Пам’ять Honcho

Honcho додає до OpenClaw нативну для ШІ пам’ять. Він зберігає розмови в окремому сервісі та з часом будує моделі користувача й агента, надаючи вашому агенту міжсесійний контекст, що виходить за межі Markdown-файлів робочого простору.

Що це надає

Міжсесійна пам’ять — розмови зберігаються після кожного ходу, тому контекст переноситься між скиданнями сесії, Compaction і перемиканням каналів.
Моделювання користувача — Honcho підтримує профіль для кожного користувача (уподобання, факти, стиль спілкування) і для агента (особистість, засвоєна поведінка).
Семантичний пошук — пошук за спостереженнями з минулих розмов, а не лише за поточною сесією.
Обізнаність про кількох агентів — батьківські агенти автоматично відстежують створених підлеглих агентів, а батьків додають як спостерігачів у дочірніх сесіях.

Доступні інструменти

Honcho реєструє інструменти, які агент може використовувати під час розмови: Отримання даних (швидко, без виклику LLM):

Інструмент	Що він робить
`honcho_context`	Повне представлення користувача між сесіями
`honcho_search_conclusions`	Семантичний пошук за збереженими висновками
`honcho_search_messages`	Пошук повідомлень між сесіями (фільтр за відправником, датою)
`honcho_session`	Історія та підсумок поточної сесії

Запитання й відповіді (на основі LLM):

Інструмент	Що він робить
`honcho_ask`	Поставити запитання про користувача. `depth='quick'` для фактів, `'thorough'` для узагальнення

Початок роботи

Установіть Plugin і виконайте налаштування:

openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honcho
openclaw honcho setup
openclaw gateway --force

Команда налаштування запитує ваші API-облікові дані, записує конфігурацію та за бажанням переносить наявні файли пам’яті робочого простору.

Honcho може працювати повністю локально (self-hosted) або через керований API за адресою api.honcho.dev. Для варіанта self-hosted не потрібні жодні зовнішні залежності.

Конфігурація

Параметри містяться в plugins.entries["openclaw-honcho"].config:

{
  plugins: {
    entries: {
      "openclaw-honcho": {
        config: {
          apiKey: "your-api-key", // omit for self-hosted
          workspaceId: "openclaw", // memory isolation
          baseUrl: "https://api.honcho.dev",
        },
      },
    },
  },
}

Для self-hosted екземплярів вкажіть baseUrl на ваш локальний сервер (наприклад, http://localhost:8000) і не вказуйте API-ключ.

Перенесення наявної пам’яті

Якщо у вас уже є наявні файли пам’яті робочого простору (USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup виявить їх і запропонує перенести.

Перенесення не є руйнівним — файли завантажуються до Honcho. Оригінали ніколи не видаляються й не переміщуються.

Як це працює

Після кожного ходу ШІ розмова зберігається в Honcho. Спостерігаються як повідомлення користувача, так і агента, що дозволяє Honcho будувати й уточнювати свої моделі з часом. Під час розмови інструменти Honcho звертаються до сервісу на фазі before_prompt_build, додаючи релевантний контекст до того, як модель побачить промпт. Це забезпечує точні межі ходів і релевантне відтворення.

Honcho проти вбудованої пам’яті

	Вбудована / QMD	Honcho
Зберігання	Markdown-файли робочого простору	Окремий сервіс (локальний або хостинговий)
Міжсесійність	Через файли пам’яті	Автоматично, вбудовано
Моделювання користувача	Вручну (запис у MEMORY.md)	Автоматичні профілі
Пошук	Векторний + за ключовими словами (гібридний)	Семантичний за спостереженнями
Кілька агентів	Не відстежується	Обізнаність про зв’язок батько/дочірній
Залежності	Немає (вбудовано) або двійковий QMD	Установлення Plugin

Honcho і вбудована система пам’яті можуть працювати разом. Коли налаштовано QMD, стають доступними додаткові інструменти для пошуку в локальних Markdown-файлах разом із міжсесійною пам’яттю Honcho.

Команди CLI

openclaw honcho setup                        # Configure API key and migrate files
openclaw honcho status                       # Check connection status
openclaw honcho ask <question>               # Query Honcho about the user
openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # Semantic search over memory

Додаткові матеріали

Вихідний код Plugin
Документація Honcho
Посібник з інтеграції Honcho з OpenClaw
Пам’ять — огляд пам’яті OpenClaw
Context Engines — як працюють контекстні рушії Plugin

Fundamentals

Sessions and memory

Multi-agent

Messages and delivery

Пам’ять Honcho

Що це надає

Доступні інструменти

Початок роботи

Конфігурація

Перенесення наявної пам’яті

Як це працює

Honcho проти вбудованої пам’яті

Команди CLI

Додаткові матеріали

Пов’язане

Fundamentals

Sessions and memory

Multi-agent

Messages and delivery

Documentation Index

​Що це надає

​Доступні інструменти

​Початок роботи

​Конфігурація

​Перенесення наявної пам’яті

​Як це працює

​Honcho проти вбудованої пам’яті

​Команди CLI

​Додаткові матеріали

​Пов’язане

Що це надає

Доступні інструменти

Початок роботи

Конфігурація

Перенесення наявної пам’яті

Як це працює

Honcho проти вбудованої пам’яті

Команди CLI

Додаткові матеріали

Пов’язане