Featherless AI

Featherless AI ofrece modelos abiertos mediante una API compatible con OpenAI. OpenClaw instala Featherless como Plugin de proveedor externo oficial y mantiene reducido el catálogo integrado, a la vez que acepta los identificadores exactos de modelos de Featherless durante la ejecución.

Configuración

Instale el Plugin y reinicie el Gateway:

openclaw plugins install @openclaw/featherless-provideropenclaw gateway restart

Ejecute la incorporación:

openclaw onboard --auth-choice featherless-api-key

Para una configuración no interactiva:

openclaw onboard --non-interactive \  --mode local \  --auth-choice featherless-api-key \  --featherless-api-key "$FEATHERLESS_API_KEY"

O exponga la clave al proceso del Gateway:

export FEATHERLESS_API_KEY="<your-featherless-api-key>" # pragma: allowlist secret

Verifique el proveedor:

openclaw models list --provider featherless

Modelo predeterminado

El Plugin usa Qwen/Qwen3-32B como valor predeterminado de configuración porque Featherless documenta el uso nativo de herramientas para la familia Qwen 3. OpenClaw configura su ventana de contexto de 32,768 tokens, un límite de salida conservador de 4,096 tokens y los controles de razonamiento de la plantilla de chat de Qwen.

Los campos de coste del catálogo son cero porque Featherless admite varios modos de facturación y OpenClaw no incorpora tarifas específicas de la cuenta para el plan ni para el precio por solicitud.

Otros modelos de Featherless

Use el identificador exacto del modelo de Featherless después del prefijo de proveedor featherless/:

{  agents: {    defaults: {      model: {        primary: "featherless/moonshotai/Kimi-K2-Instruct",      },    },  },}

OpenClaw no copia deliberadamente el índice público completo de modelos de Featherless en el selector. El índice es grande y no ofrece suficientes metadatos estructurados sobre capacidades para clasificar de forma segura cada modelo de texto, visión, incrustación y razonamiento. Por lo tanto, los identificadores desconocidos se resuelven con valores predeterminados conservadores, solo de texto y sin razonamiento: una ventana de contexto de 4,096 tokens y un límite de salida de 1,024 tokens.

Añada una entrada explícita de modelo del proveedor cuando un modelo necesite metadatos diferentes:

{  models: {    mode: "merge",    providers: {      featherless: {        baseUrl: "https://api.featherless.ai/v1",        apiKey: "${FEATHERLESS_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "google/gemma-3-27b-it",            name: "Gemma 3 27B",            input: ["text", "image"],            reasoning: false,            contextWindow: 32768,            maxTokens: 4096,          },        ],      },    },  },}

Consulte el catálogo de modelos de Featherless para comprobar la disponibilidad actual de los modelos y las etiquetas de capacidad antes de añadir metadatos personalizados.

Solución de problemas

• 401 o 403: confirme que FEATHERLESS_API_KEY sea visible para el proceso del Gateway, o vuelva a ejecutar la incorporación.
• Modelo desconocido: use el identificador exacto, con distinción entre mayúsculas y minúsculas, de Featherless después del prefijo featherless/.
• Llamadas a herramientas devueltas como texto: elija una familia de modelos que Featherless documente para llamadas nativas a funciones, como Qwen 3.
• El Gateway gestionado no puede ver la clave: colóquela en ~/.openclaw/.env o en otra fuente de entorno cargada por el servicio y, después, reinicie el Gateway.

Relacionado

• Proveedores de modelos
• Todos los proveedores
• Modos de razonamiento