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事件回應

1. 偵測與分流處理

安全性訊號來自:

  • GitHub Security Advisories (GHSA) 與私下提交的弱點報告。
  • 報告不涉及敏感資訊時,使用公開的 GitHub 議題/討論。
  • 自動化訊號:Dependabot、CodeQL、npm 安全公告、機密資訊掃描。

初步分流處理:

  1. 確認受影響的元件、版本,以及對信任邊界的影響。
  2. 依據 SECURITY.md 的範圍與範圍外規則,將其分類為安全性問題,或強化/無須採取行動。
  3. 事件負責人據此回應。

2. 嚴重性

嚴重性 定義
嚴重 套件/版本發布/儲存庫遭入侵、主動利用,或未經驗證即繞過信任邊界,並造成高影響力的控制權或資料暴露。
已驗證的信任邊界繞過,且僅需有限的前置條件(例如,已驗證身分但未獲授權的高影響力操作),或 OpenClaw 所擁有的敏感認證資訊遭暴露。
具有實際影響的重大安全性弱點,但可利用性受限或需要大量前置條件。
縱深防禦發現、範圍有限的阻斷服務,或未證實可繞過信任邊界的強化/一致性缺口。

3. 回應

  1. 向報告者確認已收到報告(涉及敏感資訊時以私下方式進行)。
  2. 在受支援的版本與最新的 main 上重現問題,接著實作並驗證修補程式,且納入迴歸測試涵蓋範圍。
  3. 嚴重/高:在實務可行的情況下,盡快準備已修補的版本。
  4. 中/低:透過一般版本發布流程修補,並記錄緩解措施指引。

4. 溝通與揭露

透過受影響儲存庫中的 GitHub Security Advisories、已修復版本的版本說明/變更記錄項目進行溝通,並直接向報告者追蹤回報狀態與解決結果。

嚴重/高嚴重性事件會採取協調揭露,並在適當時核發 CVE。低風險的安全強化發現可依影響與使用者暴露程度,記錄於版本說明或安全公告中,而不核發 CVE。

5. 復原與後續追蹤

發布修正後:

  1. 在 CI 與版本發布成品中驗證修正措施。
  2. 進行簡短的事件後檢討:時間軸、根本原因、偵測缺口、預防計畫。
  3. 新增後續的安全強化/測試/文件工作,並追蹤至完成。

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