Sessions and memory
Memoria de Honcho
Honcho añade memoria nativa para IA a OpenClaw mediante un plugin externo. Conserva las conversaciones en un servicio dedicado y crea modelos del usuario y del agente con el tiempo, lo que proporciona al agente contexto entre sesiones que va más allá de los archivos Markdown del espacio de trabajo.
Qué proporciona
- Memoria entre sesiones - las conversaciones se conservan después de cada turno, por lo que el contexto se mantiene tras reinicios de sesión, la compactación y los cambios de canal.
- Modelado de usuarios - Honcho mantiene un perfil para cada usuario (preferencias, datos, estilo de comunicación) y para el agente (personalidad, comportamientos aprendidos).
- Búsqueda semántica - busca entre observaciones de conversaciones anteriores, no solo en la sesión actual.
- Conocimiento de múltiples agentes - los agentes principales realizan automáticamente el seguimiento de los subagentes creados, y se añaden como observadores en las sesiones secundarias.
Herramientas disponibles
Honcho registra herramientas que el agente puede utilizar durante la conversación:
Recuperación de datos (rápida, sin llamada al LLM):
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
honcho_context |
Representación completa del usuario entre sesiones |
honcho_search_conclusions |
Búsqueda semántica entre conclusiones almacenadas |
honcho_search_messages |
Busca mensajes entre sesiones (filtra por remitente, fecha) |
honcho_session |
Historial y resumen de la sesión actual |
Preguntas y respuestas (mediante LLM):
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
honcho_ask |
Pregunta sobre el usuario. depth='quick' para datos, 'thorough' para síntesis |
Primeros pasos
Instale el plugin y ejecute la configuración:
openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honchoopenclaw honcho setupopenclaw gateway --forceEl comando de configuración solicita las credenciales de API, escribe la configuración y permite migrar opcionalmente los archivos de memoria existentes del espacio de trabajo.
Configuración
Los ajustes se encuentran en plugins.entries["openclaw-honcho"].config:
{ plugins: { entries: { "openclaw-honcho": { config: { apiKey: "your-api-key", // omitir para autoalojamiento workspaceId: "openclaw", // aislamiento de memoria baseUrl: "https://api.honcho.dev", }, }, }, },}Para las instancias autoalojadas, dirija baseUrl al servidor local (por ejemplo,
http://localhost:8000) y omita la clave de API.
Migración de memoria existente
Si existen archivos de memoria en el espacio de trabajo (USER.md, MEMORY.md,
IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup los detecta y
ofrece migrarlos.
Cómo funciona
Después de cada turno de la IA, la conversación se conserva en Honcho. Se observan tanto los mensajes del usuario como los del agente, lo que permite a Honcho crear y perfeccionar sus modelos con el tiempo.
Durante la conversación, las herramientas de Honcho consultan el servicio durante el enlace de plugin
before_prompt_build de OpenClaw e insertan el contexto pertinente antes de que el modelo
reciba el mensaje.
Honcho frente a la memoria integrada
| Integrada / QMD | Honcho | |
|---|---|---|
| Almacenamiento | Archivos Markdown del espacio de trabajo | Servicio dedicado (local o alojado) |
| Entre sesiones | Mediante archivos de memoria | Automático e integrado |
| Modelado de usuarios | Manual (escribir en MEMORY.md) | Perfiles automáticos |
| Búsqueda | Vectores + palabras clave (híbrida) | Semántica entre observaciones |
| Múltiples agentes | Sin seguimiento | Conocimiento de relaciones principal/secundario |
| Dependencias | Ninguna (integrada) o binario QMD | Instalación del plugin |
Honcho y el sistema de memoria integrado pueden funcionar conjuntamente. Cuando QMD está configurado, se habilitan herramientas adicionales para buscar en archivos Markdown locales junto con la memoria entre sesiones de Honcho.
Comandos de la CLI
openclaw honcho setup # Configurar la clave de API y migrar archivosopenclaw honcho status # Comprobar el estado de la conexiónopenclaw honcho ask <question> # Consultar a Honcho sobre el usuarioopenclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # Búsqueda semántica en la memoria