Mistral
OpenClaw admite Mistral tanto para enrutamiento de modelos de texto/imagen (mistral/...) como para
transcripción de audio mediante Voxtral en media-understanding.
Mistral también puede usarse para embeddings de memory (memorySearch.provider = "mistral").
Configuración por CLI
Fragmento de configuración (proveedor LLM)
Catálogo LLM integrado
OpenClaw incluye actualmente este catálogo empaquetado de Mistral:| Referencia de modelo | Entrada | Contexto | Salida máxima | Notas |
|---|---|---|---|---|
mistral/mistral-large-latest | text, image | 262,144 | 16,384 | Modelo predeterminado |
mistral/mistral-medium-2508 | text, image | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.1 |
mistral/mistral-small-latest | text, image | 128,000 | 16,384 | Modelo multimodal más pequeño |
mistral/pixtral-large-latest | text, image | 128,000 | 32,768 | Pixtral |
mistral/codestral-latest | text | 256,000 | 4,096 | Programación |
mistral/devstral-medium-latest | text | 262,144 | 32,768 | Devstral 2 |
mistral/magistral-small | text | 128,000 | 40,000 | Con reasoning habilitado |
Fragmento de configuración (transcripción de audio con Voxtral)
Notas
- La autenticación de Mistral usa
MISTRAL_API_KEY. - La URL base del proveedor es
https://api.mistral.ai/v1de forma predeterminada. - El modelo predeterminado de onboarding es
mistral/mistral-large-latest. - El modelo de audio predeterminado de media-understanding para Mistral es
voxtral-mini-latest. - La ruta de transcripción multimedia usa
/v1/audio/transcriptions. - La ruta de embeddings de memory usa
/v1/embeddings(modelo predeterminado:mistral-embed).