Honcho agrega memoria nativa de IA a OpenClaw. Conserva las conversaciones en un servicio dedicado y construye modelos de usuario y agente con el tiempo, dando a tu agente contexto entre sesiones que va más allá de los archivos Markdown del espacio de trabajo.Documentation Index
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Qué proporciona
- Memoria entre sesiones — las conversaciones se conservan después de cada turno, por lo que el contexto se mantiene entre restablecimientos de sesión, Compaction y cambios de canal.
- Modelado de usuario — Honcho mantiene un perfil para cada usuario (preferencias, hechos, estilo de comunicación) y para el agente (personalidad, comportamientos aprendidos).
- Búsqueda semántica — búsqueda sobre observaciones de conversaciones pasadas, no solo sobre la sesión actual.
- Conciencia de múltiples agentes — los agentes padre rastrean automáticamente los subagentes generados, y los padres se agregan como observadores en las sesiones hijas.
Herramientas disponibles
Honcho registra herramientas que el agente puede usar durante la conversación: Recuperación de datos (rápida, sin llamada al LLM):| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
honcho_context | Representación completa del usuario entre sesiones |
honcho_search_conclusions | Búsqueda semántica sobre conclusiones almacenadas |
honcho_search_messages | Buscar mensajes entre sesiones (filtrar por remitente, fecha) |
honcho_session | Historial y resumen de la sesión actual |
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
honcho_ask | Hacer preguntas sobre el usuario. depth='quick' para hechos, 'thorough' para síntesis |
Primeros pasos
Instala el Plugin y ejecuta la configuración:Honcho puede ejecutarse completamente en local (autoalojado) o mediante la API gestionada en
api.honcho.dev. No se requieren dependencias externas para la opción
autoalojada.Configuración
Los ajustes viven bajoplugins.entries["openclaw-honcho"].config:
baseUrl a tu servidor local (por ejemplo
http://localhost:8000) y omite la clave API.
Migrar memoria existente
Si tienes archivos de memoria existentes del espacio de trabajo (USER.md, MEMORY.md,
IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup los detecta y
ofrece migrarlos.
La migración no es destructiva — los archivos se cargan en Honcho. Los originales
nunca se eliminan ni se mueven.
Cómo funciona
Después de cada turno de IA, la conversación se conserva en Honcho. Tanto los mensajes del usuario como los del agente se observan, lo que permite a Honcho construir y perfeccionar sus modelos con el tiempo. Durante la conversación, las herramientas de Honcho consultan el servicio en la fasebefore_prompt_build,
inyectando contexto relevante antes de que el modelo vea el prompt. Esto garantiza
límites de turno precisos y una recuperación relevante.
Honcho frente a la memoria integrada
| Integrada / QMD | Honcho | |
|---|---|---|
| Almacenamiento | Archivos Markdown del espacio de trabajo | Servicio dedicado (local o alojado) |
| Entre sesiones | Mediante archivos de memoria | Automático, integrado |
| Modelado de usuario | Manual (escribir en MEMORY.md) | Perfiles automáticos |
| Búsqueda | Vector + palabra clave (híbrida) | Semántica sobre observaciones |
| Múltiples agentes | Sin seguimiento | Conciencia padre/hijo |
| Dependencias | Ninguna (integrada) o binario QMD | Instalación de Plugin |
Comandos CLI
Más información
- Código fuente del Plugin
- Documentación de Honcho
- Guía de integración de Honcho con OpenClaw
- Memory — resumen de memoria de OpenClaw
- Context Engines — cómo funcionan los motores de contexto del Plugin