Amazon Bedrock

設定選項位於 plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery：

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          discovery: {            enabled: true,            region: "us-east-1",            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],            refreshInterval: 3600,            defaultContextWindow: 32000,            defaultMaxTokens: 4096,          },        },      },    },  },}

Bedrock 的 ListFoundationModels 和 GetFoundationModel API 不會傳回 權杖限制中繼資料，只會傳回模型 ID、名稱、模態和生命週期 狀態。OpenClaw 隨附常見 Bedrock 模型（Claude、Nova、Llama、Mistral、DeepSeek 等）的已知內容窗口與輸出限制查詢表，讓工作階段管理、壓縮門檻和 內容溢位偵測可針對這些模型正確運作。

不在表格中的已探索模型會回退至 defaultContextWindow 和 defaultMaxTokens。如果你使用的模型缺少正確限制， 請以明確的 models.providers["amazon-bedrock"].models 項目覆寫。

OpenClaw 會在探索基礎模型的同時探索區域和全域推論設定檔。當設定檔對應至已知的基礎模型時， 該設定檔會繼承模型的能力（內容窗口、最大權杖數、 推理、視覺），並自動注入正確的 Bedrock 要求區域。 這表示跨區域 Claude 設定檔不需要手動覆寫 供應商即可運作。全域跨區域設定檔（global.*）在 openclaw models list 中會列於最前面，因為它們通常能提供更好的容量 和自動容錯移轉。

推論設定檔 ID 的格式類似 us.anthropic.claude-opus-4-6-v1（區域） 或 anthropic.claude-opus-4-6-v1（全域）。如果支援該設定檔的模型已存在於 探索結果中，設定檔會繼承其完整能力集合； 否則會套用安全的預設值。

不需要額外設定。只要已啟用探索，且 IAM 主體具備 bedrock:ListInferenceProfiles，設定檔就會與 基礎模型一起出現在 openclaw models list 中。

部分 Bedrock 模型支援 service_tier 參數，以針對成本 或延遲進行最佳化。可用的層級如下：

請透過 agents.defaults.params 為 Bedrock 模型要求設定 serviceTier（或 service_tier），或在 agents.defaults.models["<model-key>"].params 中針對個別模型設定：

{  agents: {    defaults: {      params: {        serviceTier: "flex", // 套用至所有模型      },      models: {        "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {          params: {            serviceTier: "priority", // 個別模型覆寫          },        },      },    },  },}

有效值為 default、flex、priority 和 reserved。Claude Fable 5、Opus 5 和 Sonnet 5 僅支援 default 層級；若為這些模型要求使用 flex、priority 或 reserved，OpenClaw 會發出警告並 忽略該要求。對於其他模型，並非每個模型都支援所有層級——不支援的層級 會傳回 Bedrock 驗證錯誤，而且錯誤訊息可能會 造成誤導（例如顯示「提供的模型識別碼無效」， 而不是指出問題出在層級）。如果看到此錯誤，請確認 該模型是否支援要求的層級。

Bedrock 會拒絕 Claude Opus 5、Opus 4.8 和 Opus 4.7 的 temperature 參數。OpenClaw 會自動針對任何相符的 Bedrock 參照省略 temperature，包括基礎模型 ID、具名推論設定檔、底層模型透過 bedrock:GetInferenceProfile 解析為 Opus 5/4.8/4.7 的應用程式 推論設定檔，以及可選擇加上區域前綴的點分隔 opus-4.7/opus-4.8 變體（us.、eu.、ap.、apac.、au.、jp.、 global.）。不需要任何設定開關，且此省略同時套用於 要求選項物件和 inferenceConfig 承載內容欄位。

在 Messages API 的 Bedrock 端點上使用 amazon-bedrock/anthropic.claude-opus-5，或當區域／全域推論設定檔（例如 global.anthropic.claude-opus-5）出現在 Bedrock 探索結果中時使用該設定檔。 OpenClaw 會套用 1,000,000 個權杖的上下文視窗、128,000 個權杖的輸出 上限、圖片輸入、提示快取、拒絕安全串流，以及原生 xhigh/max 力度等級。

自適應思考預設為 high。/think off 會停用思考，而 /think xhigh|max 會讓自適應思考保持啟用。OpenClaw 會省略自訂 取樣參數和不受支援的非預設服務層級。

在 us-east-1 中使用 amazon-bedrock/anthropic.claude-fable-5，或使用 us.anthropic.claude-fable-5 等區域推論 ID。 OpenClaw 會套用 Fable 的 1M 上下文視窗、128K 輸出上限、永遠啟用的 自適應思考，以及支援的力度對應。/think off 和 /think minimal 會對應至 low；溫度和強制工具選擇控制項 會被省略，與 Opus 4.7/4.8 路徑一致。串流輸出會保留 至 Bedrock 傳回終止狀態，以免串流途中發生拒絕時 洩漏部分文字。

Fable 必須先在 AWS 中明確選擇加入 provider_data_share 資料保留機制， 才能使用。提示與完成內容會與 Anthropic 分享，並 最多保留 30 天，以供信任與安全用途。啟用模型前，請先檢閱並設定 Bedrock 資料保留。

只有獲得所需有限存取核准的帳戶，才能透過 Bedrock 使用 Claude Mythos 5。OpenClaw 可辨識基礎模型 anthropic.claude-mythos-5，以及 us.anthropic.claude-mythos-5 等區域或全域推論設定檔。

OpenClaw 會套用 1,000,000 個權杖的上下文視窗、128,000 個權杖的輸出 上限、圖片輸入、提示快取、拒絕安全串流，以及原生 力度等級。自適應思考永遠啟用：/think off 和 /think minimal 會對應至 low，而 xhigh 和 max 仍可使用。 自訂取樣和強制工具選擇值會被省略。

AWS 文件說明 Sonnet 5 同時支援 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 端點。 OpenClaw 可辨識 Bedrock 基礎模型 anthropic.claude-sonnet-5，以及 us.anthropic.claude-sonnet-5 等區域或全域推論設定檔。它會套用 1,000,000 個權杖的上下文 視窗、128,000 個權杖的輸出上限、圖片輸入、原生力度等級、 提示快取和拒絕安全串流。

Bedrock 會讓 Sonnet 5 的自適應思考保持啟用。OpenClaw 預設使用 high；由於此路徑無法停用思考，/think off 和 /think minimal 會對應至 low。啟用自適應思考時， 自訂溫度和強制工具選擇值會被省略。

你可以將 Amazon Bedrock Guardrails 套用至所有 Bedrock 模型叫用，方法是在 amazon-bedrock 外掛設定中加入 guardrail 物件。防護機制可讓你強制執行內容篩選、 主題拒絕、字詞篩選、敏感資訊篩選和情境 依據檢查。

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          guardrail: {            guardrailIdentifier: "abc123", // 防護機制 ID 或完整 ARN            guardrailVersion: "1", // 版本號碼或 "DRAFT"            streamProcessingMode: "sync", // 選用："sync" 或 "async"            trace: "enabled", // 選用："enabled"、"disabled" 或 "enabled_full"          },        },      },    },  },}

guardrailIdentifier 和 guardrailVersion 為必填。

Bedrock 也可以作為 記憶搜尋的嵌入提供者。這與推論提供者分開設定——請將 memory.search.provider 設為 "bedrock"：

{  memory: {    search: {      provider: "bedrock",      model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // 預設值    },  },}

Bedrock 嵌入使用與推論相同的 AWS SDK 認證資訊鏈（執行個體 角色、SSO、存取金鑰、共用設定和 Web 身分）。不需要 API 金鑰。

支援的嵌入模型包括 Amazon Titan Embed（v1、v2）、Amazon Nova Embed、Cohere Embed（v3、v4）和 TwelveLabs Marengo。完整模型清單和維度選項請參閱 記憶設定參考——Bedrock。

• Bedrock 要求你的 AWS 帳戶／區域已啟用模型存取權。
• 自動探索需要 bedrock:ListFoundationModels 和 bedrock:ListInferenceProfiles 權限。
• 如果依賴自動模式，請在閘道主機上設定其中一個受支援的 AWS 驗證環境標記。 如果偏好使用不含環境標記的 IMDS／共用設定驗證，請設定 plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true。
• OpenClaw 會依下列順序顯示認證資訊來源：AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK， 接著是 AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY，再來是 AWS_PROFILE，最後是 預設 AWS SDK 鏈。
• 推理支援依模型而異；請查閱 Bedrock 模型卡以瞭解 目前的功能。
• 如果偏好受管理的金鑰流程，也可以在 Bedrock 前方部署與 OpenAI 相容的 Proxy，並改為將其設定成 OpenAI 提供者。