Honcho aggiunge memoria nativa per l’AI a OpenClaw. Mantiene in modo persistente le conversazioni in un servizio dedicato e costruisce nel tempo modelli dell’utente e dell’agente, fornendo al tuo agente un contesto cross-session che va oltre i file Markdown del workspace.Documentation Index
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Cosa fornisce
- Memoria cross-session — le conversazioni vengono mantenute in modo persistente dopo ogni turno, così il contesto si conserva tra reset di sessione, Compaction e cambi di canale.
- Modellazione dell’utente — Honcho mantiene un profilo per ogni utente (preferenze, fatti, stile di comunicazione) e per l’agente (personalità, comportamenti appresi).
- Ricerca semantica — ricerca tra osservazioni di conversazioni passate, non solo nella sessione corrente.
- Consapevolezza multi-agente — gli agenti padre tracciano automaticamente i subagenti generati, con i padri aggiunti come osservatori nelle sessioni figlie.
Strumenti disponibili
Honcho registra strumenti che l’agente può usare durante la conversazione: Recupero dati (veloce, nessuna chiamata LLM):| Tool | Cosa fa |
|---|---|
honcho_context | Rappresentazione completa dell’utente tra le sessioni |
honcho_search_conclusions | Ricerca semantica tra le conclusioni archiviate |
honcho_search_messages | Trova messaggi tra le sessioni (filtra per mittente, data) |
honcho_session | Cronologia e riepilogo della sessione corrente |
| Tool | Cosa fa |
|---|---|
honcho_ask | Fa domande sull’utente. depth='quick' per i fatti, 'thorough' per la sintesi |
Per iniziare
Installa il Plugin ed esegui la configurazione:Honcho può essere eseguito interamente in locale (self-hosted) oppure tramite l’API gestita su
api.honcho.dev. Per l’opzione self-hosted non sono richieste dipendenze
esterne.Configurazione
Le impostazioni si trovano sottoplugins.entries["openclaw-honcho"].config:
baseUrl al tuo server locale (per esempio
http://localhost:8000) e ometti la chiave API.
Migrare la memoria esistente
Se hai file di memoria del workspace esistenti (USER.md, MEMORY.md,
IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup li rileva e
offre di migrarli.
La migrazione non è distruttiva — i file vengono caricati su Honcho. Gli originali
non vengono mai eliminati né spostati.
Come funziona
Dopo ogni turno AI, la conversazione viene mantenuta in modo persistente in Honcho. Sia i messaggi dell’utente sia quelli dell’agente vengono osservati, consentendo a Honcho di costruire e perfezionare i propri modelli nel tempo. Durante la conversazione, gli strumenti Honcho interrogano il servizio nella fasebefore_prompt_build,
iniettando contesto rilevante prima che il modello veda il prompt. Questo garantisce
confini di turno accurati e richiamo pertinente.
Honcho vs memoria integrata
| Integrata / QMD | Honcho | |
|---|---|---|
| Archiviazione | File Markdown del workspace | Servizio dedicato (locale o hosted) |
| Cross-session | Tramite file di memoria | Automatica, integrata |
| Modellazione dell’utente | Manuale (scrittura in MEMORY.md) | Profili automatici |
| Ricerca | Vettoriale + parola chiave (ibrida) | Semantica sulle osservazioni |
| Multi-agente | Non tracciato | Consapevolezza padre/figlio |
| Dipendenze | Nessuna (integrata) o binario QMD | Installazione del Plugin |
Comandi CLI
Per approfondire
- Codice sorgente del Plugin
- Documentazione Honcho
- Guida all’integrazione di Honcho con OpenClaw
- Memoria — panoramica della memoria di OpenClaw
- Context Engines — come funzionano i motori di contesto dei plugin