Honcho 記憶體

Honcho 透過外部外掛為 OpenClaw 新增 AI 原生記憶。它會將對話持久儲存至專用服務，並隨時間建立使用者與代理模型，讓你的代理取得跨工作階段的情境，範圍超越工作區 Markdown 檔案。

功能

• 跨工作階段記憶 - 每輪對話後都會持久保存，因此即使重設工作階段、進行壓縮或切換頻道，情境仍會延續。
• 使用者建模 - Honcho 會為每位使用者維護一份設定檔（偏好、事實、溝通風格），也會為代理維護設定檔（個性、習得行為）。
• 語意搜尋 - 搜尋過往對話中的觀察結果，而不僅限於目前的工作階段。
• 多代理感知 - 父代理會自動追蹤所產生的子代理，並在子工作階段中將父代理新增為觀察者。

可用工具

Honcho 會註冊代理可在對話期間使用的工具：

資料擷取（快速，不呼叫 LLM）：

問答（由 LLM 驅動）：

開始使用

安裝外掛並執行設定：

openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honchoopenclaw honcho setupopenclaw gateway --force

設定命令會提示你輸入 API 認證資訊、寫入設定，並可選擇遷移現有的工作區記憶檔案。

設定

設定位於 plugins.entries["openclaw-honcho"].config 之下：

{  plugins: {    entries: {      "openclaw-honcho": {        config: {          apiKey: "your-api-key", // 自行託管時省略          workspaceId: "openclaw", // 記憶隔離          baseUrl: "https://api.honcho.dev",        },      },    },  },}

若使用自行託管的執行個體，請將 baseUrl 指向你的本機伺服器（例如 http://localhost:8000），並省略 API 金鑰。

遷移現有記憶

如果你已有工作區記憶檔案（USER.md、MEMORY.md、IDENTITY.md、memory/、canvas/），openclaw honcho setup 會偵測這些檔案並提供遷移選項。

運作方式

每次 AI 回合結束後，對話都會持久儲存至 Honcho。系統會觀察使用者和代理雙方的訊息，讓 Honcho 能夠隨時間建立並精進其模型。

對話期間，Honcho 工具會在 OpenClaw 的 before_prompt_build 外掛鉤點執行時查詢服務，並在模型看到提示之前注入相關情境。

Honcho 與內建記憶的比較

Honcho 與內建記憶系統可以搭配使用。設定 QMD 後，會提供額外工具，讓你能在使用 Honcho 跨工作階段記憶的同時搜尋本機 Markdown 檔案。

命令列介面命令

openclaw honcho setup                        # 設定 API 金鑰並遷移檔案openclaw honcho status                       # 檢查連線狀態openclaw honcho ask <question>               # 向 Honcho 查詢使用者相關資訊openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # 對記憶進行語意搜尋

延伸閱讀

• 外掛原始碼
• Honcho 文件
• Honcho OpenClaw 整合指南

相關內容

• 記憶概覽
• 內建記憶引擎
• QMD 記憶引擎
• 情境引擎