Motor de Memoria QMD
QMD es un sidecar de búsqueda local-first que se ejecuta junto a OpenClaw. Combina BM25, búsqueda vectorial y reranking en un solo binario, y puede indexar contenido más allá de los archivos de memoria de tu espacio de trabajo.Qué añade frente al builtin
- Reranking y expansión de consultas para mejorar la recuperación.
- Indexa directorios adicionales — documentación del proyecto, notas del equipo, cualquier cosa en disco.
- Indexa transcripciones de sesiones — recupera conversaciones anteriores.
- Totalmente local — se ejecuta mediante Bun + node-llama-cpp, descarga automáticamente modelos GGUF.
- Fallback automático — si QMD no está disponible, OpenClaw vuelve al motor builtin sin interrupciones.
Primeros pasos
Requisitos previos
- Instala QMD:
npm install -g @tobilu/qmdobun install -g @tobilu/qmd - Una compilación de SQLite que permita extensiones (
brew install sqliteen macOS). - QMD debe estar en el
PATHdel Gateway. - macOS y Linux funcionan de forma inmediata. Windows tiene mejor soporte mediante WSL2.
Habilitar
~/.openclaw/agents/<agentId>/qmd/ y gestiona automáticamente el ciclo de vida
del sidecar — colecciones, actualizaciones y ejecuciones de embeddings se gestionan por ti.
Prefiere las formas actuales de colecciones de QMD y consultas MCP, pero sigue recurriendo a
los flags heredados de colección --mask y a nombres de herramientas MCP más antiguos cuando es necesario.
Cómo funciona el sidecar
- OpenClaw crea colecciones a partir de los archivos de memoria de tu espacio de trabajo y de cualquier
memory.qmd.pathsconfigurado, luego ejecutaqmd update+qmd embedal iniciar y periódicamente (por defecto cada 5 minutos). - La colección predeterminada del espacio de trabajo rastrea
MEMORY.mdmás el árbolmemory/.memory.mden minúsculas sigue siendo un fallback de arranque, no una colección QMD independiente. - La actualización al arranque se ejecuta en segundo plano para que el inicio del chat no se bloquee.
- Las búsquedas usan el
searchModeconfigurado (por defecto:search; también admitevsearchyquery). Si un modo falla, OpenClaw vuelve a intentarlo conqmd query. - Si QMD falla por completo, OpenClaw vuelve al motor SQLite builtin.
La primera búsqueda puede ser lenta — QMD descarga automáticamente modelos GGUF (~2 GB) para
reranking y expansión de consultas en la primera ejecución de
qmd query.Sobrescrituras de modelos
Las variables de entorno de modelos de QMD se transfieren sin cambios desde el proceso del Gateway, así que puedes ajustar QMD globalmente sin añadir nueva configuración de OpenClaw:Indexar rutas adicionales
Haz que QMD apunte a directorios adicionales para que se puedan buscar:qmd/<collection>/<relative-path> en
los resultados de búsqueda. memory_get entiende este prefijo y lee desde la raíz de colección correcta.
Indexar transcripciones de sesiones
Habilita la indexación de sesiones para recuperar conversaciones anteriores:~/.openclaw/agents/<id>/qmd/sessions/.
Alcance de búsqueda
Por defecto, los resultados de búsqueda de QMD se muestran en sesiones directas y de canal (no en grupos). Configuramemory.qmd.scope para cambiar esto:
Citas
Cuandomemory.citations es auto o on, los fragmentos de búsqueda incluyen un
pie de página Source: <path#line>. Establece memory.citations = "off" para omitir el pie
mientras se sigue pasando internamente la ruta al agente.
Cuándo usarlo
Elige QMD cuando necesites:- Reranking para obtener resultados de mayor calidad.
- Buscar documentación del proyecto o notas fuera del espacio de trabajo.
- Recuperar conversaciones de sesiones anteriores.
- Búsqueda totalmente local sin claves de API.
Solución de problemas
¿QMD no se encuentra? Asegúrate de que el binario esté en elPATH del Gateway. Si OpenClaw
se ejecuta como servicio, crea un enlace simbólico:
sudo ln -s ~/.bun/bin/qmd /usr/local/bin/qmd.
¿La primera búsqueda es muy lenta? QMD descarga modelos GGUF en el primer uso. Precaliéntalo
con qmd query "test" usando los mismos directorios XDG que usa OpenClaw.
¿La búsqueda agota el tiempo de espera? Aumenta memory.qmd.limits.timeoutMs (por defecto: 4000ms).
Configúralo en 120000 para hardware más lento.
¿Resultados vacíos en chats grupales? Revisa memory.qmd.scope — el valor predeterminado solo
permite sesiones directas y de canal.
¿Repositorios temporales visibles en el espacio de trabajo provocan ENAMETOOLONG o indexación rota?
Actualmente, el recorrido de QMD sigue el comportamiento subyacente del escáner de QMD en lugar de
las reglas builtin de enlaces simbólicos de OpenClaw. Mantén los checkouts temporales de monorepos en
directorios ocultos como .tmp/ o fuera de las raíces QMD indexadas hasta que QMD exponga
un recorrido seguro frente a ciclos o controles explícitos de exclusión.
Configuración
Para consultar toda la superficie de configuración (memory.qmd.*), modos de búsqueda, intervalos de
actualización, reglas de alcance y todos los demás ajustes, consulta la
referencia de configuración de Memory.