Chuyển đến nội dung chính

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Honcho bổ sung bộ nhớ gốc AI cho OpenClaw. Nó lưu giữ các cuộc trò chuyện vào một dịch vụ chuyên dụng và xây dựng mô hình người dùng cũng như mô hình tác tử theo thời gian, giúp tác tử của bạn có ngữ cảnh xuyên phiên vượt ra ngoài các tệp Markdown trong workspace.

Công cụ này cung cấp gì

  • Bộ nhớ xuyên phiên — các cuộc trò chuyện được lưu giữ sau mỗi lượt, nên ngữ cảnh được duy trì qua các lần đặt lại phiên, Compaction và chuyển kênh.
  • Mô hình hóa người dùng — Honcho duy trì hồ sơ cho từng người dùng (tùy chọn, sự kiện, phong cách giao tiếp) và cho tác tử (tính cách, hành vi đã học).
  • Tìm kiếm ngữ nghĩa — tìm kiếm trên các quan sát từ những cuộc trò chuyện trước đây, không chỉ phiên hiện tại.
  • Nhận thức đa tác tử — các tác tử cha tự động theo dõi các tác tử con được tạo ra, trong đó tác tử cha được thêm làm người quan sát trong phiên con.

Công cụ có sẵn

Honcho đăng ký các công cụ mà tác tử có thể dùng trong cuộc trò chuyện: Truy xuất dữ liệu (nhanh, không gọi LLM):
Công cụChức năng
honcho_contextBiểu diễn đầy đủ về người dùng xuyên phiên
honcho_search_conclusionsTìm kiếm ngữ nghĩa trên các kết luận đã lưu
honcho_search_messagesTìm tin nhắn xuyên phiên (lọc theo người gửi, ngày)
honcho_sessionLịch sử và tóm tắt phiên hiện tại
Hỏi đáp (do LLM hỗ trợ):
Công cụChức năng
honcho_askHỏi về người dùng. depth='quick' cho sự kiện, 'thorough' để tổng hợp

Bắt đầu

Cài đặt Plugin và chạy thiết lập:
openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honcho
openclaw honcho setup
openclaw gateway --force
Lệnh thiết lập sẽ nhắc bạn nhập thông tin xác thực API, ghi cấu hình và tùy chọn di chuyển các tệp bộ nhớ workspace hiện có.
Honcho có thể chạy hoàn toàn cục bộ (tự lưu trữ) hoặc qua API được quản lý tại api.honcho.dev. Tùy chọn tự lưu trữ không yêu cầu phụ thuộc bên ngoài.

Cấu hình

Các thiết lập nằm trong plugins.entries["openclaw-honcho"].config:
{
  plugins: {
    entries: {
      "openclaw-honcho": {
        config: {
          apiKey: "your-api-key", // omit for self-hosted
          workspaceId: "openclaw", // memory isolation
          baseUrl: "https://api.honcho.dev",
        },
      },
    },
  },
}
Với các phiên bản tự lưu trữ, trỏ baseUrl đến máy chủ cục bộ của bạn (ví dụ http://localhost:8000) và bỏ qua khóa API.

Di chuyển bộ nhớ hiện có

Nếu bạn có các tệp bộ nhớ workspace hiện có (USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup sẽ phát hiện và đề nghị di chuyển chúng.
Việc di chuyển không phá hủy dữ liệu — các tệp được tải lên Honcho. Bản gốc không bao giờ bị xóa hoặc di chuyển.

Cách hoạt động

Sau mỗi lượt AI, cuộc trò chuyện được lưu giữ vào Honcho. Cả tin nhắn của người dùng và tác tử đều được quan sát, cho phép Honcho xây dựng và tinh chỉnh các mô hình của mình theo thời gian. Trong cuộc trò chuyện, các công cụ Honcho truy vấn dịch vụ ở giai đoạn before_prompt_build, chèn ngữ cảnh liên quan trước khi mô hình thấy prompt. Điều này đảm bảo ranh giới lượt chính xác và khả năng hồi tưởng phù hợp.

Honcho so với bộ nhớ tích hợp sẵn

Tích hợp sẵn / QMDHoncho
Lưu trữTệp Markdown trong workspaceDịch vụ chuyên dụng (cục bộ hoặc lưu trữ)
Xuyên phiênQua các tệp bộ nhớTự động, tích hợp sẵn
Mô hình hóa người dùngThủ công (ghi vào MEMORY.md)Hồ sơ tự động
Tìm kiếmVector + từ khóa (lai)Ngữ nghĩa trên các quan sát
Đa tác tửKhông được theo dõiNhận thức cha/con
Phụ thuộcKhông có (tích hợp sẵn) hoặc tệp nhị phân QMDCài đặt Plugin
Honcho và hệ thống bộ nhớ tích hợp sẵn có thể hoạt động cùng nhau. Khi QMD được cấu hình, các công cụ bổ sung sẽ khả dụng để tìm kiếm các tệp Markdown cục bộ song song với bộ nhớ xuyên phiên của Honcho.

Lệnh CLI

openclaw honcho setup                        # Configure API key and migrate files
openclaw honcho status                       # Check connection status
openclaw honcho ask <question>               # Query Honcho about the user
openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # Semantic search over memory

Đọc thêm

Liên quan