“Contexto” es todo lo que OpenClaw envía al modelo para una ejecución. Está limitado por la ventana de contexto del modelo (límite de tokens). Modelo mental para principiantes:Documentation Index
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- Prompt del sistema (creado por OpenClaw): reglas, herramientas, lista de Skills, hora/entorno de ejecución y archivos del espacio de trabajo inyectados.
- Historial de conversación: tus mensajes + los mensajes del asistente para esta sesión.
- Llamadas/resultados de herramientas + adjuntos: salida de comandos, lecturas de archivos, imágenes/audio, etc.
Inicio rápido (inspeccionar el contexto)
/status→ vista rápida de “¿qué tan llena está mi ventana?” + configuración de la sesión./context list→ qué está inyectado + tamaños aproximados (por archivo + totales)./context detail→ desglose más detallado: tamaños por archivo, por esquema de herramienta, por entrada de Skill y tamaño del prompt del sistema./context map→ imagen de mapa de árbol estilo WinDirStat de los contribuidores de contexto rastreados de la sesión actual./usage tokens→ añadir un pie de uso por respuesta a las respuestas normales./compact→ resumir el historial más antiguo en una entrada compacta para liberar espacio en la ventana.
Ejemplo de salida
Los valores varían según el modelo, el proveedor, la política de herramientas y lo que haya en tu espacio de trabajo./context list
/context detail
/context map
Envía una imagen generada a partir del informe de ejecución en caché más reciente. Antes de que un mensaje normal haya producido un informe de ejecución en la sesión, /context map devuelve un mensaje de no disponibilidad en lugar de renderizar una estimación. El área del rectángulo es proporcional a los caracteres del prompt rastreados:
- archivos del espacio de trabajo inyectados
- texto base del prompt del sistema
- entradas de prompt de Skills
- esquemas JSON de herramientas
/context list, /context detail y /context json aún pueden inspeccionar una estimación bajo demanda cuando no hay ningún informe de ejecución en caché.
Qué cuenta para la ventana de contexto
Todo lo que recibe el modelo cuenta, incluido:- Prompt del sistema (todas las secciones).
- Historial de conversación.
- Llamadas de herramientas + resultados de herramientas.
- Adjuntos/transcripciones (imágenes/audio/archivos).
- Resúmenes de Compaction y artefactos de recorte.
- “Envoltorios” del proveedor o encabezados ocultos (no visibles, pero aun así contabilizados).
Cómo OpenClaw construye el prompt del sistema
El prompt del sistema es propiedad de OpenClaw y se reconstruye en cada ejecución. Incluye:- Lista de herramientas + descripciones breves.
- Lista de Skills (solo metadatos; consulta abajo).
- Ubicación del espacio de trabajo.
- Hora (UTC + hora del usuario convertida si está configurada).
- Metadatos de ejecución (host/SO/modelo/razonamiento).
- Archivos bootstrap del espacio de trabajo inyectados en Contexto del proyecto.
Archivos del espacio de trabajo inyectados (Contexto del proyecto)
De forma predeterminada, OpenClaw inyecta un conjunto fijo de archivos del espacio de trabajo (si están presentes):AGENTS.mdSOUL.mdTOOLS.mdIDENTITY.mdUSER.mdHEARTBEAT.mdBOOTSTRAP.md(solo primera ejecución)
agents.defaults.bootstrapMaxChars (valor predeterminado 12000 caracteres). OpenClaw también aplica un límite total de inyección bootstrap entre archivos con agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars (valor predeterminado 60000 caracteres). /context muestra los tamaños sin procesar frente a inyectados y si se produjo truncamiento.
Cuando ocurre truncamiento, el entorno de ejecución puede inyectar un bloque de advertencia dentro del prompt bajo Contexto del proyecto. Configura esto con agents.defaults.bootstrapPromptTruncationWarning (off, once, always; valor predeterminado once).
Skills: inyectadas frente a cargadas bajo demanda
El prompt del sistema incluye una lista de Skills compacta (nombre + descripción + ubicación). Esta lista tiene una sobrecarga real. Las instrucciones de Skill no se incluyen de forma predeterminada. Se espera que el modelo hagaread del SKILL.md de la Skill solo cuando sea necesario.
Herramientas: hay dos costos
Las herramientas afectan el contexto de dos maneras:- Texto de la lista de herramientas en el prompt del sistema (lo que ves como “Herramientas”).
- Esquemas de herramientas (JSON). Se envían al modelo para que pueda llamar herramientas. Cuentan para el contexto aunque no los veas como texto sin formato.
/context detail desglosa los esquemas de herramientas más grandes para que puedas ver qué domina.
Comandos, directivas y “atajos en línea”
Los comandos slash los gestiona el Gateway. Hay algunos comportamientos diferentes:- Comandos independientes: un mensaje que es solo
/...se ejecuta como comando. - Directivas:
/think,/verbose,/trace,/reasoning,/elevated,/model,/queuese eliminan antes de que el modelo vea el mensaje.- Los mensajes que solo contienen directivas persisten la configuración de sesión.
- Las directivas en línea dentro de un mensaje normal actúan como sugerencias por mensaje.
- Atajos en línea (solo remitentes permitidos): ciertos tokens
/...dentro de un mensaje normal pueden ejecutarse inmediatamente (ejemplo: “hey /status”) y se eliminan antes de que el modelo vea el texto restante.
Sesiones, Compaction y recorte (qué persiste)
Lo que persiste entre mensajes depende del mecanismo:- Historial normal persiste en la transcripción de la sesión hasta que la política lo compacte/recorte.
- Compaction persiste un resumen en la transcripción y mantiene intactos los mensajes recientes.
- Recorte descarta resultados antiguos de herramientas del prompt en memoria para liberar espacio en la ventana de contexto, pero no reescribe la transcripción de la sesión; el historial completo sigue siendo inspeccionable en disco.
legacy para el ensamblaje y
la Compaction. Si instalas un plugin que proporciona kind: "context-engine" y
lo seleccionas con plugins.slots.contextEngine, OpenClaw delega el ensamblaje
del contexto, /compact y los hooks relacionados del ciclo de vida del contexto
de subagentes en ese motor. ownsCompaction: false no activa una alternativa
automática al motor legacy; el motor activo aun así debe implementar
compact() correctamente. Consulta Motor de contexto
para ver la interfaz extensible completa, los hooks del ciclo de vida y la configuración.
Qué informa realmente /context
/context prefiere el informe del prompt del sistema más reciente construido por ejecución cuando está disponible:
System prompt (run)= capturado desde la última ejecución integrada (capaz de usar herramientas) y persistido en el almacén de sesión.System prompt (estimate)= calculado al vuelo cuando no existe ningún informe de ejecución (o cuando se ejecuta mediante un backend de CLI que no genera el informe).
Relacionado
Motor de contexto
Inyección de contexto personalizada mediante plugins.
Compaction
Resumir conversaciones largas para mantenerlas dentro de la ventana del modelo.
Prompt del sistema
Cómo se construye el prompt del sistema y qué inyecta en cada turno.
Bucle del agente
El ciclo completo de ejecución del agente desde el mensaje entrante hasta la respuesta final.