Featherless AI

Featherless AI ofrece modelos abiertos mediante una API compatible con OpenAI. OpenClaw instala Featherless como un Plugin de proveedor externo oficial y mantiene pequeño el catálogo integrado, a la vez que acepta identificadores exactos de modelos de Featherless durante la ejecución.

Configuración

Instale el Plugin y reinicie el Gateway:

openclaw plugins install @openclaw/featherless-provideropenclaw gateway restart

Ejecute la incorporación:

openclaw onboard --auth-choice featherless-api-key

Para una configuración no interactiva:

openclaw onboard --non-interactive \  --mode local \  --auth-choice featherless-api-key \  --featherless-api-key "$FEATHERLESS_API_KEY"

O exponga la clave al proceso del Gateway:

export FEATHERLESS_API_KEY="<your-featherless-api-key>" # pragma: allowlist secret

Verifique el proveedor:

openclaw models list --provider featherless

Modelo predeterminado

El Plugin utiliza Qwen/Qwen3-32B como valor predeterminado de configuración porque Featherless documenta llamadas nativas a herramientas para la familia Qwen 3. OpenClaw configura su ventana de contexto de 32 768 tokens, un límite de salida conservador de 4096 tokens y los controles de razonamiento de la plantilla de chat de Qwen.

Los campos de costo del catálogo son cero porque Featherless admite varios modos de facturación y OpenClaw no incorpora tarifas de planes o precios por solicitud específicas de cada cuenta.

Otros modelos de Featherless

Utilice el identificador exacto del modelo de Featherless después del prefijo de proveedor featherless/:

{  agents: {    defaults: {      model: {        primary: "featherless/moonshotai/Kimi-K2-Instruct",      },    },  },}

OpenClaw no copia deliberadamente el índice público completo de modelos de Featherless en el selector. El índice es grande y no proporciona suficientes metadatos estructurados de capacidades para clasificar de forma segura cada modelo de texto, visión, incrustaciones y razonamiento. Por lo tanto, los identificadores desconocidos se resuelven con valores predeterminados conservadores de solo texto y sin razonamiento: una ventana de contexto de 4096 tokens y un límite de salida de 1024 tokens.

Añada una entrada explícita de modelo del proveedor cuando un modelo necesite metadatos diferentes:

{  models: {    mode: "merge",    providers: {      featherless: {        baseUrl: "https://api.featherless.ai/v1",        apiKey: "${FEATHERLESS_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "google/gemma-3-27b-it",            name: "Gemma 3 27B",            input: ["text", "image"],            reasoning: false,            contextWindow: 32768,            maxTokens: 4096,          },        ],      },    },  },}

Consulte el catálogo de modelos de Featherless para conocer la disponibilidad actual de los modelos y las etiquetas de capacidades antes de añadir metadatos personalizados.

Solución de problemas

• 401 o 403: confirme que FEATHERLESS_API_KEY sea visible para el proceso del Gateway o vuelva a ejecutar la incorporación.
• Modelo desconocido: utilice el identificador exacto, respetando mayúsculas y minúsculas, de Featherless después del prefijo featherless/.
• Las llamadas a herramientas se devuelven como texto: elija una familia de modelos para la que Featherless documente llamadas nativas a funciones, como Qwen 3.
• El Gateway administrado no puede acceder a la clave: colóquela en ~/.openclaw/.env o en otra fuente de entorno cargada por el servicio y, después, reinicie el Gateway.

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