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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

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Status: Experimental. Adicionado em 2026.1.9.

​
Visão geral

Broadcast Groups permitem que vários agentes processem e respondam à mesma mensagem simultaneamente. Isso permite criar equipes de agentes especializados que trabalham juntas em um único grupo ou DM do WhatsApp — tudo usando um único número de telefone. Escopo atual: somente WhatsApp (canal web). Broadcast groups são avaliados após allowlists de canais e regras de ativação de grupos. Em grupos do WhatsApp, isso significa que broadcasts acontecem quando o OpenClaw normalmente responderia (por exemplo: em uma menção, dependendo das configurações do seu grupo).

​
Casos de uso

Implante vários agentes com responsabilidades atômicas e focadas:
Group: "Development Team"
Agents:
  - CodeReviewer (reviews code snippets)
  - DocumentationBot (generates docs)
  - SecurityAuditor (checks for vulnerabilities)
  - TestGenerator (suggests test cases)
Cada agente processa a mesma mensagem e fornece sua perspectiva especializada.
Group: "International Support"
Agents:
  - Agent_EN (responds in English)
  - Agent_DE (responds in German)
  - Agent_ES (responds in Spanish)

Group: "Customer Support"
Agents:
  - SupportAgent (provides answer)
  - QAAgent (reviews quality, only responds if issues found)

Group: "Project Management"
Agents:
  - TaskTracker (updates task database)
  - TimeLogger (logs time spent)
  - ReportGenerator (creates summaries)

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Configuração

​
Configuração básica

Adicione uma seção broadcast de nível superior (ao lado de bindings). As chaves são ids de pares do WhatsApp:
  • conversas em grupo: JID do grupo (por exemplo, 120363403215116621@g.us)
  • DMs: número de telefone E.164 (por exemplo, +15551234567)
{
  "broadcast": {
    "120363403215116621@g.us": ["alfred", "baerbel", "assistant3"]
  }
}
Resultado: Quando o OpenClaw responderia nesta conversa, ele executará todos os três agentes.

​
Estratégia de processamento

Controle como os agentes processam mensagens:
Todos os agentes processam simultaneamente:
{
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "120363403215116621@g.us": ["alfred", "baerbel"]
  }
}

​
Exemplo completo

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "code-reviewer",
        "name": "Code Reviewer",
        "workspace": "/path/to/code-reviewer",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      },
      {
        "id": "security-auditor",
        "name": "Security Auditor",
        "workspace": "/path/to/security-auditor",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      },
      {
        "id": "docs-generator",
        "name": "Documentation Generator",
        "workspace": "/path/to/docs-generator",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      }
    ]
  },
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "120363403215116621@g.us": ["code-reviewer", "security-auditor", "docs-generator"],
    "120363424282127706@g.us": ["support-en", "support-de"],
    "+15555550123": ["assistant", "logger"]
  }
}

​
Como funciona

​
Fluxo de mensagens

1

Mensagem recebida chega

Uma mensagem de grupo ou DM do WhatsApp chega.
2

Verificação de broadcast

O sistema verifica se o ID do par está em broadcast.
3

Se estiver na lista de broadcast

  • Todos os agentes listados processam a mensagem.
  • Cada agente tem sua própria chave de sessão e contexto isolado.
  • Os agentes processam em paralelo (padrão) ou sequencialmente.
4

Se não estiver na lista de broadcast

O roteamento normal se aplica (primeiro binding correspondente).
Broadcast groups não ignoram allowlists de canais nem regras de ativação de grupos (menções/comandos/etc.). Eles apenas alteram quais agentes são executados quando uma mensagem está qualificada para processamento.

​
Isolamento de sessão

Cada agente em um broadcast group mantém completamente separados:
  • Chaves de sessão (agent:alfred:whatsapp:group:120363... vs agent:baerbel:whatsapp:group:120363...)
  • Histórico de conversa (o agente não vê as mensagens dos outros agentes)
  • Workspace (sandboxes separados, se configurados)
  • Acesso a ferramentas (listas de permissão/negação diferentes)
  • Memória/contexto (IDENTITY.md, SOUL.md, etc. separados)
  • Buffer de contexto do grupo (mensagens recentes do grupo usadas como contexto) é compartilhado por par, então todos os agentes de broadcast veem o mesmo contexto quando acionados
Isso permite que cada agente tenha:
  • Personalidades diferentes
  • Acesso a ferramentas diferente (por exemplo, somente leitura vs. leitura e escrita)
  • Modelos diferentes (por exemplo, opus vs. sonnet)
  • Skills diferentes instaladas

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Exemplo: sessões isoladas

No grupo 120363403215116621@g.us com agentes ["alfred", "baerbel"]: 
Session: agent:alfred:whatsapp:group:120363403215116621@g.us
History: [user message, alfred's previous responses]
Workspace: /Users/user/openclaw-alfred/
Tools: read, write, exec

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Práticas recomendadas

Projete cada agente com uma responsabilidade única e clara:
{
  "broadcast": {
    "DEV_GROUP": ["formatter", "linter", "tester"]
  }
}
✅ Bom: Cada agente tem uma função. ❌ Ruim: Um agente genérico “dev-helper”.
Deixe claro o que cada agente faz:
{
  "agents": {
    "security-scanner": { "name": "Security Scanner" },
    "code-formatter": { "name": "Code Formatter" },
    "test-generator": { "name": "Test Generator" }
  }
}
Dê aos agentes apenas as ferramentas de que precisam:
{
  "agents": {
    "reviewer": {
      "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
    },
    "fixer": {
      "tools": { "allow": ["read", "write", "edit", "exec"] }
    }
  }
}
reviewer é somente leitura. fixer pode ler e escrever.
Com muitos agentes, considere:
  • Usar "strategy": "parallel" (padrão) para velocidade
  • Limitar broadcast groups a 5-10 agentes
  • Usar modelos mais rápidos para agentes mais simples
Agentes falham de forma independente. O erro de um agente não bloqueia os outros:
Message → [Agent A ✓, Agent B ✗ error, Agent C ✓]
Result: Agent A and C respond, Agent B logs error

​
Compatibilidade

​
Providers

Broadcast groups atualmente funcionam com:
  • ✅ WhatsApp (implementado)
  • 🚧 Telegram (planejado)
  • 🚧 Discord (planejado)
  • 🚧 Slack (planejado)

​
Roteamento

Broadcast groups funcionam junto com o roteamento existente: 
{
  "bindings": [
    {
      "match": { "channel": "whatsapp", "peer": { "kind": "group", "id": "GROUP_A" } },
      "agentId": "alfred"
    }
  ],
  "broadcast": {
    "GROUP_B": ["agent1", "agent2"]
  }
}
  • GROUP_A: Somente alfred responde (roteamento normal).
  • GROUP_B: agent1 E agent2 respondem (broadcast).
Precedência: broadcast tem prioridade sobre bindings.

​
Solução de problemas

Verifique:
  1. Os IDs dos agentes existem em agents.list.
  2. O formato do ID do par está correto (por exemplo, 120363403215116621@g.us).
  3. Os agentes não estão em listas de negação.
Depuração:
tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep broadcast
Causa: O ID do par pode estar em bindings, mas não em broadcast.Correção: Adicione à configuração de broadcast ou remova de bindings.
Se ficar lento com muitos agentes:
  • Reduza o número de agentes por grupo.
  • Use modelos mais leves (sonnet em vez de opus).
  • Verifique o tempo de inicialização do sandbox.

​
Exemplos

{
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "120363403215116621@g.us": [
      "code-formatter",
      "security-scanner",
      "test-coverage",
      "docs-checker"
    ]
  },
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "code-formatter",
        "workspace": "~/agents/formatter",
        "tools": { "allow": ["read", "write"] }
      },
      {
        "id": "security-scanner",
        "workspace": "~/agents/security",
        "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
      },
      {
        "id": "test-coverage",
        "workspace": "~/agents/testing",
        "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
      },
      { "id": "docs-checker", "workspace": "~/agents/docs", "tools": { "allow": ["read"] } }
    ]
  }
}
Usuário envia: Trecho de código.Respostas:
  • code-formatter: “Corrigi a indentação e adicionei dicas de tipo”
  • security-scanner: “⚠️ Vulnerabilidade de injeção de SQL na linha 12”
  • test-coverage: “A cobertura é de 45%, faltam testes para casos de erro”
  • docs-checker: “Docstring ausente para a função process_data”
{
  "broadcast": {
    "strategy": "sequential",
    "+15555550123": ["detect-language", "translator-en", "translator-de"]
  },
  "agents": {
    "list": [
      { "id": "detect-language", "workspace": "~/agents/lang-detect" },
      { "id": "translator-en", "workspace": "~/agents/translate-en" },
      { "id": "translator-de", "workspace": "~/agents/translate-de" }
    ]
  }
}

​
Referência da API

​
Esquema de configuração

interface OpenClawConfig {
  broadcast?: {
    strategy?: "parallel" | "sequential";
    [peerId: string]: string[];
  };
}

​
Campos

​
strategy
"parallel" | "sequential"
padrão:"\"parallel\""
Como processar agentes. parallel executa todos os agentes simultaneamente; sequential os executa na ordem do array.
​
[peerId]
string[]
JID de grupo do WhatsApp, número E.164 ou outro ID de par. O valor é o array de IDs de agentes que devem processar mensagens.

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Limitações

  1. Máximo de agentes: Sem limite rígido, mas 10+ agentes podem ser lentos.
  2. Contexto compartilhado: Os agentes não veem as respostas uns dos outros (por design).
  3. Ordem das mensagens: Respostas paralelas podem chegar em qualquer ordem.
  4. Limites de taxa: Todos os agentes contam para os limites de taxa do WhatsApp.

​
Melhorias futuras

Recursos planejados:
  • Modo de contexto compartilhado (agentes veem as respostas uns dos outros)
  • Coordenação de agentes (agentes podem sinalizar uns aos outros)
  • Seleção dinâmica de agentes (escolher agentes com base no conteúdo da mensagem)
  • Prioridades de agentes (alguns agentes respondem antes de outros)

​
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