समानांतर खोज

Parallel plugin दो Parallel web_search प्रदाता उपलब्ध कराता है, जो दोनों AI एजेंटों के लिए बनाए गए वेब इंडेक्स से रैंक किए गए, LLM-अनुकूलित अंश लौटाते हैं:

किसी एक को स्पष्ट रूप से चुनने के लिए tools.web.search.provider को parallel-free या parallel पर सेट करें; इनमें से किसी का भी स्वतः पता नहीं लगाया जाता।

Plugin इंस्टॉल करें

openclaw plugins install @openclaw/parallel-pluginopenclaw gateway restart

API कुंजी (सशुल्क प्रदाता)

parallel-free को किसी कुंजी की आवश्यकता नहीं है, लेकिन फिर भी इसे स्पष्ट रूप से चुना जाना चाहिए। सशुल्क parallel प्रदाता को एक API कुंजी की आवश्यकता होती है:

openclaw configure --section web

कॉन्फ़िगरेशन

{  plugins: {    entries: {      parallel: {        config: {          webSearch: {            apiKey: "par-...", // यदि PARALLEL_API_KEY सेट है, तो वैकल्पिक            baseUrl: "https://api.parallel.ai", // वैकल्पिक; OpenClaw /v1/search जोड़ता है          },        },      },    },  },  tools: {    web: {      search: {        // निःशुल्क Search MCP के लिए "parallel-free", या यहाँ दिखाए गए        // सशुल्क API-समर्थित प्रदाता के लिए "parallel"।        provider: "parallel",      },    },  },}

परिवेश विकल्प: Gateway परिवेश में PARALLEL_API_KEY सेट करें। Gateway इंस्टॉलेशन के लिए, इसे ~/.openclaw/.env में रखें।

बेस URL ओवरराइड

केवल सशुल्क parallel प्रदाता पर लागू होता है; parallel-free हमेशा https://search.parallel.ai/mcp का उपयोग करता है और इस सेटिंग को अनदेखा करता है।

सशुल्क अनुरोधों को किसी संगत प्रॉक्सी या वैकल्पिक एंडपॉइंट (उदाहरण के लिए, Cloudflare AI Gateway) से रूट करने के लिए plugins.entries.parallel.config.webSearch.baseUrl सेट करें। OpenClaw बिना स्कीम वाले होस्ट के आगे https:// जोड़कर उन्हें सामान्यीकृत करता है और यदि पथ पहले से वहाँ समाप्त नहीं होता है, तो /v1/search जोड़ता है। हल किया गया एंडपॉइंट खोज कैश कुंजी का हिस्सा होता है, इसलिए अलग-अलग एंडपॉइंट के परिणाम कभी साझा नहीं किए जाते।

टूल पैरामीटर

दोनों प्रदाता Parallel के मूल खोज प्रारूप को उपलब्ध कराते हैं, ताकि मॉडल एक स्वाभाविक भाषा वाला लक्ष्य और कुछ छोटी कीवर्ड क्वेरी भर सके -- यह वह संयोजन है जिसकी सर्वोत्तम परिणामों के लिए Parallel अनुशंसा करता है।

टिप्पणियाँ

• Parallel परिणामों को मानव द्वारा क्लिक करके पढ़ने के बजाय LLM तर्क-क्षमता में उपयोगिता के लिए रैंक और संक्षिप्त करता है; पूर्ण-पृष्ठ सामग्री के बजाय प्रत्येक परिणाम में सघन अंश अपेक्षित हैं।
• परिणाम अंश excerpts ऐरे के रूप में लौटते हैं और सामान्य web_search अनुबंध के साथ संगतता के लिए उन्हें description में भी जोड़ा जाता है।
• दोनों प्रदाता एक session_id लौटाते हैं; OpenClaw इसे टूल पेलोड में sessionId के रूप में उपलब्ध कराता है, ताकि कॉलर आगे की खोजों को समूहित कर सकें। Parallel द्वारा जनरेट की गई सत्र आईडी (जो कॉलर ने नहीं दी थी) को कैश प्रविष्टि से बाहर रखा जाता है, क्योंकि समान क्वेरी वाले असंबंधित कार्यों को वह आईडी विरासत में नहीं मिलनी चाहिए।
• Parallel से प्राप्त searchId, warnings, और usage मौजूद होने पर बिना बदलाव के पास किए जाते हैं।
• OpenClaw हमेशा हल की गई परिणाम संख्या को Parallel को advanced_settings.max_results (parallel) के रूप में अग्रेषित करता है या Parallel की निश्चित आकार वाली प्रतिक्रिया (parallel-free) के बाद क्लाइंट पक्ष पर count लागू करता है। कॉलर का count तर्क प्राथमिकता लेता है, फिर tools.web.search.maxResults, अन्यथा OpenClaw का सामान्य web_search डिफ़ॉल्ट (5) -- Parallel के अपने API का डिफ़ॉल्ट 10 है।
• परिणाम डिफ़ॉल्ट रूप से 15 मिनट के लिए कैश किए जाते हैं (cacheTtlMinutes)।
• जब कॉलर कोई आईडी नहीं देता, तो parallel-free अपने MCP हैंडशेक के माध्यम से प्रत्येक कॉल के लिए एक नया session_id बनाता है; ऐसी स्थिति में parallel इसे सेट नहीं करता।

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