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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

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Respuestas rápidas y resolución de problemas más profunda para configuraciones reales (desarrollo local, VPS, multiagente, OAuth/claves de API, conmutación por error de modelos). Para diagnósticos de tiempo de ejecución, consulta Resolución de problemas. Para la referencia completa de configuración, consulta Configuración.

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Primeros 60 segundos si algo está roto

  1. Estado rápido (primera comprobación) 
    openclaw status
    Resumen local rápido: SO + actualización, accesibilidad de Gateway/servicio, agentes/sesiones, configuración de proveedores + problemas de tiempo de ejecución (cuando se puede acceder al Gateway).
  2. Informe copiable (seguro para compartir) 
    openclaw status --all
    Diagnóstico de solo lectura con cola de logs (tokens redactados).
  3. Estado de daemon + puerto 
    openclaw gateway status
    Muestra el tiempo de ejecución del supervisor frente a la accesibilidad RPC, la URL objetivo de la sonda y qué configuración probablemente usó el servicio.
  4. Sondas profundas 
    openclaw status --deep
    Ejecuta una sonda de estado del Gateway en vivo, incluidas sondas de canales cuando son compatibles (requiere un Gateway accesible). Consulta Salud.
  5. Seguir el log más reciente 
    openclaw logs --follow
    Si RPC no funciona, recurre a: 
    tail -f "$(ls -t /tmp/openclaw/openclaw-*.log | head -1)"
    Los logs de archivo están separados de los logs del servicio; consulta Registro y Resolución de problemas.
  6. Ejecutar el doctor (reparaciones) 
    openclaw doctor
    Repara/migra configuración/estado + ejecuta comprobaciones de salud. Consulta Doctor.
  7. Instantánea del Gateway 
    openclaw health --json
openclaw health --verbose   # muestra la URL objetivo + la ruta de configuración en errores
    Solicita al Gateway en ejecución una instantánea completa (solo WS). Consulta Salud.

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Inicio rápido y configuración inicial

Las preguntas y respuestas de primera ejecución — instalación, incorporación, rutas de autenticación, suscripciones, fallos iniciales — están en la FAQ de primera ejecución.

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¿Qué es OpenClaw?

OpenClaw es un asistente personal de IA que ejecutas en tus propios dispositivos. Responde en las superficies de mensajería que ya usas (WhatsApp, Telegram, Slack, Mattermost, Discord, Google Chat, Signal, iMessage, WebChat y plugins de canal incluidos, como QQ Bot) y también puede ofrecer voz + un Canvas en vivo en plataformas compatibles. El Gateway es el plano de control siempre activo; el asistente es el producto.
OpenClaw no es “solo un wrapper de Claude”. Es un plano de control local-first que te permite ejecutar un asistente capaz en tu propio hardware, accesible desde las apps de chat que ya usas, con sesiones con estado, memoria y herramientas, sin entregar el control de tus flujos de trabajo a un SaaS alojado.Puntos destacados:
  • Tus dispositivos, tus datos: ejecuta el Gateway donde quieras (Mac, Linux, VPS) y mantén el workspace + historial de sesiones en local.
  • Canales reales, no un sandbox web: WhatsApp/Telegram/Slack/Discord/Signal/iMessage/etc, además de voz móvil y Canvas en plataformas compatibles.
  • Agnóstico respecto al modelo: usa Anthropic, OpenAI, MiniMax, OpenRouter, etc., con enrutamiento y conmutación por error por agente.
  • Opción solo local: ejecuta modelos locales para que todos los datos puedan permanecer en tu dispositivo si quieres.
  • Enrutamiento multiagente: agentes separados por canal, cuenta o tarea, cada uno con su propio workspace y valores predeterminados.
  • Código abierto y modificable: inspecciona, amplía y autoaloja sin dependencia de proveedor.
Docs: Gateway, Canales, Multiagente, Memoria.
Buenos primeros proyectos:
  • Crear un sitio web (WordPress, Shopify o un sitio estático sencillo).
  • Crear un prototipo de app móvil (esquema, pantallas, plan de API).
  • Organizar archivos y carpetas (limpieza, nombres, etiquetas).
  • Conectar Gmail y automatizar resúmenes o seguimientos.
Puede encargarse de tareas grandes, pero funciona mejor cuando las divides en fases y usas subagentes para trabajo en paralelo.
Las mejoras cotidianas suelen verse así:
  • Informes personales: resúmenes de bandeja de entrada, calendario y noticias que te importan.
  • Investigación y redacción: investigación rápida, resúmenes y primeros borradores para correos o documentos.
  • Recordatorios y seguimientos: avisos y listas de comprobación impulsados por Cron o Heartbeat.
  • Automatización del navegador: rellenar formularios, recopilar datos y repetir tareas web.
  • Coordinación entre dispositivos: envía una tarea desde tu teléfono, deja que el Gateway la ejecute en un servidor y recibe el resultado de vuelta en el chat.
Sí para investigación, cualificación y redacción. Puede analizar sitios, crear listas breves, resumir prospectos y escribir borradores de mensajes de prospección o textos publicitarios.Para envíos de prospección o campañas publicitarias, mantén a una persona en el proceso. Evita el spam, cumple las leyes locales y las políticas de las plataformas, y revisa todo antes de enviarlo. El patrón más seguro es dejar que OpenClaw redacte y tú apruebes.Docs: Seguridad.
OpenClaw es un asistente personal y una capa de coordinación, no un reemplazo de IDE. Usa Claude Code o Codex para el bucle de codificación directo más rápido dentro de un repo. Usa OpenClaw cuando quieras memoria duradera, acceso entre dispositivos y orquestación de herramientas.Ventajas:
  • Memoria persistente + workspace entre sesiones
  • Acceso multiplataforma (WhatsApp, Telegram, TUI, WebChat)
  • Orquestación de herramientas (navegador, archivos, programación, hooks)
  • Gateway siempre activo (ejecútalo en un VPS, interactúa desde cualquier lugar)
  • Nodes para navegador/pantalla/cámara/exec local
Showcase: https://openclaw.ai/showcase

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Skills y automatización

Usa sobrescrituras gestionadas en lugar de editar la copia del repo. Pon tus cambios en ~/.openclaw/skills/<name>/SKILL.md (o añade una carpeta mediante skills.load.extraDirs en ~/.openclaw/openclaw.json). La precedencia es <workspace>/skills → <workspace>/.agents/skills → ~/.agents/skills → ~/.openclaw/skills → incluidas → skills.load.extraDirs, así que las sobrescrituras gestionadas siguen teniendo prioridad sobre las Skills incluidas sin tocar git. Si necesitas que la Skill esté instalada globalmente pero solo sea visible para algunos agentes, mantén la copia compartida en ~/.openclaw/skills y controla la visibilidad con agents.defaults.skills y agents.list[].skills. Solo las ediciones dignas de upstream deberían vivir en el repo y salir como PRs.
Sí. Añade directorios extra mediante skills.load.extraDirs en ~/.openclaw/openclaw.json (precedencia más baja). La precedencia predeterminada es <workspace>/skills → <workspace>/.agents/skills → ~/.agents/skills → ~/.openclaw/skills → incluidas → skills.load.extraDirs. clawhub instala en ./skills de forma predeterminada, lo que OpenClaw trata como <workspace>/skills en la siguiente sesión. Si la Skill solo debe ser visible para ciertos agentes, combínalo con agents.defaults.skills o agents.list[].skills.
Hoy los patrones compatibles son:
  • Trabajos Cron: los trabajos aislados pueden establecer una sobrescritura de model por trabajo.
  • Subagentes: enruta tareas a agentes separados con modelos predeterminados diferentes.
  • Cambio bajo demanda: usa /model para cambiar el modelo de la sesión actual en cualquier momento.
Consulta Trabajos Cron, Enrutamiento multiagente y Comandos slash.
Usa subagentes para tareas largas o paralelas. Los subagentes se ejecutan en su propia sesión, devuelven un resumen y mantienen tu chat principal receptivo.Pide a tu bot que “genere un subagente para esta tarea” o usa /subagents. Usa /status en el chat para ver qué está haciendo el Gateway ahora mismo (y si está ocupado).Consejo de tokens: las tareas largas y los subagentes consumen tokens. Si el coste es una preocupación, establece un modelo más barato para subagentes mediante agents.defaults.subagents.model.Docs: Subagentes, Tareas en segundo plano.
Usa vinculaciones de hilos. Puedes vincular un hilo de Discord a un subagente u objetivo de sesión para que los mensajes de seguimiento en ese hilo permanezcan en esa sesión vinculada.Flujo básico:
  • Genera con sessions_spawn usando thread: true (y opcionalmente mode: "session" para seguimiento persistente).
  • O vincula manualmente con /focus <target>.
  • Usa /agents para inspeccionar el estado de vinculación.
  • Usa /session idle <duration|off> y /session max-age <duration|off> para controlar el desenfoque automático.
  • Usa /unfocus para desvincular el hilo.
Configuración requerida:
  • Valores predeterminados globales: session.threadBindings.enabled, session.threadBindings.idleHours, session.threadBindings.maxAgeHours.
  • Sobrescrituras de Discord: channels.discord.threadBindings.enabled, channels.discord.threadBindings.idleHours, channels.discord.threadBindings.maxAgeHours.
  • Vinculación automática al generar: channels.discord.threadBindings.spawnSessions tiene true como valor predeterminado; establécelo en false para desactivar la generación de sesiones vinculadas a hilos.
Docs: Subagentes, Discord, Referencia de configuración, Comandos slash.
Comprueba primero la ruta del solicitante resuelta:
  • La entrega de subagente en modo de finalización prefiere cualquier ruta de hilo o conversación vinculada cuando existe una.
  • Si el origen de finalización solo contiene un canal, OpenClaw recurre a la ruta almacenada de la sesión solicitante (lastChannel / lastTo / lastAccountId) para que la entrega directa aún pueda tener éxito.
  • Si no existe ni una ruta vinculada ni una ruta almacenada utilizable, la entrega directa puede fallar y el resultado recurre a la entrega en cola de sesión en lugar de publicarse inmediatamente en el chat.
  • Los objetivos no válidos u obsoletos aún pueden forzar el fallback a cola o el fallo final de entrega.
  • Si la última respuesta visible del asistente hijo es el token silencioso exacto NO_REPLY / no_reply, o exactamente ANNOUNCE_SKIP, OpenClaw suprime intencionadamente el anuncio en lugar de publicar progreso anterior obsoleto.
  • Si el hijo agotó el tiempo de espera después de solo llamadas a herramientas, el anuncio puede condensarlo en un breve resumen de progreso parcial en lugar de reproducir la salida sin procesar de la herramienta.
Depuración:
openclaw tasks show <runId-or-sessionKey>
Docs: Subagentes, Tareas en segundo plano, Herramientas de sesión.
Cron se ejecuta dentro del proceso del Gateway. Si el Gateway no se ejecuta continuamente, los trabajos programados no se ejecutarán.Lista de comprobación:
  • Confirma que cron está activado (cron.enabled) y que OPENCLAW_SKIP_CRON no está configurado.
  • Comprueba que el Gateway se ejecuta 24/7 (sin suspensión/reinicios).
  • Verifica la configuración de zona horaria del trabajo (--tz frente a la zona horaria del host).
Depuración:
openclaw cron run <jobId>
openclaw cron runs --id <jobId> --limit 50
Docs: Trabajos Cron, Automatización.
Primero revisa el modo de entrega:
  • --no-deliver / delivery.mode: "none" significa que no se espera ningún envío de respaldo del ejecutor.
  • Un destino de anuncio ausente o no válido (channel / to) significa que el ejecutor omitió la entrega saliente.
  • Los fallos de autenticación del canal (unauthorized, Forbidden) significan que el ejecutor intentó entregar, pero las credenciales lo bloquearon.
  • Un resultado aislado silencioso (NO_REPLY / no_reply únicamente) se trata como intencionalmente no entregable, por lo que el ejecutor también suprime la entrega de respaldo en cola.
Para trabajos Cron aislados, el agente todavía puede enviar directamente con la herramienta message cuando hay una ruta de chat disponible. --announce solo controla la ruta de respaldo del ejecutor para el texto final que el agente aún no haya enviado.Depuración:
openclaw cron runs --id <jobId> --limit 50
openclaw tasks show <runId-or-sessionKey>
Docs: Trabajos Cron, Tareas en segundo plano.
Esa suele ser la ruta de cambio de modelo en vivo, no una programación duplicada.Cron aislado puede persistir una transferencia de modelo en tiempo de ejecución y reintentar cuando la ejecución activa lanza LiveSessionModelSwitchError. El reintento conserva el proveedor/modelo cambiado y, si el cambio incluía una nueva anulación de perfil de autenticación, Cron también la persiste antes de reintentar.Reglas de selección relacionadas:
  • La anulación de modelo del hook de Gmail gana primero cuando corresponde.
  • Luego el model por trabajo.
  • Luego cualquier anulación de modelo almacenada de la sesión Cron.
  • Luego la selección normal de modelo del agente/predeterminado.
El bucle de reintento está acotado. Después del intento inicial más 2 reintentos de cambio, Cron aborta en lugar de repetirse indefinidamente.Depuración:
openclaw cron runs --id <jobId> --limit 50
openclaw tasks show <runId-or-sessionKey>
Docs: Trabajos Cron, CLI de Cron.
Usa comandos nativos openclaw skills o coloca Skills en tu espacio de trabajo. La interfaz de usuario de Skills para macOS no está disponible en Linux. Explora Skills en https://clawhub.ai.
openclaw skills search "calendar"
openclaw skills search --limit 20
openclaw skills install <skill-slug>
openclaw skills install <skill-slug> --version <version>
openclaw skills install <skill-slug> --force
openclaw skills update --all
openclaw skills list --eligible
openclaw skills check
openclaw skills install nativo escribe en el directorio skills/ del espacio de trabajo activo. Instala la CLI clawhub separada solo si quieres publicar o sincronizar tus propias Skills. Para instalaciones compartidas entre agentes, coloca la Skill en ~/.openclaw/skills y usa agents.defaults.skills o agents.list[].skills si quieres limitar qué agentes pueden verla.
Sí. Usa el programador del Gateway:
  • Trabajos Cron para tareas programadas o recurrentes (persisten entre reinicios).
  • Heartbeat para comprobaciones periódicas de la “sesión principal”.
  • Trabajos aislados para agentes autónomos que publican resúmenes o entregan a chats.
Docs: Trabajos Cron, Automatización, Heartbeat.
No directamente. Las Skills de macOS están restringidas por metadata.openclaw.os más los binarios requeridos, y las Skills solo aparecen en el prompt del sistema cuando son elegibles en el host del Gateway. En Linux, las Skills exclusivas de darwin (como apple-notes, apple-reminders, things-mac) no se cargarán a menos que anules la restricción.Tienes tres patrones compatibles:Opción A - ejecutar el Gateway en una Mac (lo más simple). Ejecuta el Gateway donde existan los binarios de macOS, luego conéctate desde Linux en modo remoto o mediante Tailscale. Las Skills se cargan normalmente porque el host del Gateway es macOS.Opción B - usar un Node de macOS (sin SSH). Ejecuta el Gateway en Linux, empareja un Node de macOS (aplicación de la barra de menús) y establece Comandos de ejecución de Node en “Preguntar siempre” o “Permitir siempre” en la Mac. OpenClaw puede tratar las Skills exclusivas de macOS como elegibles cuando los binarios requeridos existen en el Node. El agente ejecuta esas Skills mediante la herramienta nodes. Si eliges “Preguntar siempre”, aprobar “Permitir siempre” en el prompt agrega ese comando a la lista de permitidos.Opción C - proxy de binarios de macOS por SSH (avanzado). Mantén el Gateway en Linux, pero haz que los binarios de CLI requeridos se resuelvan a envoltorios SSH que se ejecutan en una Mac. Luego anula la Skill para permitir Linux, de modo que siga siendo elegible.
  1. Crea un envoltorio SSH para el binario (ejemplo: memo para Apple Notes): 
    #!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
exec ssh -T user@mac-host /opt/homebrew/bin/memo "$@"
  2. Coloca el envoltorio en PATH en el host Linux (por ejemplo ~/bin/memo).
  3. Anula los metadatos de la Skill (espacio de trabajo o ~/.openclaw/skills) para permitir Linux: 
    ---
name: apple-notes
description: Manage Apple Notes via the memo CLI on macOS.
metadata: { "openclaw": { "os": ["darwin", "linux"], "requires": { "bins": ["memo"] } } }
---
  4. Inicia una nueva sesión para que la instantánea de Skills se actualice.
No viene integrada hoy.Opciones:
  • Skill / Plugin personalizado: lo mejor para acceso confiable mediante API (Notion/HeyGen ambos tienen API).
  • Automatización de navegador: funciona sin código, pero es más lenta y más frágil.
Si quieres mantener contexto por cliente (flujos de trabajo de agencia), un patrón simple es:
  • Una página de Notion por cliente (contexto + preferencias + trabajo activo).
  • Pide al agente que recupere esa página al inicio de una sesión.
Si quieres una integración nativa, abre una solicitud de función o crea una Skill dirigida a esas API.Instalar Skills:
openclaw skills install <skill-slug>
openclaw skills update --all
Las instalaciones nativas terminan en el directorio skills/ del espacio de trabajo activo. Para Skills compartidas entre agentes, colócalas en ~/.openclaw/skills/<name>/SKILL.md. Si solo algunos agentes deben ver una instalación compartida, configura agents.defaults.skills o agents.list[].skills. Algunas Skills esperan binarios instalados mediante Homebrew; en Linux eso significa Linuxbrew (consulta la entrada de preguntas frecuentes de Homebrew Linux anterior). Consulta Skills, Configuración de Skills y ClawHub.
Usa el perfil de navegador user integrado, que se adjunta mediante Chrome DevTools MCP:
openclaw browser --browser-profile user tabs
openclaw browser --browser-profile user snapshot
Si quieres un nombre personalizado, crea un perfil MCP explícito:
openclaw browser create-profile --name chrome-live --driver existing-session
openclaw browser --browser-profile chrome-live tabs
Esta ruta puede usar el navegador del host local o un Node de navegador conectado. Si el Gateway se ejecuta en otro lugar, ejecuta un host de Node en la máquina del navegador o usa CDP remoto en su lugar.Límites actuales de existing-session / user:
  • las acciones se basan en ref, no en selectores CSS
  • las cargas requieren ref / inputRef y actualmente admiten un archivo a la vez
  • responsebody, la exportación a PDF, la interceptación de descargas y las acciones por lotes todavía necesitan un navegador administrado o un perfil CDP sin procesar

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Sandboxing y memoria

Sí. Consulta Sandboxing. Para configuración específica de Docker (Gateway completo en Docker o imágenes de sandbox), consulta Docker.
La imagen predeterminada prioriza la seguridad y se ejecuta como el usuario node, por lo que no incluye paquetes del sistema, Homebrew ni navegadores incluidos. Para una configuración más completa:
  • Persiste /home/node con OPENCLAW_HOME_VOLUME para que las cachés sobrevivan.
  • Incorpora dependencias del sistema en la imagen con OPENCLAW_DOCKER_APT_PACKAGES.
  • Instala navegadores Playwright mediante la CLI incluida: node /app/node_modules/playwright-core/cli.js install chromium
  • Establece PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH y asegúrate de que la ruta persista.
Docs: Docker, Navegador.
Sí - si tu tráfico privado son MD y tu tráfico público son grupos.Usa agents.defaults.sandbox.mode: "non-main" para que las sesiones de grupo/canal (claves no principales) se ejecuten en el backend de sandbox configurado, mientras que la sesión principal de MD permanece en el host. Docker es el backend predeterminado si no eliges uno. Luego restringe qué herramientas están disponibles en sesiones en sandbox mediante tools.sandbox.tools.Recorrido de configuración + ejemplo de config: Grupos: MD personales + grupos públicosReferencia clave de config: Configuración del Gateway
Establece agents.defaults.sandbox.docker.binds en ["host:path:mode"] (p. ej., "/home/user/src:/src:ro"). Los vínculos globales y por agente se combinan; los vínculos por agente se ignoran cuando scope: "shared". Usa :ro para cualquier cosa sensible y recuerda que los vínculos eluden las barreras del sistema de archivos del sandbox.OpenClaw valida los orígenes de vínculo contra la ruta normalizada y la ruta canónica resuelta mediante el ancestro existente más profundo. Eso significa que los escapes por padre de enlace simbólico siguen fallando de forma cerrada incluso cuando el último segmento de ruta aún no existe, y las comprobaciones de raíz permitida siguen aplicándose después de la resolución de enlaces simbólicos.Consulta Sandboxing y Sandbox frente a política de herramientas frente a elevado para ejemplos y notas de seguridad.
La memoria de OpenClaw son simplemente archivos Markdown en el espacio de trabajo del agente:
  • Notas diarias en memory/YYYY-MM-DD.md
  • Notas seleccionadas de largo plazo en MEMORY.md (solo sesiones principales/privadas)
OpenClaw también ejecuta un vaciado silencioso de memoria antes de Compaction para recordarle al modelo que escriba notas duraderas antes de la autocompactación. Esto solo se ejecuta cuando el espacio de trabajo se puede escribir (los sandboxes de solo lectura lo omiten). Consulta Memoria.
Pide al bot que escriba el dato en memoria. Las notas de largo plazo van en MEMORY.md, el contexto de corto plazo va en memory/YYYY-MM-DD.md.Esta sigue siendo un área que estamos mejorando. Ayuda recordarle al modelo que almacene recuerdos; sabrá qué hacer. Si sigue olvidando, verifica que el Gateway esté usando el mismo espacio de trabajo en cada ejecución.Docs: Memoria, Espacio de trabajo del agente.
Los archivos de memoria viven en disco y persisten hasta que los elimines. El límite es tu almacenamiento, no el modelo. El contexto de sesión sigue estando limitado por la ventana de contexto del modelo, por lo que las conversaciones largas pueden compactarse o truncarse. Por eso existe la búsqueda en memoria: trae de vuelta al contexto solo las partes relevantes.Docs: Memoria, Contexto.
Solo si usas embeddings de OpenAI. El OAuth de Codex cubre chat/completions y no concede acceso a embeddings, por lo que iniciar sesión con Codex (OAuth o el inicio de sesión de la CLI de Codex) no ayuda para la búsqueda de memoria semántica. Los embeddings de OpenAI siguen necesitando una clave de API real (OPENAI_API_KEY o models.providers.openai.apiKey).Si no configuras un proveedor explícitamente, OpenClaw selecciona automáticamente un proveedor cuando puede resolver una clave de API (perfiles de autenticación, models.providers.*.apiKey o variables de entorno). Prefiere OpenAI si se resuelve una clave de OpenAI; de lo contrario, Gemini si se resuelve una clave de Gemini; luego Voyage y luego Mistral. Si no hay ninguna clave remota disponible, la búsqueda de memoria permanece deshabilitada hasta que la configures. Si tienes una ruta de modelo local configurada y presente, OpenClaw prefiere local. Ollama es compatible cuando configuras explícitamente memorySearch.provider = "ollama".Si prefieres mantenerte en local, configura memorySearch.provider = "local" (y opcionalmente memorySearch.fallback = "none"). Si quieres embeddings de Gemini, configura memorySearch.provider = "gemini" y proporciona GEMINI_API_KEY (o memorySearch.remote.apiKey). Admitimos modelos de embeddings de OpenAI, Gemini, Voyage, Mistral, Ollama o locales: consulta Memoria para ver los detalles de configuración.

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Dónde se ubican las cosas en el disco

No: el estado de OpenClaw es local, pero los servicios externos siguen viendo lo que les envías.
  • Local de forma predeterminada: las sesiones, los archivos de memoria, la configuración y el espacio de trabajo residen en el host del Gateway (~/.openclaw + tu directorio de espacio de trabajo).
  • Remoto por necesidad: los mensajes que envías a proveedores de modelos (Anthropic/OpenAI/etc.) van a sus API, y las plataformas de chat (WhatsApp/Telegram/Slack/etc.) almacenan datos de mensajes en sus servidores.
  • Tú controlas la huella: usar modelos locales mantiene los prompts en tu máquina, pero el tráfico de canales sigue pasando por los servidores del canal.
Relacionado: Espacio de trabajo del agente, Memoria.
Todo reside bajo $OPENCLAW_STATE_DIR (valor predeterminado: ~/.openclaw):
RutaPropósito
$OPENCLAW_STATE_DIR/openclaw.jsonConfiguración principal (JSON5)
$OPENCLAW_STATE_DIR/credentials/oauth.jsonImportación OAuth heredada (copiada en los perfiles de autenticación en el primer uso)
$OPENCLAW_STATE_DIR/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.jsonPerfiles de autenticación (OAuth, claves de API y keyRef/tokenRef opcionales)
$OPENCLAW_STATE_DIR/secrets.jsonCarga útil de secretos opcional respaldada por archivo para proveedores SecretRef file
$OPENCLAW_STATE_DIR/agents/<agentId>/agent/auth.jsonArchivo de compatibilidad heredado (entradas estáticas api_key depuradas)
$OPENCLAW_STATE_DIR/credentials/Estado del proveedor (por ejemplo, whatsapp/<accountId>/creds.json)
$OPENCLAW_STATE_DIR/agents/Estado por agente (agentDir + sesiones)
$OPENCLAW_STATE_DIR/agents/<agentId>/sessions/Historial y estado de conversación (por agente)
$OPENCLAW_STATE_DIR/agents/<agentId>/sessions/sessions.jsonMetadatos de sesión (por agente)
Ruta heredada de un solo agente: ~/.openclaw/agent/* (migrada por openclaw doctor).Tu espacio de trabajo (AGENTS.md, archivos de memoria, Skills, etc.) está separado y se configura mediante agents.defaults.workspace (valor predeterminado: ~/.openclaw/workspace).
Estos archivos viven en el espacio de trabajo del agente, no en ~/.openclaw.
  • Espacio de trabajo (por agente): AGENTS.md, SOUL.md, IDENTITY.md, USER.md, MEMORY.md, memory/YYYY-MM-DD.md, HEARTBEAT.md opcional. La raíz en minúsculas memory.md solo es entrada de reparación heredada; openclaw doctor --fix puede fusionarla en MEMORY.md cuando ambos archivos existen.
  • Directorio de estado (~/.openclaw): configuración, estado de canales/proveedores, perfiles de autenticación, sesiones, registros y Skills compartidas (~/.openclaw/skills).
El espacio de trabajo predeterminado es ~/.openclaw/workspace, configurable mediante:
{
  agents: { defaults: { workspace: "~/.openclaw/workspace" } },
}
Si el bot “olvida” después de un reinicio, confirma que el Gateway esté usando el mismo espacio de trabajo en cada inicio (y recuerda: el modo remoto usa el espacio de trabajo del host del gateway, no el de tu portátil local).Consejo: si quieres un comportamiento o preferencia duraderos, pídele al bot que lo escriba en AGENTS.md o MEMORY.md en vez de depender del historial de chat.Consulta Espacio de trabajo del agente y Memoria.
Coloca tu espacio de trabajo del agente en un repositorio git privado y haz una copia de seguridad en algún lugar privado (por ejemplo, GitHub privado). Esto captura la memoria y los archivos AGENTS/SOUL/USER, y te permite restaurar la “mente” del asistente más adelante.No hagas commit de nada bajo ~/.openclaw (credenciales, sesiones, tokens o cargas útiles de secretos cifrados). Si necesitas una restauración completa, haz copias de seguridad del espacio de trabajo y del directorio de estado por separado (consulta la pregunta de migración anterior).Documentación: Espacio de trabajo del agente.
Consulta la guía dedicada: Desinstalar.
Sí. El espacio de trabajo es el cwd predeterminado y el ancla de memoria, no una sandbox estricta. Las rutas relativas se resuelven dentro del espacio de trabajo, pero las rutas absolutas pueden acceder a otras ubicaciones del host a menos que la sandbox esté habilitada. Si necesitas aislamiento, usa agents.defaults.sandbox o ajustes de sandbox por agente. Si quieres que un repositorio sea el directorio de trabajo predeterminado, apunta el workspace de ese agente a la raíz del repositorio. El repositorio de OpenClaw es solo código fuente; mantén el espacio de trabajo separado a menos que quieras intencionalmente que el agente trabaje dentro de él.Ejemplo (repositorio como cwd predeterminado):
{
  agents: {
    defaults: {
      workspace: "~/Projects/my-repo",
    },
  },
}
El estado de sesión pertenece al host del gateway. Si estás en modo remoto, el almacén de sesiones que te importa está en la máquina remota, no en tu portátil local. Consulta Gestión de sesiones.

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Conceptos básicos de configuración

OpenClaw lee una configuración JSON5 opcional desde $OPENCLAW_CONFIG_PATH (valor predeterminado: ~/.openclaw/openclaw.json):
$OPENCLAW_CONFIG_PATH
Si falta el archivo, usa valores predeterminados razonablemente seguros (incluido un espacio de trabajo predeterminado de ~/.openclaw/workspace).
Los binds que no son loopback requieren una ruta válida de autenticación del gateway. En la práctica, eso significa:
  • autenticación con secreto compartido: token o contraseña
  • gateway.auth.mode: "trusted-proxy" detrás de un proxy inverso con reconocimiento de identidad configurado correctamente
{
  gateway: {
    bind: "lan",
    auth: {
      mode: "token",
      token: "replace-me",
    },
  },
}
Notas:
  • gateway.remote.token / .password no habilitan por sí solos la autenticación del gateway local.
  • Las rutas de llamadas locales pueden usar gateway.remote.* como respaldo solo cuando gateway.auth.* no está configurado.
  • Para autenticación con contraseña, configura gateway.auth.mode: "password" más gateway.auth.password (o OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD) en su lugar.
  • Si gateway.auth.token / gateway.auth.password se configura explícitamente mediante SecretRef y no se puede resolver, la resolución falla de forma cerrada (sin enmascaramiento por respaldo remoto).
  • Las configuraciones de Control UI con secreto compartido se autentican mediante connect.params.auth.token o connect.params.auth.password (almacenados en la configuración de la app/UI). Los modos con identidad, como Tailscale Serve o trusted-proxy, usan encabezados de solicitud en su lugar. Evita poner secretos compartidos en las URL.
  • Con gateway.auth.mode: "trusted-proxy", los proxies inversos local loopback del mismo host requieren gateway.auth.trustedProxy.allowLoopback = true explícito y una entrada loopback en gateway.trustedProxies.
OpenClaw aplica autenticación del gateway de forma predeterminada, incluido loopback. En la ruta predeterminada normal, eso significa autenticación por token: si no se configura una ruta de autenticación explícita, el inicio del gateway se resuelve en modo token y genera un token solo para esa ejecución, por lo que los clientes WS locales deben autenticarse. Configura gateway.auth.token, gateway.auth.password, OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN o OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD explícitamente cuando los clientes necesiten un secreto estable entre reinicios. Esto bloquea que otros procesos locales llamen al Gateway.Si prefieres una ruta de autenticación diferente, puedes elegir explícitamente el modo de contraseña (o, para proxies inversos con reconocimiento de identidad, trusted-proxy). Si realmente quieres loopback abierto, configura gateway.auth.mode: "none" explícitamente en tu configuración. Doctor puede generar un token por ti en cualquier momento: openclaw doctor --generate-gateway-token.
El Gateway observa la configuración y admite recarga en caliente:
  • gateway.reload.mode: "hybrid" (predeterminado): aplica en caliente los cambios seguros, reinicia para los críticos
  • hot, restart, off también son compatibles
Configura cli.banner.taglineMode en la configuración:
{
  cli: {
    banner: {
      taglineMode: "off", // random | default | off
    },
  },
}
  • off: oculta el texto del lema, pero conserva la línea de título/versión del banner.
  • default: usa All your chats, one OpenClaw. siempre.
  • random: lemas graciosos/de temporada rotativos (comportamiento predeterminado).
  • Si no quieres ningún banner, configura la variable de entorno OPENCLAW_HIDE_BANNER=1.
web_fetch funciona sin una clave de API. web_search depende del proveedor seleccionado:
  • Los proveedores respaldados por API, como Brave, Exa, Firecrawl, Gemini, Grok, Kimi, MiniMax Search, Perplexity y Tavily, requieren su configuración normal de clave de API.
  • Ollama Web Search no requiere clave, pero usa tu host de Ollama configurado y requiere ollama signin.
  • DuckDuckGo no requiere clave, pero es una integración no oficial basada en HTML.
  • SearXNG no requiere clave/es autoalojado; configura SEARXNG_BASE_URL o plugins.entries.searxng.config.webSearch.baseUrl.
Recomendado: ejecuta openclaw configure --section web y elige un proveedor. Alternativas de entorno:
  • Brave: BRAVE_API_KEY
  • Exa: EXA_API_KEY
  • Firecrawl: FIRECRAWL_API_KEY
  • Gemini: GEMINI_API_KEY
  • Grok: XAI_API_KEY
  • Kimi: KIMI_API_KEY o MOONSHOT_API_KEY
  • MiniMax Search: MINIMAX_CODE_PLAN_KEY, MINIMAX_CODING_API_KEY o MINIMAX_API_KEY
  • Perplexity: PERPLEXITY_API_KEY o OPENROUTER_API_KEY
  • SearXNG: SEARXNG_BASE_URL
  • Tavily: TAVILY_API_KEY
{
  plugins: {
    entries: {
      brave: {
        config: {
          webSearch: {
            apiKey: "BRAVE_API_KEY_HERE",
          },
        },
      },
    },
    },
    tools: {
      web: {
        search: {
          enabled: true,
          provider: "brave",
          maxResults: 5,
        },
        fetch: {
          enabled: true,
          provider: "firecrawl", // optional; omit for auto-detect
        },
      },
    },
}
La configuración de búsqueda web específica del proveedor ahora vive en plugins.entries.<plugin>.config.webSearch.*. Las rutas heredadas de proveedor tools.web.search.* todavía se cargan temporalmente por compatibilidad, pero no deben usarse para configuraciones nuevas. La configuración de respaldo de obtención web de Firecrawl vive en plugins.entries.firecrawl.config.webFetch.*.Notas:
  • Si usas listas de permitidos, agrega web_search/web_fetch/x_search o group:web.
  • web_fetch está habilitado de forma predeterminada (salvo que se deshabilite explícitamente).
  • Si se omite tools.web.fetch.provider, OpenClaw detecta automáticamente el primer proveedor de respaldo de obtención listo a partir de las credenciales disponibles. Hoy el proveedor incluido es Firecrawl.
  • Los daemons leen variables de entorno desde ~/.openclaw/.env (o desde el entorno del servicio).
Docs: Herramientas web.
config.apply reemplaza la configuración completa. Si envías un objeto parcial, todo lo demás se elimina.La versión actual de OpenClaw protege contra muchos sobrescritos accidentales:
  • Las escrituras de configuración propiedad de OpenClaw validan la configuración completa posterior al cambio antes de escribir.
  • Las escrituras inválidas o destructivas propiedad de OpenClaw se rechazan y se guardan como openclaw.json.rejected.*.
  • Si una edición directa rompe el arranque o la recarga en caliente, Gateway falla en modo cerrado u omite la recarga; no reescribe openclaw.json.
  • openclaw doctor --fix es responsable de la reparación y puede restaurar la última configuración válida conocida mientras guarda el archivo rechazado como openclaw.json.clobbered.*.
Recuperación:
  • Revisa openclaw logs --follow para buscar Invalid config at, Config write rejected: o config reload skipped (invalid config).
  • Inspecciona el openclaw.json.clobbered.* o openclaw.json.rejected.* más reciente junto a la configuración activa.
  • Ejecuta openclaw config validate y openclaw doctor --fix.
  • Copia de vuelta solo las claves previstas con openclaw config set o config.patch.
  • Si no tienes una última configuración válida conocida ni una carga útil rechazada, restaura desde una copia de seguridad, o vuelve a ejecutar openclaw doctor y reconfigura canales/modelos.
  • Si esto fue inesperado, informa de un bug e incluye tu última configuración conocida o cualquier copia de seguridad.
  • Un agente de codificación local a menudo puede reconstruir una configuración funcional a partir de registros o historial.
Evítalo:
  • Usa openclaw config set para cambios pequeños.
  • Usa openclaw configure para ediciones interactivas.
  • Usa primero config.schema.lookup cuando no tengas certeza sobre una ruta exacta o la forma de un campo; devuelve un nodo de esquema superficial más resúmenes de sus hijos inmediatos para profundizar.
  • Usa config.patch para ediciones RPC parciales; reserva config.apply solo para reemplazar la configuración completa.
  • Si estás usando la herramienta gateway solo para propietarios desde una ejecución de agente, seguirá rechazando escrituras en tools.exec.ask / tools.exec.security (incluidos los alias heredados tools.bash.* que se normalizan a las mismas rutas de exec protegidas).
Docs: Configuración, Configurar, Solución de problemas de Gateway, Doctor.
El patrón común es un Gateway (por ejemplo, Raspberry Pi) más nodos y agentes:
  • Gateway (central): administra canales (Signal/WhatsApp), enrutamiento y sesiones.
  • Nodos (dispositivos): Macs/iOS/Android se conectan como periféricos y exponen herramientas locales (system.run, canvas, camera).
  • Agentes (trabajadores): cerebros/espacios de trabajo separados para roles especiales (por ejemplo, “operaciones de Hetzner”, “datos personales”).
  • Subagentes: generan trabajo en segundo plano desde un agente principal cuando quieres paralelismo.
  • TUI: conéctate al Gateway y cambia de agentes/sesiones.
Docs: Nodos, Acceso remoto, Enrutamiento multiagente, Subagentes, TUI.
Sí. Es una opción de configuración:
{
  browser: { headless: true },
  agents: {
    defaults: {
      sandbox: { browser: { headless: true } },
    },
  },
}
El valor predeterminado es false (con interfaz visible). Headless tiene más probabilidad de activar comprobaciones antibot en algunos sitios. Consulta Navegador.Headless usa el mismo motor Chromium y funciona para la mayor parte de la automatización (formularios, clics, extracción, inicios de sesión). Las principales diferencias:
  • No hay una ventana visible del navegador (usa capturas de pantalla si necesitas elementos visuales).
  • Algunos sitios son más estrictos con la automatización en modo headless (CAPTCHAs, antibot). Por ejemplo, X/Twitter a menudo bloquea sesiones headless.
Establece browser.executablePath en tu binario de Brave (o cualquier navegador basado en Chromium) y reinicia el Gateway. Consulta los ejemplos de configuración completos en Navegador.

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Gateways y nodos remotos

Los mensajes de Telegram los maneja el gateway. El gateway ejecuta el agente y solo entonces llama a los nodos por el Gateway WebSocket cuando se necesita una herramienta de nodo:Telegram → Gateway → Agente → node.* → Nodo → Gateway → TelegramLos nodos no ven tráfico entrante del proveedor; solo reciben llamadas RPC de nodo.
Respuesta corta: empareja tu computadora como nodo. El Gateway se ejecuta en otro lugar, pero puede llamar a herramientas node.* (pantalla, cámara, sistema) en tu máquina local mediante el Gateway WebSocket.Configuración típica:
  1. Ejecuta el Gateway en el host siempre encendido (VPS/servidor doméstico).
  2. Pon el host del Gateway y tu computadora en la misma tailnet.
  3. Asegúrate de que el WS del Gateway sea accesible (enlace de tailnet o túnel SSH).
  4. Abre la app de macOS localmente y conéctate en modo Remoto por SSH (o tailnet directa) para que pueda registrarse como nodo.
  5. Aprueba el nodo en el Gateway: 
    openclaw devices list
openclaw devices approve <requestId>
No se requiere un puente TCP independiente; los nodos se conectan por el Gateway WebSocket.Recordatorio de seguridad: emparejar un nodo de macOS permite system.run en esa máquina. Empareja solo dispositivos en los que confíes y revisa Seguridad.Docs: Nodos, Protocolo de Gateway, modo remoto de macOS, Seguridad.
Comprueba lo básico:
  • Gateway en ejecución: openclaw gateway status
  • Estado de Gateway: openclaw status
  • Estado de los canales: openclaw channels status
Luego verifica autenticación y enrutamiento:
  • Si usas Tailscale Serve, asegúrate de que gateway.auth.allowTailscale esté establecido correctamente.
  • Si te conectas mediante un túnel SSH, confirma que el túnel local esté activo y apunte al puerto correcto.
  • Confirma que tus listas de permitidos (DM o grupo) incluyan tu cuenta.
Docs: Tailscale, Acceso remoto, Canales.
Sí. No hay un puente “bot a bot” integrado, pero puedes conectarlas de algunas formas fiables:La más simple: usa un canal de chat normal al que ambos bots puedan acceder (Telegram/Slack/WhatsApp). Haz que el Bot A envíe un mensaje al Bot B y luego deja que el Bot B responda como de costumbre.Puente CLI (genérico): ejecuta un script que llame al otro Gateway con openclaw agent --message ... --deliver, apuntando a un chat donde el otro bot escucha. Si un bot está en un VPS remoto, apunta tu CLI a ese Gateway remoto mediante SSH/Tailscale (consulta Acceso remoto).Patrón de ejemplo (ejecútalo desde una máquina que pueda alcanzar el Gateway objetivo):
openclaw agent --message "Hello from local bot" --deliver --channel telegram --reply-to <chat-id>
Consejo: agrega una protección para que los dos bots no entren en bucle sin fin (solo menciones, listas de permitidos de canal o una regla de “no responder a mensajes de bots”).Docs: Acceso remoto, CLI de agente, Envío de agente.
No. Un Gateway puede alojar varios agentes, cada uno con su propio espacio de trabajo, valores predeterminados de modelo y enrutamiento. Esa es la configuración normal y es mucho más barata y simple que ejecutar un VPS por agente.Usa VPS separados solo cuando necesites aislamiento estricto (límites de seguridad) o configuraciones muy diferentes que no quieras compartir. De lo contrario, mantén un Gateway y usa varios agentes o subagentes.
Sí: los nodos son la forma de primera clase de acceder a tu laptop desde un Gateway remoto, y desbloquean más que acceso por shell. El Gateway se ejecuta en macOS/Linux (Windows mediante WSL2) y es ligero (un VPS pequeño o una máquina tipo Raspberry Pi está bien; 4 GB de RAM es suficiente), así que una configuración común es un host siempre encendido más tu laptop como nodo.
  • No requiere SSH entrante. Los nodos se conectan hacia el Gateway WebSocket y usan emparejamiento de dispositivos.
  • Controles de ejecución más seguros. system.run está protegido por listas de permitidos/aprobaciones del nodo en esa laptop.
  • Más herramientas de dispositivo. Los nodos exponen canvas, camera y screen además de system.run.
  • Automatización local del navegador. Mantén el Gateway en un VPS, pero ejecuta Chrome localmente a través de un host de nodo en la laptop, o conéctate a Chrome local en el host mediante Chrome MCP.
SSH está bien para acceso por shell ad hoc, pero los nodos son más simples para flujos de trabajo de agente continuos y automatización de dispositivos.Docs: Nodos, CLI de nodos, Navegador.
No. Solo debe ejecutarse un gateway por host salvo que ejecutes intencionalmente perfiles aislados (consulta Múltiples gateways). Los nodos son periféricos que se conectan al gateway (nodos iOS/Android, o “modo nodo” de macOS en la app de la barra de menús). Para hosts de nodo headless y control por CLI, consulta CLI de host de Node.Se requiere un reinicio completo para cambios en gateway, discovery y la superficie de Plugin alojada.
Sí.
  • config.schema.lookup: inspecciona un subárbol de configuración con su nodo de esquema superficial, la pista de UI coincidente y resúmenes de hijos inmediatos antes de escribir
  • config.get: obtiene la instantánea actual + hash
  • config.patch: actualización parcial segura (preferida para la mayoría de ediciones RPC); recarga en caliente cuando es posible y reinicia cuando es necesario
  • config.apply: valida + reemplaza la configuración completa; recarga en caliente cuando es posible y reinicia cuando es necesario
  • La herramienta de runtime gateway solo para el propietario aún se niega a reescribir tools.exec.ask / tools.exec.security; los alias heredados tools.bash.* se normalizan a las mismas rutas de exec protegidas
{
  agents: { defaults: { workspace: "~/.openclaw/workspace" } },
  channels: { whatsapp: { allowFrom: ["+15555550123"] } },
}
Esto define tu espacio de trabajo y restringe quién puede activar el bot.
Pasos mínimos:
  1. Instala + inicia sesión en el VPS 
    curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
sudo tailscale up
  2. Instala + inicia sesión en tu Mac
    • Usa la app de Tailscale e inicia sesión en la misma tailnet.
  3. Activa MagicDNS (recomendado)
    • En la consola de administración de Tailscale, activa MagicDNS para que el VPS tenga un nombre estable.
  4. Usa el nombre de host de la tailnet
    • SSH: ssh user@your-vps.tailnet-xxxx.ts.net
    • WS del Gateway: ws://your-vps.tailnet-xxxx.ts.net:18789
Si quieres la UI de control sin SSH, usa Tailscale Serve en el VPS:
openclaw gateway --tailscale serve
Esto mantiene el Gateway vinculado a loopback y expone HTTPS mediante Tailscale. Consulta Tailscale.
Serve expone la UI de control del Gateway + WS. Los Nodes se conectan por el mismo endpoint WS del Gateway.Configuración recomendada:
  1. Asegúrate de que el VPS + Mac estén en la misma tailnet.
  2. Usa la app de macOS en modo remoto (el destino SSH puede ser el nombre de host de la tailnet). La app tunelizará el puerto del Gateway y se conectará como Node.
  3. Aprueba el Node en el Gateway: 
    openclaw devices list
openclaw devices approve <requestId>
Docs: protocolo del Gateway, descubrimiento, modo remoto de macOS.
Si solo necesitas herramientas locales (pantalla/cámara/exec) en la segunda laptop, añádela como Node. Eso mantiene un único Gateway y evita configuraciones duplicadas. Las herramientas locales de Node actualmente son solo para macOS, pero planeamos extenderlas a otros sistemas operativos.Instala un segundo Gateway solo cuando necesites aislamiento fuerte o dos bots completamente separados.Docs: Nodes, CLI de Nodes, múltiples Gateways.

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Variables de entorno y carga de .env

OpenClaw lee variables de entorno del proceso padre (shell, launchd/systemd, CI, etc.) y además carga:
  • .env desde el directorio de trabajo actual
  • un .env global de reserva desde ~/.openclaw/.env (también conocido como $OPENCLAW_STATE_DIR/.env)
Ningún archivo .env sobrescribe variables de entorno existentes.También puedes definir variables de entorno inline en la configuración (aplicadas solo si faltan en el entorno del proceso):
{
  env: {
    OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-...",
    vars: { GROQ_API_KEY: "gsk-..." },
  },
}
Consulta /environment para ver la precedencia y las fuentes completas.
Dos soluciones comunes:
  1. Coloca las claves faltantes en ~/.openclaw/.env para que se recojan incluso cuando el servicio no herede tu entorno de shell.
  2. Activa la importación de shell (comodidad opcional):
{
  env: {
    shellEnv: {
      enabled: true,
      timeoutMs: 15000,
    },
  },
}
Esto ejecuta tu shell de inicio de sesión e importa solo las claves esperadas faltantes (nunca sobrescribe). Equivalentes de variables de entorno: OPENCLAW_LOAD_SHELL_ENV=1, OPENCLAW_SHELL_ENV_TIMEOUT_MS=15000.
openclaw models status informa si la importación de entorno de shell está activada. “Shell env: off” no significa que falten tus variables de entorno; solo significa que OpenClaw no cargará automáticamente tu shell de inicio de sesión.Si el Gateway se ejecuta como servicio (launchd/systemd), no heredará tu entorno de shell. Arréglalo haciendo una de estas cosas:
  1. Coloca el token en ~/.openclaw/.env: 
    COPILOT_GITHUB_TOKEN=...
  2. O activa la importación de shell (env.shellEnv.enabled: true).
  3. O añádelo al bloque env de tu configuración (se aplica solo si falta).
Luego reinicia el Gateway y vuelve a comprobar:
openclaw models status
Los tokens de Copilot se leen desde COPILOT_GITHUB_TOKEN (también GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN). Consulta /concepts/model-providers y /environment.

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Sesiones y múltiples chats

Envía /new o /reset como mensaje independiente. Consulta gestión de sesiones.
Las sesiones pueden caducar después de session.idleMinutes, pero esto está desactivado de forma predeterminada (valor predeterminado 0). Configúralo con un valor positivo para activar la caducidad por inactividad. Cuando está activado, el siguiente mensaje después del periodo de inactividad inicia un id de sesión nuevo para esa clave de chat. Esto no elimina las transcripciones; solo inicia una sesión nueva.
{
  session: {
    idleMinutes: 240,
  },
}
Sí, mediante enrutamiento multiagente y subagentes. Puedes crear un agente coordinador y varios agentes trabajadores con sus propios espacios de trabajo y modelos.Dicho esto, es mejor verlo como un experimento divertido. Consume muchos tokens y a menudo es menos eficiente que usar un bot con sesiones separadas. El modelo típico que imaginamos es un bot con el que hablas, con sesiones distintas para trabajo paralelo. Ese bot también puede generar subagentes cuando sea necesario.Docs: enrutamiento multiagente, subagentes, CLI de agentes.
El contexto de sesión está limitado por la ventana del modelo. Los chats largos, salidas grandes de herramientas o muchos archivos pueden activar la compactación o el truncamiento.Qué ayuda:
  • Pide al bot que resuma el estado actual y lo escriba en un archivo.
  • Usa /compact antes de tareas largas y /new al cambiar de tema.
  • Mantén el contexto importante en el espacio de trabajo y pide al bot que lo vuelva a leer.
  • Usa subagentes para trabajo largo o paralelo, de modo que el chat principal permanezca más pequeño.
  • Elige un modelo con una ventana de contexto más grande si esto ocurre a menudo.
Usa el comando de restablecimiento:
openclaw reset
Restablecimiento completo no interactivo:
openclaw reset --scope full --yes --non-interactive
Luego vuelve a ejecutar la configuración:
openclaw onboard --install-daemon
Notas:
  • La incorporación también ofrece Restablecer si detecta una configuración existente. Consulta incorporación (CLI).
  • Si usaste perfiles (--profile / OPENCLAW_PROFILE), restablece cada directorio de estado (los predeterminados son ~/.openclaw-<profile>).
  • Restablecimiento de desarrollo: openclaw gateway --dev --reset (solo desarrollo; borra configuración de desarrollo + credenciales + sesiones + espacio de trabajo).
Usa uno de estos:
  • Compactar (mantiene la conversación pero resume turnos anteriores): 
    /compact
    o /compact <instructions> para guiar el resumen.
  • Restablecer (id de sesión nuevo para la misma clave de chat): 
    /new
/reset
Si sigue ocurriendo:
  • Activa o ajusta la poda de sesiones (agents.defaults.contextPruning) para recortar salidas antiguas de herramientas.
  • Usa un modelo con una ventana de contexto más grande.
Docs: Compaction, poda de sesiones, gestión de sesiones.
Este es un error de validación del proveedor: el modelo emitió un bloque tool_use sin el input requerido. Normalmente significa que el historial de la sesión está obsoleto o corrupto (a menudo después de hilos largos o de un cambio de herramienta/esquema).Solución: inicia una sesión nueva con /new (mensaje independiente).
Los Heartbeats se ejecutan cada 30m de forma predeterminada (1h al usar autenticación OAuth). Ajústalos o desactívalos:
{
  agents: {
    defaults: {
      heartbeat: {
        every: "2h", // or "0m" to disable
      },
    },
  },
}
Si HEARTBEAT.md existe pero está efectivamente vacío (solo líneas en blanco y encabezados markdown como # Heading), OpenClaw omite la ejecución de Heartbeat para ahorrar llamadas a la API. Si el archivo falta, el Heartbeat igualmente se ejecuta y el modelo decide qué hacer.Las anulaciones por agente usan agents.list[].heartbeat. Docs: Heartbeat.
No. OpenClaw se ejecuta en tu propia cuenta, así que si estás en el grupo, OpenClaw puede verlo. De forma predeterminada, las respuestas en grupos se bloquean hasta que permitas remitentes (groupPolicy: "allowlist").Si quieres que solo tú puedas activar respuestas en grupos:
{
  channels: {
    whatsapp: {
      groupPolicy: "allowlist",
      groupAllowFrom: ["+15551234567"],
    },
  },
}
Opción 1 (la más rápida): sigue los logs y envía un mensaje de prueba en el grupo:
openclaw logs --follow --json
Busca chatId (o from) que termine en @g.us, como: 1234567890-1234567890@g.us.Opción 2 (si ya está configurado/en allowlist): lista grupos desde la configuración:
openclaw directory groups list --channel whatsapp
Docs: WhatsApp, directorio, logs.
Dos causas comunes:
  • La compuerta por mención está activada (predeterminado). Debes @mencionar al bot (o coincidir con mentionPatterns).
  • Configuraste channels.whatsapp.groups sin "*" y el grupo no está en allowlist.
Consulta grupos y mensajes de grupo.
Los chats directos se contraen a la sesión principal de forma predeterminada. Los grupos/canales tienen sus propias claves de sesión, y los temas de Telegram / hilos de Discord son sesiones separadas. Consulta grupos y mensajes de grupo.
No hay límites estrictos. Decenas (incluso cientos) están bien, pero presta atención a:
  • Crecimiento del disco: las sesiones y las transcripciones viven en ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/.
  • Costo de tokens: más agentes significa más uso concurrente de modelos.
  • Sobrecarga operativa: perfiles de autenticación, espacios de trabajo y enrutamiento de canales por agente.
Consejos:
  • Mantén un espacio de trabajo activo por agente (agents.defaults.workspace).
  • Depura sesiones antiguas (elimina JSONL o entradas de almacenamiento) si el disco crece.
  • Usa openclaw doctor para detectar espacios de trabajo sueltos y discrepancias de perfiles.
Sí. Usa Enrutamiento multiagente para ejecutar varios agentes aislados y enrutar mensajes entrantes por canal/cuenta/par. Slack es compatible como canal y se puede vincular a agentes específicos.El acceso al navegador es potente, pero no puede “hacer cualquier cosa que pueda hacer una persona”: las medidas antibot, CAPTCHA y MFA aún pueden bloquear la automatización. Para el control de navegador más fiable, usa Chrome MCP local en el host, o usa CDP en la máquina que realmente ejecuta el navegador.Configuración recomendada:
  • Host de Gateway siempre activo (VPS/Mac mini).
  • Un agente por rol (vinculaciones).
  • Canal(es) de Slack vinculados a esos agentes.
  • Navegador local mediante Chrome MCP o un nodo cuando sea necesario.
Documentación: Enrutamiento multiagente, Slack, Navegador, Nodos.

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Modelos, conmutación por error y perfiles de autenticación

Las preguntas frecuentes sobre modelos — valores predeterminados, selección, alias, cambio, conmutación por error, perfiles de autenticación — viven en las Preguntas frecuentes sobre modelos.

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Gateway: puertos, “ya en ejecución” y modo remoto

gateway.port controla el único puerto multiplexado para WebSocket + HTTP (interfaz de control, hooks, etc.).Precedencia:
--port > OPENCLAW_GATEWAY_PORT > gateway.port > default 18789
Porque “running” es la vista del supervisor (launchd/systemd/schtasks). La sonda de conectividad es la CLI conectándose realmente al WebSocket del Gateway.Usa openclaw gateway status y confía en estas líneas:
  • Probe target: (la URL que la sonda usó realmente)
  • Listening: (lo que realmente está vinculado en el puerto)
  • Last gateway error: (causa raíz común cuando el proceso está activo pero el puerto no está escuchando)
Estás editando un archivo de configuración mientras el servicio ejecuta otro (a menudo una discrepancia de --profile / OPENCLAW_STATE_DIR).Solución:
openclaw gateway install --force
Ejecútalo desde el mismo --profile / entorno que quieres que use el servicio.
OpenClaw aplica un bloqueo de tiempo de ejecución vinculando el listener de WebSocket inmediatamente al iniciar (predeterminado ws://127.0.0.1:18789). Si el vínculo falla con EADDRINUSE, lanza GatewayLockError, lo que indica que otra instancia ya está escuchando.Solución: detén la otra instancia, libera el puerto o ejecuta con openclaw gateway --port <port>.
Establece gateway.mode: "remote" y apunta a una URL remota de WebSocket, opcionalmente con credenciales remotas de secreto compartido:
{
  gateway: {
    mode: "remote",
    remote: {
      url: "ws://gateway.tailnet:18789",
      token: "your-token",
      password: "your-password",
    },
  },
}
Notas:
  • openclaw gateway solo se inicia cuando gateway.mode es local (o si pasas la marca de sobrescritura).
  • La app de macOS observa el archivo de configuración y cambia de modo en vivo cuando estos valores cambian.
  • gateway.remote.token / .password son solo credenciales remotas del lado del cliente; no habilitan por sí solas la autenticación del Gateway local.
La ruta de autenticación de tu Gateway y el método de autenticación de la interfaz no coinciden.Datos (del código):
  • La interfaz de control mantiene el token en sessionStorage para la sesión actual de la pestaña del navegador y la URL de Gateway seleccionada, por lo que las actualizaciones en la misma pestaña siguen funcionando sin restaurar la persistencia de tokens de larga duración en localStorage.
  • En AUTH_TOKEN_MISMATCH, los clientes de confianza pueden intentar un único reintento acotado con un token de dispositivo en caché cuando el Gateway devuelve sugerencias de reintento (canRetryWithDeviceToken=true, recommendedNextStep=retry_with_device_token).
  • Ese reintento con token en caché ahora reutiliza los ámbitos aprobados en caché almacenados con el token de dispositivo. Los llamadores con deviceToken explícito / scopes explícitos siguen conservando su conjunto de ámbitos solicitado en lugar de heredar ámbitos en caché.
  • Fuera de esa ruta de reintento, la precedencia de autenticación de conexión es primero token/contraseña compartidos explícitos, luego deviceToken explícito, luego token de dispositivo almacenado y luego token de bootstrap.
  • Las comprobaciones de ámbito del token de bootstrap tienen prefijo de rol. La lista de permitidos integrada para operadores de bootstrap solo satisface solicitudes de operador; los nodos u otros roles no operadores siguen necesitando ámbitos bajo su propio prefijo de rol.
Solución:
  • Lo más rápido: openclaw dashboard (imprime y copia la URL del panel, intenta abrirla; muestra una sugerencia de SSH si no hay interfaz gráfica).
  • Si aún no tienes un token: openclaw doctor --generate-gateway-token.
  • Si es remoto, primero crea un túnel: ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 user@host y luego abre http://127.0.0.1:18789/.
  • Modo de secreto compartido: establece gateway.auth.token / OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN o gateway.auth.password / OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD, y luego pega el secreto correspondiente en la configuración de la interfaz de control.
  • Modo Tailscale Serve: asegúrate de que gateway.auth.allowTailscale esté habilitado y de estar abriendo la URL de Serve, no una URL local loopback/tailnet sin procesar que omita los encabezados de identidad de Tailscale.
  • Modo de proxy de confianza: asegúrate de venir a través del proxy configurado con reconocimiento de identidad, no de una URL del Gateway sin procesar. Los proxies local loopback en el mismo host también necesitan gateway.auth.trustedProxy.allowLoopback = true.
  • Si la discrepancia persiste después del único reintento, rota/vuelve a aprobar el token de dispositivo emparejado:
    • openclaw devices list
    • openclaw devices rotate --device <id> --role operator
  • Si esa llamada de rotación dice que fue denegada, revisa dos cosas:
    • las sesiones de dispositivos emparejados solo pueden rotar su propio dispositivo a menos que también tengan operator.admin
    • los valores explícitos de --scope no pueden exceder los ámbitos de operador actuales del llamador
  • ¿Sigues bloqueado? Ejecuta openclaw status --all y sigue Solución de problemas. Consulta Panel para detalles de autenticación.
El vínculo tailnet elige una IP de Tailscale de tus interfaces de red (100.64.0.0/10). Si la máquina no está en Tailscale (o la interfaz está caída), no hay nada a lo que vincularse.Solución:
  • Inicia Tailscale en ese host (para que tenga una dirección 100.x), o
  • Cambia a gateway.bind: "loopback" / "lan".
Nota: tailnet es explícito. auto prefiere loopback; usa gateway.bind: "tailnet" cuando quieras un vínculo solo para tailnet.
Normalmente no: un Gateway puede ejecutar varios canales de mensajería y agentes. Usa varios Gateways solo cuando necesites redundancia (por ejemplo: bot de rescate) o aislamiento estricto.Sí, pero debes aislar:
  • OPENCLAW_CONFIG_PATH (configuración por instancia)
  • OPENCLAW_STATE_DIR (estado por instancia)
  • agents.defaults.workspace (aislamiento de espacio de trabajo)
  • gateway.port (puertos únicos)
Configuración rápida (recomendada):
  • Usa openclaw --profile <name> ... por instancia (crea automáticamente ~/.openclaw-<name>).
  • Establece un gateway.port único en la configuración de cada perfil (o pasa --port para ejecuciones manuales).
  • Instala un servicio por perfil: openclaw --profile <name> gateway install.
Los perfiles también añaden sufijos a los nombres de servicio (ai.openclaw.<profile>; heredados com.openclaw.*, openclaw-gateway-<profile>.service, OpenClaw Gateway (<profile>)). Guía completa: Varios Gateways.
El Gateway es un servidor WebSocket, y espera que el primer mensaje sea un frame connect. Si recibe cualquier otra cosa, cierra la conexión con código 1008 (infracción de política).Causas comunes:
  • Abriste la URL HTTP en un navegador (http://...) en lugar de un cliente WS.
  • Usaste el puerto o la ruta incorrectos.
  • Un proxy o túnel eliminó encabezados de autenticación o envió una solicitud que no era del Gateway.
Soluciones rápidas:
  1. Usa la URL WS: ws://<host>:18789 (o wss://... si es HTTPS).
  2. No abras el puerto WS en una pestaña normal del navegador.
  3. Si la autenticación está activada, incluye el token/contraseña en el frame connect.
Si usas la CLI o la TUI, la URL debería verse así:
openclaw tui --url ws://<host>:18789 --token <token>
Detalles del protocolo: Protocolo del Gateway.

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Registro y depuración

Logs de archivo (estructurados):
/tmp/openclaw/openclaw-YYYY-MM-DD.log
Puedes establecer una ruta estable mediante logging.file. El nivel de logs de archivo se controla con logging.level. La verbosidad de consola se controla con --verbose y logging.consoleLevel.Seguimiento rápido de logs:
openclaw logs --follow
Logs de servicio/supervisor (cuando el gateway se ejecuta mediante launchd/systemd):
  • macOS: $OPENCLAW_STATE_DIR/logs/gateway.log y gateway.err.log (predeterminado: ~/.openclaw/logs/...; los perfiles usan ~/.openclaw-<profile>/logs/...)
  • Linux: journalctl --user -u openclaw-gateway[-<profile>].service -n 200 --no-pager
  • Windows: schtasks /Query /TN "OpenClaw Gateway (<profile>)" /V /FO LIST
Consulta Solución de problemas para más información.
Usa los ayudantes del Gateway:
openclaw gateway status
openclaw gateway restart
Si ejecutas el gateway manualmente, openclaw gateway --force puede recuperar el puerto. Consulta Gateway.
Hay dos modos de instalación en Windows:1) WSL2 (recomendado): el Gateway se ejecuta dentro de Linux.Abre PowerShell, entra a WSL y luego reinicia:
wsl
openclaw gateway status
openclaw gateway restart
Si nunca instalaste el servicio, inícialo en primer plano:
openclaw gateway run
2) Windows nativo (no recomendado): el Gateway se ejecuta directamente en Windows.Abre PowerShell y ejecuta:
openclaw gateway status
openclaw gateway restart
Si lo ejecutas manualmente (sin servicio), usa:
openclaw gateway run
Documentación: Windows (WSL2), Runbook del servicio del Gateway.
Empieza con un barrido rápido de salud:
openclaw status
openclaw models status
openclaw channels status
openclaw logs --follow
Causas comunes:
  • Autenticación de modelo no cargada en el host del Gateway (comprueba models status).
  • Emparejamiento/lista de permitidos del canal bloqueando respuestas (comprueba la configuración del canal y los registros).
  • WebChat/Dashboard está abierto sin el token correcto.
Si estás en remoto, confirma que la conexión del túnel/Tailscale esté activa y que el WebSocket del Gateway sea accesible.Docs: Canales, Solución de problemas, Acceso remoto.
Esto suele significar que la interfaz perdió la conexión WebSocket. Comprueba:
  1. ¿Está el Gateway en ejecución? openclaw gateway status
  2. ¿Está sano el Gateway? openclaw status
  3. ¿Tiene la interfaz el token correcto? openclaw dashboard
  4. Si es remoto, ¿está activo el enlace del túnel/Tailscale?
Luego sigue los registros:
openclaw logs --follow
Docs: Panel de control, Acceso remoto, Solución de problemas.
Empieza con los registros y el estado del canal:
openclaw channels status
openclaw channels logs --channel telegram
Luego haz coincidir el error:
  • BOT_COMMANDS_TOO_MUCH: el menú de Telegram tiene demasiadas entradas. OpenClaw ya recorta hasta el límite de Telegram y reintenta con menos comandos, pero aún se deben eliminar algunas entradas del menú. Reduce los comandos de Plugin/skill/personalizados, o desactiva channels.telegram.commands.native si no necesitas el menú.
  • TypeError: fetch failed, Network request for 'setMyCommands' failed!, o errores de red similares: si estás en un VPS o detrás de un proxy, confirma que HTTPS saliente esté permitido y que DNS funcione para api.telegram.org.
Si el Gateway es remoto, asegúrate de estar mirando los registros en el host del Gateway.Docs: Telegram, Solución de problemas de canales.
Primero confirma que el Gateway sea accesible y que el agente pueda ejecutarse:
openclaw status
openclaw models status
openclaw logs --follow
En la TUI, usa /status para ver el estado actual. Si esperas respuestas en un canal de chat, asegúrate de que la entrega esté activada (/deliver on).Docs: TUI, Comandos de barra.
Si instalaste el servicio:
openclaw gateway stop
openclaw gateway start
Esto detiene/inicia el servicio supervisado (launchd en macOS, systemd en Linux). Usa esto cuando el Gateway se ejecuta en segundo plano como daemon.Si lo estás ejecutando en primer plano, detén con Ctrl-C, luego:
openclaw gateway run
Docs: Runbook del servicio Gateway.
  • openclaw gateway restart: reinicia el servicio en segundo plano (launchd/systemd).
  • openclaw gateway: ejecuta el gateway en primer plano para esta sesión de terminal.
Si instalaste el servicio, usa los comandos de gateway. Usa openclaw gateway cuando quieras una ejecución puntual en primer plano.
Inicia el Gateway con --verbose para obtener más detalle en la consola. Luego inspecciona el archivo de registro para ver errores de autenticación de canales, enrutamiento de modelos y RPC.

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Medios y adjuntos

Los adjuntos salientes del agente deben incluir una línea MEDIA:<path-or-url> (en su propia línea). Consulta Configuración del asistente OpenClaw y Envío de agente.Envío por CLI:
openclaw message send --target +15555550123 --message "Here you go" --media /path/to/file.png
Comprueba también:
  • El canal de destino admite medios salientes y no está bloqueado por listas de permitidos.
  • El archivo está dentro de los límites de tamaño del proveedor (las imágenes se redimensionan a un máximo de 2048px).
  • tools.fs.workspaceOnly=true mantiene los envíos de rutas locales limitados al espacio de trabajo, temp/media-store y archivos validados por el sandbox.
  • tools.fs.workspaceOnly=false permite que MEDIA: envíe archivos locales del host que el agente ya puede leer, pero solo para medios y tipos de documento seguros (imágenes, audio, video, PDF y documentos de Office). Los archivos de texto sin formato y los que parecen secretos siguen bloqueados.
Consulta Imágenes.

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Seguridad y control de acceso

Trata los MD entrantes como entrada no confiable. Los valores predeterminados están diseñados para reducir el riesgo:
  • El comportamiento predeterminado en canales con MD es emparejamiento:
    • Los remitentes desconocidos reciben un código de emparejamiento; el bot no procesa su mensaje.
    • Aprueba con: openclaw pairing approve --channel <channel> [--account <id>] <code>
    • Las solicitudes pendientes tienen un límite de 3 por canal; comprueba openclaw pairing list --channel <channel> [--account <id>] si no llegó un código.
  • Abrir los MD públicamente requiere adhesión explícita (dmPolicy: "open" y lista de permitidos "*").
Ejecuta openclaw doctor para detectar políticas de MD riesgosas.
No. La inyección de prompts tiene que ver con contenido no confiable, no solo con quién puede enviar MD al bot. Si tu asistente lee contenido externo (búsqueda/obtención web, páginas de navegador, correos electrónicos, documentos, adjuntos, registros pegados), ese contenido puede incluir instrucciones que intentan secuestrar el modelo. Esto puede ocurrir incluso si tú eres el único remitente.El mayor riesgo aparece cuando las herramientas están activadas: se puede engañar al modelo para exfiltrar contexto o llamar herramientas en tu nombre. Reduce el radio de impacto mediante:
  • usar un agente “lector” de solo lectura o con herramientas desactivadas para resumir contenido no confiable
  • mantener web_search / web_fetch / browser desactivados para agentes con herramientas habilitadas
  • tratar también el texto decodificado de archivos/documentos como no confiable: OpenResponses input_file y la extracción de adjuntos multimedia envuelven el texto extraído en marcadores explícitos de límite de contenido externo en lugar de pasar texto de archivo sin procesar
  • sandboxing y listas de permitidos estrictas para herramientas
Detalles: Seguridad.
Sí, para la mayoría de las configuraciones. Aislar el bot con cuentas y números de teléfono separados reduce el radio de impacto si algo sale mal. Esto también facilita rotar credenciales o revocar acceso sin afectar tus cuentas personales.Empieza pequeño. Da acceso solo a las herramientas y cuentas que realmente necesitas, y expande más tarde si hace falta.Docs: Seguridad, Emparejamiento.
No recomendamos autonomía completa sobre tus mensajes personales. El patrón más seguro es:
  • Mantén los MD en modo de emparejamiento o con una lista de permitidos estricta.
  • Usa un número o cuenta separados si quieres que envíe mensajes en tu nombre.
  • Deja que redacte, luego aprueba antes de enviar.
Si quieres experimentar, hazlo en una cuenta dedicada y mantenla aislada. Consulta Seguridad.
Sí, si el agente solo chatea y la entrada es confiable. Los niveles más pequeños son más susceptibles al secuestro de instrucciones, así que evítalos para agentes con herramientas habilitadas o al leer contenido no confiable. Si debes usar un modelo más pequeño, bloquea las herramientas y ejecútalo dentro de un sandbox. Consulta Seguridad.
Los códigos de emparejamiento se envían solo cuando un remitente desconocido envía un mensaje al bot y dmPolicy: "pairing" está activado. /start por sí solo no genera un código.Comprueba las solicitudes pendientes:
openclaw pairing list telegram
Si quieres acceso inmediato, agrega tu id de remitente a la lista de permitidos o establece dmPolicy: "open" para esa cuenta.
No. La política predeterminada de MD de WhatsApp es emparejamiento. Los remitentes desconocidos solo reciben un código de emparejamiento y su mensaje no se procesa. OpenClaw solo responde a chats que recibe o a envíos explícitos que tú activas.Aprueba el emparejamiento con:
openclaw pairing approve whatsapp <code>
Lista las solicitudes pendientes:
openclaw pairing list whatsapp
Solicitud del número de teléfono del asistente: se usa para establecer tu lista de permitidos/propietario de modo que tus propios MD estén permitidos. No se usa para envíos automáticos. Si lo ejecutas en tu número personal de WhatsApp, usa ese número y activa channels.whatsapp.selfChatMode.

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Comandos de chat, abortar tareas y “no se detiene”

La mayoría de los mensajes internos o de herramientas solo aparecen cuando verbose, trace o reasoning están activados para esa sesión.Corrígelo en el chat donde lo ves:
/verbose off
/trace off
/reasoning off
Si sigue haciendo ruido, comprueba la configuración de la sesión en la interfaz de control y establece verbose en heredar. Confirma también que no estés usando un perfil de bot con verboseDefault establecido en on en la configuración.Docs: Pensamiento y verbose, Seguridad.
Envía cualquiera de estos como un mensaje independiente (sin barra):
stop
stop action
stop current action
stop run
stop current run
stop agent
stop the agent
stop openclaw
openclaw stop
stop don't do anything
stop do not do anything
stop doing anything
please stop
stop please
abort
esc
wait
exit
interrupt
Estos son disparadores de aborto (no comandos de barra).Para procesos en segundo plano (desde la herramienta exec), puedes pedirle al agente que ejecute:
process action:kill sessionId:XXX
Resumen de comandos de barra: consulta Comandos de barra.La mayoría de los comandos deben enviarse como un mensaje independiente que empieza con /, pero algunos atajos (como /status) también funcionan en línea para remitentes en la lista de permitidos.
OpenClaw bloquea la mensajería entre proveedores de forma predeterminada. Si una llamada a herramienta está vinculada a Telegram, no enviará a Discord a menos que lo permitas explícitamente.Activa la mensajería entre proveedores para el agente:
{
  tools: {
    message: {
      crossContext: {
        allowAcrossProviders: true,
        marker: { enabled: true, prefix: "[from {channel}] " },
      },
    },
  },
}
Reinicia el gateway después de editar la configuración.
El modo de cola controla cómo interactúan los mensajes nuevos con una ejecución en curso. Usa /queue para cambiar de modo:
  • steer - pone en cola toda la orientación pendiente para el siguiente límite del modelo en la ejecución actual
  • queue - orientación heredada de una en una
  • followup - ejecuta mensajes de uno en uno
  • collect - agrupa mensajes y responde una vez
  • steer-backlog - orienta ahora y luego procesa la acumulación
  • interrupt - aborta la ejecución actual y empieza de nuevo
El modo predeterminado es steer. Puedes añadir opciones como debounce:0.5s cap:25 drop:summarize para los modos de seguimiento. Consulta Cola de comandos y Cola de dirección.

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Varios

En OpenClaw, las credenciales y la selección del modelo están separadas. Configurar ANTHROPIC_API_KEY (o guardar una clave de API de Anthropic en los perfiles de autenticación) habilita la autenticación, pero el modelo predeterminado real es el que configures en agents.defaults.model.primary (por ejemplo, anthropic/claude-sonnet-4-6 o anthropic/claude-opus-4-6). Si ves No credentials found for profile "anthropic:default", significa que el Gateway no pudo encontrar credenciales de Anthropic en el auth-profiles.json esperado para el agente que se está ejecutando.
¿Sigues atascado? Pregunta en Discord o abre una conversación en GitHub.

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