Память Honcho

Honcho добавляет AI-нативную память в OpenClaw. Он сохраняет диалоги в выделенном сервисе и со временем строит модели пользователя и агента, давая вашему агенту межсессионный контекст, который выходит за пределы Markdown-файлов рабочей области.

Что он предоставляет

• Межсессионная память -- диалоги сохраняются после каждого хода, поэтому контекст переносится между сбросами сеанса, Compaction и переключениями каналов.
• Моделирование пользователя -- Honcho поддерживает профиль для каждого пользователя (предпочтения, факты, стиль общения) и для агента (личность, усвоенные модели поведения).
• Семантический поиск -- поиск по наблюдениям из прошлых диалогов, а не только по текущему сеансу.
• Осведомленность о нескольких агентах -- родительские агенты автоматически отслеживают порожденных субагентов, при этом родители добавляются как наблюдатели в дочерние сеансы.

Доступные инструменты

Honcho регистрирует инструменты, которые агент может использовать во время диалога:

Получение данных (быстро, без вызова LLM):

Вопросы и ответы (на базе LLM):

Начало работы

Установите Plugin и запустите настройку:

openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honchoopenclaw honcho setupopenclaw gateway --force

Команда настройки запросит ваши учетные данные API, запишет конфигурацию и при необходимости перенесет существующие файлы памяти рабочей области.

Конфигурация

Настройки находятся в plugins.entries["openclaw-honcho"].config:

{  plugins: {    entries: {      "openclaw-honcho": {        config: {          apiKey: "your-api-key", // omit for self-hosted          workspaceId: "openclaw", // memory isolation          baseUrl: "https://api.honcho.dev",        },      },    },  },}

Для экземпляров на собственном хостинге укажите в baseUrl ваш локальный сервер (например http://localhost:8000) и опустите ключ API.

Перенос существующей памяти

Если у вас есть существующие файлы памяти рабочей области (USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup обнаружит их и предложит перенести.

Как это работает

После каждого хода AI диалог сохраняется в Honcho. Сообщения как пользователя, так и агента наблюдаются, что позволяет Honcho со временем строить и уточнять свои модели.

Во время диалога инструменты Honcho запрашивают сервис на этапе before_prompt_build, вставляя релевантный контекст до того, как модель увидит промпт. Это обеспечивает точные границы ходов и релевантное припоминание.

Honcho и встроенная память

Honcho и встроенная система памяти могут работать вместе. Когда QMD настроен, становятся доступны дополнительные инструменты для поиска по локальным Markdown-файлам наряду с межсессионной памятью Honcho.

Команды CLI

openclaw honcho setup                        # Configure API key and migrate filesopenclaw honcho status                       # Check connection statusopenclaw honcho ask <question>               # Query Honcho about the useropenclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # Semantic search over memory

Дополнительное чтение

• Исходный код Plugin
• Документация Honcho
• Руководство по интеграции Honcho с OpenClaw
• Память -- обзор памяти OpenClaw
• Движки контекста -- как работают контекстные движки Plugin

См. также

• Обзор памяти
• Встроенный движок памяти
• Движок памяти QMD