Pamięć Honcho
Honcho dodaje do OpenClaw pamięć natywną dla AI. Utrwala
rozmowy w dedykowanej usłudze i z czasem buduje modele użytkownika oraz agenta,
zapewniając agentowi kontekst między sesjami, który wykracza poza pliki Markdown
obszaru roboczego.
Co zapewnia
- Pamięć między sesjami — rozmowy są utrwalane po każdej turze, dzięki czemu
kontekst jest przenoszony między resetami sesji, kompaktowaniem i przełączaniem kanałów.
- Modelowanie użytkownika — Honcho utrzymuje profil dla każdego użytkownika (preferencje,
fakty, styl komunikacji) oraz dla agenta (osobowość, wyuczone
zachowania).
- Wyszukiwanie semantyczne — wyszukiwanie obserwacji z wcześniejszych rozmów, a nie
tylko bieżącej sesji.
- Świadomość wielu agentów — agenci nadrzędni automatycznie śledzą uruchomione
podagenty, a agenci nadrzędni są dodawani jako obserwatorzy w sesjach potomnych.
Dostępne narzędzia
Honcho rejestruje narzędzia, których agent może używać podczas rozmowy:
Pobieranie danych (szybkie, bez wywołania LLM):
| Narzędzie | Co robi |
|---|
honcho_context | Pełna reprezentacja użytkownika między sesjami |
honcho_search_conclusions | Wyszukiwanie semantyczne zapisanych wniosków |
honcho_search_messages | Wyszukiwanie wiadomości między sesjami (filtrowanie według nadawcy, daty) |
honcho_session | Historia i podsumowanie bieżącej sesji |
| Narzędzie | Co robi |
|---|
honcho_ask | Zadawanie pytań o użytkownika. depth='quick' dla faktów, 'thorough' dla syntezy |
Pierwsze kroki
Zainstaluj plugin i uruchom konfigurację:
openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honcho
openclaw honcho setup
openclaw gateway --force
Honcho może działać całkowicie lokalnie (self-hosted) lub przez zarządzane API pod adresem
api.honcho.dev. Opcja self-hosted nie wymaga żadnych zewnętrznych zależności.
Konfiguracja
Ustawienia znajdują się w plugins.entries["openclaw-honcho"].config:
{
plugins: {
entries: {
"openclaw-honcho": {
config: {
apiKey: "your-api-key", // pomiń dla self-hosted
workspaceId: "openclaw", // izolacja pamięci
baseUrl: "https://api.honcho.dev",
},
},
},
},
}
baseUrl na lokalny serwer (na przykład
http://localhost:8000) i pomiń klucz API.
Migracja istniejącej pamięci
Jeśli masz istniejące pliki pamięci obszaru roboczego (USER.md, MEMORY.md,
IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup wykryje je i
zaproponuje migrację.
Migracja jest nieniszcząca — pliki są przesyłane do Honcho. Oryginały
nigdy nie są usuwane ani przenoszone.
Jak to działa
Po każdej turze AI rozmowa jest utrwalana w Honcho. Obserwowane są zarówno wiadomości użytkownika, jak i
agenta, co pozwala Honcho z czasem budować i udoskonalać swoje modele.
Podczas rozmowy narzędzia Honcho odpytują usługę w fazie before_prompt_build,
wstrzykując odpowiedni kontekst, zanim model zobaczy prompt. Zapewnia to
dokładne granice tur i trafne przywoływanie informacji.
Honcho a wbudowana pamięć
| Wbudowana / QMD | Honcho |
|---|
| Przechowywanie | Pliki Markdown obszaru roboczego | Dedykowana usługa (lokalna lub hostowana) |
| Między sesjami | Przez pliki pamięci | Automatyczne, wbudowane |
| Modelowanie użytkownika | Ręczne (zapis do MEMORY.md) | Automatyczne profile |
| Wyszukiwanie | Wektorowe + słowa kluczowe (hybrydowe) | Semantyczne po obserwacjach |
| Wiele agentów | Nieśledzone | Świadomość relacji nadrzędny/potomny |
| Zależności | Brak (wbudowane) lub binarka QMD | Instalacja pluginu |
Polecenia CLI
openclaw honcho setup # Skonfiguruj klucz API i zmigruj pliki
openclaw honcho status # Sprawdź stan połączenia
openclaw honcho ask <question> # Zapytaj Honcho o użytkownika
openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # Wyszukiwanie semantyczne w pamięci
Dalsza lektura
