OpenClaw يتذكر الأشياء عبر كتابة ملفات Markdown عادية في مساحة عمل وكيلك. النموذج لا “يتذكر” إلا ما يتم حفظه على القرص — لا توجد حالة مخفية.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
كيف يعمل
لدى وكيلك ثلاثة ملفات مرتبطة بالذاكرة:MEMORY.md— ذاكرة طويلة الأمد. حقائق وتفضيلات وقرارات دائمة. يتم تحميلها عند بداية كل جلسة رسالة مباشرة.memory/YYYY-MM-DD.md— ملاحظات يومية. سياق وملاحظات جارية. يتم تحميل ملاحظات اليوم والأمس تلقائيًا.DREAMS.md(اختياري) — يوميات Dream وملخصات مسح Dreaming للمراجعة البشرية، بما في ذلك إدخالات الاستكمال التاريخي المؤسَّسة.
~/.openclaw/workspace).
ما الذي يوضع أين
MEMORY.md هو الطبقة الموجزة والمنسقة. استخدمه للحقائق الدائمة، والتفضيلات، والقرارات المستقرة، والملخصات القصيرة التي ينبغي أن تكون متاحة عند بداية جلسة خاصة رئيسية. لا يُقصد به أن يكون نسخة خامًا من المحادثة، أو سجلًا يوميًا، أو أرشيفًا شاملًا.
ملفات memory/YYYY-MM-DD.md هي طبقة العمل. استخدمها للملاحظات اليومية المفصلة، والمشاهدات، وملخصات الجلسات، والسياق الخام الذي قد يظل مفيدًا لاحقًا. تتم فهرسة هذه الملفات من أجل memory_search وmemory_get، لكنها لا تُحقن في مطالبة التمهيد العادية في كل دور.
بمرور الوقت، يُتوقع من الوكيل استخلاص المواد المفيدة من الملاحظات اليومية إلى MEMORY.md وإزالة الإدخالات طويلة الأمد التي أصبحت قديمة. يمكن لتعليمات مساحة العمل المولَّدة وتدفق Heartbeat القيام بذلك دوريًا؛ لا تحتاج إلى تحرير MEMORY.md يدويًا لكل تفصيل يتم تذكره.
إذا تجاوز حجم MEMORY.md ميزانية ملف التمهيد، يبقي OpenClaw الملف على القرص كما هو لكنه يقتطع النسخة المحقونة في سياق النموذج. اعتبر ذلك إشارة لنقل المواد المفصلة مرة أخرى إلى memory/*.md، أو إبقاء الملخص الدائم فقط في MEMORY.md، أو رفع حدود التمهيد إذا كنت تريد صراحة إنفاق قدر أكبر من ميزانية المطالبة. استخدم /context list أو /context detail أو openclaw doctor لمعرفة الأحجام الخام مقابل المحقونة وحالة الاقتطاع.
الالتزامات المستنتجة
بعض المتابعات المستقبلية ليست حقائق دائمة. إذا ذكرت مقابلة غدًا، فقد تكون الذاكرة المفيدة هي “تحقق بعد المقابلة”، لا “احفظ هذا إلى الأبد فيMEMORY.md.”
الالتزامات هي ذكريات متابعة اختيارية وقصيرة العمر لهذه الحالة. يستنتجها OpenClaw في تمريرة خلفية مخفية، ويقصرها على الوكيل والقناة نفسهما، ويسلم تسجيلات الوصول المستحقة عبر Heartbeat. التذكيرات الصريحة لا تزال تستخدم المهام المجدولة.
أدوات الذاكرة
لدى الوكيل أداتان للعمل مع الذاكرة:memory_search— تعثر على الملاحظات ذات الصلة باستخدام البحث الدلالي، حتى عندما تختلف الصياغة عن الأصل.memory_get— تقرأ ملف ذاكرة محددًا أو نطاقًا من الأسطر.
memory-core).
Plugin الرفيق Memory Wiki
إذا أردت أن تتصرف الذاكرة الدائمة كقاعدة معرفة مُدارة أكثر من كونها مجرد ملاحظات خام، فاستخدم Plugin المضمنmemory-wiki.
يجمع memory-wiki المعرفة الدائمة في خزنة ويكي تتضمن:
- بنية صفحات حتمية
- ادعاءات وأدلة منظمة
- تتبع التناقضات والحداثة
- لوحات معلومات مولدة
- ملخصات مجمعة لمستهلكي الوكيل/وقت التشغيل
- أدوات أصلية للويكي مثل
wiki_searchوwiki_getوwiki_applyوwiki_lint
memory-wiki طبقة معرفة غنية بالمصدرية إلى جانبه.
راجع Memory Wiki.
البحث في الذاكرة
عند تكوين موفر تضمينات، يستخدمmemory_search بحثًا هجينًا — يجمع بين تشابه المتجهات (المعنى الدلالي) ومطابقة الكلمات المفتاحية (المصطلحات الدقيقة مثل المعرفات ورموز الكود). يعمل هذا مباشرة بمجرد أن يكون لديك مفتاح API لأي موفر مدعوم.
يكتشف OpenClaw موفر التضمينات تلقائيًا من مفاتيح API المتاحة. إذا كان لديك مفتاح OpenAI أو Gemini أو Voyage أو Mistral مكوَّن، يتم تمكين البحث في الذاكرة تلقائيًا.
خلفيات الذاكرة
مدمجة (افتراضي)
قائمة على SQLite. تعمل مباشرة مع البحث بالكلمات المفتاحية، وتشابه المتجهات، والبحث الهجين. لا توجد تبعيات إضافية.
QMD
خدمة جانبية محلية أولًا مع إعادة ترتيب النتائج، وتوسيع الاستعلامات، والقدرة على فهرسة أدلة خارج مساحة العمل.
Honcho
ذاكرة أصلية للذكاء الاصطناعي عبر الجلسات مع نمذجة المستخدم، والبحث الدلالي، والوعي بعدة وكلاء. تثبيت Plugin.
LanceDB
ذاكرة مضمنة مدعومة بـ LanceDB مع تضمينات متوافقة مع OpenAI، واستدعاء تلقائي، والتقاط تلقائي، ودعم تضمينات Ollama المحلية.
طبقة ويكي المعرفة
Memory Wiki
تجمع الذاكرة الدائمة في خزنة ويكي غنية بالمصدرية مع ادعاءات، ولوحات معلومات، ووضع جسر، وتدفقات عمل ملائمة لـ Obsidian.
تفريغ الذاكرة التلقائي
قبل أن يلخص Compaction محادثتك، يشغّل OpenClaw دورًا صامتًا يذكّر الوكيل بحفظ السياق المهم في ملفات الذاكرة. هذا مفعّل افتراضيًا — لا تحتاج إلى تكوين أي شيء. لإبقاء دور الصيانة هذا على نموذج محلي، عيّن تجاوزًا دقيقًا لنموذج تفريغ الذاكرة:Dreaming
Dreaming هو تمريرة دمج خلفية اختيارية للذاكرة. يجمع الإشارات قصيرة الأمد، ويسجل المرشحين، ويرقّي فقط العناصر المؤهلة إلى الذاكرة طويلة الأمد (MEMORY.md).
صُمم للحفاظ على الذاكرة طويلة الأمد عالية الإشارة:
- اختياري: معطل افتراضيًا.
- مجدول: عند تمكينه، يدير
memory-coreتلقائيًا مهمة Cron متكررة واحدة لمسح Dreaming كامل. - بعتبات: يجب أن تجتاز الترقيات بوابات الدرجة، وتكرار الاستدعاء، وتنوع الاستعلامات.
- قابل للمراجعة: تُكتب ملخصات المراحل وإدخالات اليوميات إلى
DREAMS.mdللمراجعة البشرية.
الاستكمال المؤسَّس والترقية المباشرة
أصبح لدى نظام Dreaming الآن مساران مترابطان للمراجعة:- Dreaming المباشر يعمل من مخزن Dreaming قصير الأمد ضمن
memory/.dreams/وهو ما تستخدمه المرحلة العميقة العادية عند تقرير ما يمكن أن يتخرج إلىMEMORY.md. - الاستكمال المؤسَّس يقرأ ملاحظات
memory/YYYY-MM-DD.mdالتاريخية كملفات أيام مستقلة ويكتب مخرجات مراجعة منظمة فيDREAMS.md.
MEMORY.md يدويًا.
عند استخدام:
- يبقى
DREAMS.mdسطح المراجعة البشرية. - يبقى المخزن قصير الأمد سطح الترتيب المواجه للآلة.
- لا يزال
MEMORY.mdلا يُكتب إلا عبر الترقية العميقة.
CLI
قراءة إضافية
- محرك الذاكرة المدمج: خلفية SQLite الافتراضية.
- محرك ذاكرة QMD: خدمة جانبية متقدمة محلية أولًا.
- ذاكرة Honcho: ذاكرة أصلية للذكاء الاصطناعي عبر الجلسات.
- Memory LanceDB: Plugin مدعوم بـ LanceDB مع تضمينات متوافقة مع OpenAI.
- Memory Wiki: خزنة معرفة مجمعة وأدوات أصلية للويكي.
- البحث في الذاكرة: مسار البحث، والموفرون، والضبط.
- Dreaming: ترقية خلفية من الاستدعاء قصير الأمد إلى الذاكرة طويلة الأمد.
- مرجع تكوين الذاكرة: كل مقابض التكوين.
- Compaction: كيف يتفاعل Compaction مع الذاكرة.