Providers

OpenRouter

OpenRouter 透過單一 API 和單一金鑰將請求路由至多個模型。它與 OpenAI 相容,因此 OpenClaw 會使用與其他代理提供者相同的 openai-completions 樣式傳輸與其通訊。

開始使用

OAuth

  • 執行 OAuth 初始設定

    bash
    openclaw onboard --auth-choice openrouter-oauth

    OpenClaw 會開啟 OpenRouter 的瀏覽器登入流程(PKCE)、以授權碼 換取 OpenRouter API 金鑰,並將其儲存在預設的 OpenRouter 驗證設定檔中。在遠端/無頭主機上,OpenClaw 會顯示 登入 URL,並要求你在登入後貼上重新導向 URL。

  • (選用)切換至特定模型

    初始設定預設使用 openrouter/auto。之後可選擇具體模型:

    bash
    openclaw models set openrouter/<provider>/<model>
  • API 金鑰

  • 取得你的 API 金鑰

    openrouter.ai/keys 建立 API 金鑰。

  • 執行 API 金鑰初始設定

    bash
    openclaw onboard --auth-choice openrouter-api-key
  • (選用)切換至特定模型

    初始設定預設使用 openrouter/auto。之後可選擇具體模型:

    bash
    openclaw models set openrouter/<provider>/<model>
  • 設定範例

    json5
    {  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "openrouter/auto" },    },  },}

    模型參照

    即時目錄探索無法使用時採用的內建備援模型:

    模型參照 備註
    openrouter/auto OpenRouter 自動路由
    openrouter/moonshotai/kimi-k2.6 透過 MoonshotAI 使用 Kimi K2.6
    openrouter/moonshotai/kimi-k2.5 透過 MoonshotAI 使用 Kimi K2.5

    任何其他 openrouter/<provider>/<model> 參照,包括 openrouter/openrouter/fusion(請參閱 Fusion 路由器),都會根據 OpenRouter 的即時模型目錄動態解析。

    圖片生成

    OpenRouter 可支援 image_generate 工具。在 agents.defaults.mediaModels.image 下設定 OpenRouter 圖片模型:

    json5
    {  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },  agents: {    defaults: {      imageGenerationModel: {        primary: "openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview",        timeoutMs: 180_000,      },    },  },}

    OpenClaw 會透過 OpenRouter 的聊天補全圖片 API,使用 modalities: ["image", "text"] 傳送圖片請求。Gemini 圖片模型還會透過 OpenRouter 的 image_config 接收 aspectRatioresolution 提示;其他 圖片模型則不會。對較慢的模型使用 agents.defaults.mediaModels.image.timeoutMsimage_generate 工具每次呼叫的 timeoutMs 仍具有優先權。

    影片生成

    OpenRouter 可透過其非同步 /videos API 支援 video_generate 工具。在 agents.defaults.mediaModels.video 下設定 OpenRouter 影片模型:

    json5
    {  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },  agents: {    defaults: {      videoGenerationModel: {        primary: "openrouter/google/veo-3.1-fast",      },    },  },}

    OpenClaw 會提交文字轉影片與圖片轉影片工作、輪詢傳回的 polling_url,並從 OpenRouter 的 unsigned_urls 或工作內容端點 下載完成的影片。參照圖片預設會作為首/末影格圖片;標記為 reference_image 的圖片則會改以輸入參照傳送。內建的 google/veo-3.1-fast 預設支援 4/6/8 秒片長、 720P/1080P 解析度,以及 16:9/9:16 長寬比。 不支援影片轉影片:上游 API 僅接受文字與圖片參照。

    音樂生成

    OpenRouter 可透過聊天補全音訊輸出支援 music_generate 工具。在 agents.defaults.mediaModels.music 下設定 OpenRouter 音訊模型:

    json5
    {  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },  agents: {    defaults: {      musicGenerationModel: {        primary: "openrouter/google/lyria-3-pro-preview",        timeoutMs: 180_000,      },    },  },}

    內建 OpenRouter 音樂提供者預設使用 google/lyria-3-pro-preview, 並且也公開 google/lyria-3-clip-preview。OpenClaw 會傳送 modalities: ["text", "audio"]、 串流回應、收集音訊區塊,並將結果儲存為生成的媒體,以供傳送至頻道。 Lyria 模型可透過共用的 music_generate image=... 參數接受一張參照圖片。 串流音訊、逐字稿保留及衍生的 SSE 事件封套受 agents.defaults.mediaMaxMb 限制(預設音訊上限為 16 MB)。

    文字轉語音

    OpenRouter 可透過其與 OpenAI 相容的 /audio/speech 端點作為 TTS 提供者。

    json5
    {  tts: {    auto: "always",    provider: "openrouter",    providers: {      openrouter: {        model: "hexgrad/kokoro-82m",        speakerVoice: "af_alloy",        responseFormat: "mp3",      },    },  },}

    若省略 tts.providers.openrouter.apiKey,TTS 會先備援至 models.providers.openrouter.apiKey,再備援至 OPENROUTER_API_KEY

    語音轉文字(傳入音訊)

    OpenRouter 可使用其 STT 端點(/audio/transcriptions),透過共用的 tools.media.audio 路徑轉錄傳入的語音/音訊附件。 這適用於任何將傳入語音/音訊轉送至媒體理解預檢的頻道外掛。

    json5
    {  tools: {    media: {      audio: {        enabled: true,        models: [{ provider: "openrouter", model: "openai/whisper-large-v3-turbo" }],      },    },  },}

    OpenClaw 會依 OpenRouter 的 STT 合約,將 OpenRouter STT 請求作為 JSON 傳送,並把 base64 音訊放在 input_audio 下,而不是使用 multipart OpenAI 表單上傳。

    Fusion 路由器

    OpenRouter Fusion 會將一個 OpenClaw 模型參照平行傳送至數個 OpenRouter 模型,讓 OpenRouter 評判其答案,再透過一般 OpenRouter 端點傳回一個最終 回應。上游模型 slug 為 openrouter/fusion,因此 OpenClaw 模型參照同時 包含 OpenClaw 提供者前綴與上游 OpenRouter 命名空間:

    bash
    openclaw models set openrouter/openrouter/fusion

    透過模型的 params.extraBody 設定 Fusion 的模型小組與評判模型; 這些欄位會直接轉送至 OpenRouter 聊天補全請求主體。 Fusion 可搭配 OAuth 或 API 金鑰初始設定使用;若使用 OAuth, 請省略下方的 env.OPENROUTER_API_KEY 行。

    json5
    {  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "openrouter/openrouter/fusion" },      models: {        "openrouter/openrouter/fusion": {          params: {            extraBody: {              plugins: [                {                  id: "fusion",                  analysis_models: [                    "google/gemini-3.5-flash",                    "moonshotai/kimi-k2.6",                    "deepseek/deepseek-v4-pro",                  ],                  model: "google/gemini-3.5-flash",                },              ],            },          },        },      },    },  },}

    analysis_models 是平行模型小組;Fusion 外掛設定內的 model 是評判模型。在一般代理/聊天輪次中,不要為了強制使用 Fusion 而將頂層 tool_choice 設為 "required":OpenClaw 輪次可能包含自己的工具定義,而頂層的必要工具選擇可能會選到其中一個工具, 而不是 Fusion 路由器。當存在此 Fusion 外掛設定時,OpenClaw 會加入經清理的 系統提示註記,列出已設定的分析模型與評判模型,讓代理能回答有關自身 Fusion 模型小組的問題。其他 extraBody 欄位不會複製至提示中。

    Fusion 的設計本來就較慢:OpenRouter 會將提示分送至多個分析模型, 再執行評判/綜合步驟,因此延遲會高於直接向單一模型提出請求。 適合將其用於需要深思熟慮的高品質答案或升級處理路徑,而不是設為對延遲敏感的 預設選項。模型小組應保持精簡,並選擇較快的分析/評判模型以縮短回應時間。

    使用單次本機呼叫測試已設定的參照:

    bash
    openclaw infer model run --local \  --model openrouter/openrouter/fusion \  --prompt "Reply with exactly: FUSION_OK" \  --json

    驗證與標頭

    OpenRouter 使用來自 API 金鑰的 Bearer 權杖。OpenRouter OAuth 是會核發 OpenRouter API 金鑰的 PKCE 登入流程,因此 OpenClaw 會將結果儲存在與手動 API 金鑰設定相同的 openrouter:default API 金鑰驗證設定檔中。

    若要在現有安裝中登入或輪替已儲存的金鑰,而不重新執行完整初始設定:

    bash
    openclaw models auth login --provider openrouter --method oauthopenclaw models auth login --provider openrouter --method api-key

    對經驗證的 OpenRouter 請求(https://openrouter.ai/api/v1),OpenClaw 會加入 OpenRouter 文件記載的應用程式歸屬標頭:

    標頭
    HTTP-Referer https://openclaw.ai
    X-OpenRouter-Title OpenClaw
    X-OpenRouter-Categories cli-agent,cloud-agent,programming-app,creative-writing,writing-assistant,general-chat,personal-agent

    進階設定

    回應快取

    OpenRouter 回應快取須選擇啟用。請為每個模型個別啟用:

    json5
    {  agents: {    defaults: {      models: {        "openrouter/auto": {          params: {            responseCache: true,            responseCacheTtlSeconds: 300,          },        },      },    },  },}

    OpenClaw 會傳送 X-OpenRouter-Cache: true,並在設定後傳送 X-OpenRouter-Cache-TTLresponseCacheClear: true 會強制重新整理目前的請求, 並儲存替代回應。也接受 snake_case 別名 (response_cacheresponse_cache_ttl_secondsresponse_cache_clear),以及不含 Seconds 後綴的 responseCacheTtlresponse_cache_ttl

    這與提供者提示快取及 OpenRouter 的 Anthropic cache_control 標記彼此獨立。它僅適用於經驗證的 openrouter.ai 路由,不適用於自訂代理基底 URL。

    Anthropic 快取標記

    在經驗證的 OpenRouter 路由上,Anthropic 模型參照會保留 OpenRouter 的 Anthropic cache_control 標記,以便在系統/開發者提示區塊上更有效地 重複使用提示快取。

    Anthropic 推理預填

    在經驗證的 OpenRouter 路由上,已啟用推理的 Anthropic 模型參照會在請求 抵達 OpenRouter 前移除結尾的助理預填輪次,以符合 Anthropic 對推理對話 必須以使用者輪次結尾的要求。

    思考/推理注入

    在支援的非 auto 路由上,OpenClaw 會將所選的思考層級 對應至 OpenRouter 代理推理承載資料。openrouter/auto 和不支援的 模型提示會略過該注入。過時的 openrouter/hunter-alpha 參照也會 略過該注入,因為 OpenRouter 可能在該已停用路由的推理 欄位中傳回最終答案文字。

    DeepSeek V4 推理重播

    在經驗證的 OpenRouter 路由上,openrouter/deepseek/deepseek-v4-flashopenrouter/deepseek/deepseek-v4-pro 會在重播的助理輪次中補上缺少的 reasoning_content, 使思考/工具對話維持 DeepSeek V4 要求的後續格式。OpenClaw 會針對這些路由 傳送 OpenRouter 支援的 reasoning.effort 值:xhigh/max 對應至 xhigh, 其他所有非關閉層級則對應至 high

    僅限 OpenAI 的請求塑形

    OpenRouter 會透過代理式的 OpenAI 相容路徑執行,因此不會轉送 OpenAI 原生專用的請求塑形,例如 serviceTier、Responses store、 OpenAI 推理相容承載資料,以及提示快取提示。

    以 Gemini 為後端的路由

    以 Gemini 為後端的 OpenRouter 參照會維持使用代理 Gemini 路徑:OpenClaw 會在該處保留 Gemini 思考簽章清理,但不會啟用原生 Gemini 重播驗證或啟動重寫。

    提供者路由中繼資料

    OpenRouter 支援使用 provider 請求物件進行底層提供者 路由。使用 models.providers.openrouter.params.provider 為所有 OpenRouter 文字模型請求 設定預設原則:

    json5
    {  models: {    providers: {      openrouter: {        params: {          provider: {            sort: "latency",            require_parameters: true,            data_collection: "deny",          },        },      },    },  },}

    OpenClaw 會將該物件作為請求的 provider 承載資料轉送至 OpenRouter。請使用 OpenRouter 文件記載的 snake_case 欄位,包括 sortonlyignoreorderallow_fallbacksrequire_parametersdata_collectionquantizationsmax_pricepreferred_max_latencypreferred_min_throughputzdrenforce_distillable_text

    個別模型的參數會覆寫提供者層級的路由物件:

    json5
    {  agents: {    defaults: {      models: {        "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6": {          params: {            provider: {              order: ["anthropic"],              allow_fallbacks: false,            },          },        },      },    },  },}

    這僅適用於 OpenRouter 的聊天補全路由。直接使用 Anthropic、 Google、OpenAI 或自訂提供者的路由會忽略 OpenRouter 路由參數。

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