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Grupos de transmissão

Status: Experimental
Versão: Adicionado na versão 2026.1.9

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Visão geral

Os Grupos de transmissão permitem que vários agentes processem e respondam à mesma mensagem simultaneamente. Isso permite criar equipes especializadas de agentes que trabalham juntas em um único grupo ou DM do WhatsApp — tudo usando um único número de telefone. Escopo atual: somente WhatsApp (canal web). Os grupos de transmissão são avaliados após as listas de permissões do canal e as regras de ativação de grupo. Em grupos do WhatsApp, isso significa que as transmissões ocorrem quando o OpenClaw normalmente responderia (por exemplo: em uma menção, dependendo das configurações do seu grupo).

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Casos de uso

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1. Equipes especializadas de agentes

Implante vários agentes com responsabilidades atômicas e focadas: 
Group: "Development Team"
Agents:
  - CodeReviewer (reviews code snippets)
  - DocumentationBot (generates docs)
  - SecurityAuditor (checks for vulnerabilities)
  - TestGenerator (suggests test cases)
Cada agente processa a mesma mensagem e fornece sua perspectiva especializada.

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2. Suporte multilíngue

Group: "International Support"
Agents:
  - Agent_EN (responds in English)
  - Agent_DE (responds in German)
  - Agent_ES (responds in Spanish)

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3. Fluxos de trabalho de garantia de qualidade

Group: "Customer Support"
Agents:
  - SupportAgent (provides answer)
  - QAAgent (reviews quality, only responds if issues found)

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4. Automação de tarefas

Group: "Project Management"
Agents:
  - TaskTracker (updates task database)
  - TimeLogger (logs time spent)
  - ReportGenerator (creates summaries)

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Configuração

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Configuração básica

Adicione uma seção broadcast no nível superior (ao lado de bindings). As chaves são ids de pares do WhatsApp:
  • conversas em grupo: JID do grupo (por exemplo, 120363403215116621@g.us)
  • DMs: número de telefone E.164 (por exemplo, +15551234567)
{
  "broadcast": {
    "120363403215116621@g.us": ["alfred", "baerbel", "assistant3"]
  }
}
Resultado: Quando o OpenClaw responderia nesta conversa, ele executará todos os três agentes.

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Estratégia de processamento

Controle como os agentes processam mensagens:

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Paralela (padrão)

Todos os agentes processam simultaneamente: 
{
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "120363403215116621@g.us": ["alfred", "baerbel"]
  }
}

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Sequencial

Os agentes processam em ordem (um espera o anterior terminar): 
{
  "broadcast": {
    "strategy": "sequential",
    "120363403215116621@g.us": ["alfred", "baerbel"]
  }
}

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Exemplo completo

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "code-reviewer",
        "name": "Code Reviewer",
        "workspace": "/path/to/code-reviewer",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      },
      {
        "id": "security-auditor",
        "name": "Security Auditor",
        "workspace": "/path/to/security-auditor",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      },
      {
        "id": "docs-generator",
        "name": "Documentation Generator",
        "workspace": "/path/to/docs-generator",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      }
    ]
  },
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "120363403215116621@g.us": ["code-reviewer", "security-auditor", "docs-generator"],
    "120363424282127706@g.us": ["support-en", "support-de"],
    "+15555550123": ["assistant", "logger"]
  }
}

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Como funciona

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Fluxo da mensagem

  1. Mensagem recebida chega em um grupo do WhatsApp
  2. Verificação de transmissão: o sistema verifica se o ID do par está em broadcast
  3. Se estiver na lista de transmissão:
    • Todos os agentes listados processam a mensagem
    • Cada agente tem sua própria chave de sessão e contexto isolado
    • Os agentes processam em paralelo (padrão) ou sequencialmente
  4. Se não estiver na lista de transmissão:
    • O roteamento normal é aplicado (primeiro binding correspondente)
Observação: os grupos de transmissão não ignoram as listas de permissões do canal nem as regras de ativação do grupo (menções/comandos/etc.). Eles apenas alteram quais agentes são executados quando uma mensagem está qualificada para processamento.

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Isolamento de sessão

Cada agente em um grupo de transmissão mantém completamente separados:
  • Chaves de sessão (agent:alfred:whatsapp:group:120363... vs agent:baerbel:whatsapp:group:120363...)
  • Histórico da conversa (um agente não vê as mensagens dos outros agentes)
  • Workspace (sandboxes separados, se configurado)
  • Acesso a ferramentas (listas diferentes de permitir/negar)
  • Memória/contexto (IDENTITY.md, SOUL.md etc. separados)
  • Buffer de contexto do grupo (mensagens recentes do grupo usadas como contexto) é compartilhado por par, então todos os agentes de transmissão veem o mesmo contexto quando acionados
Isso permite que cada agente tenha:
  • Personalidades diferentes
  • Acesso a ferramentas diferente (por exemplo, somente leitura vs. leitura e escrita)
  • Modelos diferentes (por exemplo, opus vs. sonnet)
  • Skills diferentes instaladas

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Exemplo: sessões isoladas

No grupo 120363403215116621@g.us com agentes ["alfred", "baerbel"]: Contexto do Alfred: 
Session: agent:alfred:whatsapp:group:120363403215116621@g.us
History: [user message, alfred's previous responses]
Workspace: /Users/user/openclaw-alfred/
Tools: read, write, exec
Contexto da Bärbel: 
Session: agent:baerbel:whatsapp:group:120363403215116621@g.us
History: [user message, baerbel's previous responses]
Workspace: /Users/user/openclaw-baerbel/
Tools: read only

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Boas práticas

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1. Mantenha os agentes focados

Projete cada agente com uma responsabilidade única e clara: 
{
  "broadcast": {
    "DEV_GROUP": ["formatter", "linter", "tester"]
  }
}
✅ Bom: cada agente tem uma tarefa
❌ Ruim: um agente genérico “dev-helper”

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2. Use nomes descritivos

Deixe claro o que cada agente faz: 
{
  "agents": {
    "security-scanner": { "name": "Security Scanner" },
    "code-formatter": { "name": "Code Formatter" },
    "test-generator": { "name": "Test Generator" }
  }
}

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3. Configure acessos diferentes às ferramentas

Dê aos agentes apenas as ferramentas de que precisam: 
{
  "agents": {
    "reviewer": {
      "tools": { "allow": ["read", "exec"] } // Somente leitura
    },
    "fixer": {
      "tools": { "allow": ["read", "write", "edit", "exec"] } // Leitura e escrita
    }
  }
}

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4. Monitore o desempenho

Com muitos agentes, considere:
  • Usar "strategy": "parallel" (padrão) para velocidade
  • Limitar grupos de transmissão a 5–10 agentes
  • Usar modelos mais rápidos para agentes mais simples

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5. Trate falhas com elegância

Os agentes falham de forma independente. O erro de um agente não bloqueia os outros: 
Message → [Agent A ✓, Agent B ✗ error, Agent C ✓]
Result: Agent A and C respond, Agent B logs error

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Compatibilidade

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Provedores

No momento, os grupos de transmissão funcionam com:
  • ✅ WhatsApp (implementado)
  • 🚧 Telegram (planejado)
  • 🚧 Discord (planejado)
  • 🚧 Slack (planejado)

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Roteamento

Os grupos de transmissão funcionam junto com o roteamento existente: 
{
  "bindings": [
    {
      "match": { "channel": "whatsapp", "peer": { "kind": "group", "id": "GROUP_A" } },
      "agentId": "alfred"
    }
  ],
  "broadcast": {
    "GROUP_B": ["agent1", "agent2"]
  }
}
  • GROUP_A: apenas alfred responde (roteamento normal)
  • GROUP_B: agent1 E agent2 respondem (transmissão)
Precedência: broadcast tem prioridade sobre bindings.

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Solução de problemas

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Agentes não respondem

Verifique:
  1. Os IDs dos agentes existem em agents.list
  2. O formato do ID do par está correto (por exemplo, 120363403215116621@g.us)
  3. Os agentes não estão em listas de negação
Depuração: 
tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep broadcast

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Apenas um agente responde

Causa: o ID do par pode estar em bindings, mas não em broadcast. Correção: adicione-o à configuração de transmissão ou remova-o de bindings.

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Problemas de desempenho

Se estiver lento com muitos agentes:
  • Reduza o número de agentes por grupo
  • Use modelos mais leves (sonnet em vez de opus)
  • Verifique o tempo de inicialização do sandbox

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Exemplos

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Exemplo 1: equipe de revisão de código

{
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "120363403215116621@g.us": [
      "code-formatter",
      "security-scanner",
      "test-coverage",
      "docs-checker"
    ]
  },
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "code-formatter",
        "workspace": "~/agents/formatter",
        "tools": { "allow": ["read", "write"] }
      },
      {
        "id": "security-scanner",
        "workspace": "~/agents/security",
        "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
      },
      {
        "id": "test-coverage",
        "workspace": "~/agents/testing",
        "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
      },
      { "id": "docs-checker", "workspace": "~/agents/docs", "tools": { "allow": ["read"] } }
    ]
  }
}
Usuário envia: trecho de código
Respostas:
  • code-formatter: “Corrigi a indentação e adicionei dicas de tipo”
  • security-scanner: “⚠️ Vulnerabilidade de injeção de SQL na linha 12”
  • test-coverage: “A cobertura está em 45%, faltam testes para casos de erro”
  • docs-checker: “Falta docstring para a função process_data”

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Exemplo 2: suporte multilíngue

{
  "broadcast": {
    "strategy": "sequential",
    "+15555550123": ["detect-language", "translator-en", "translator-de"]
  },
  "agents": {
    "list": [
      { "id": "detect-language", "workspace": "~/agents/lang-detect" },
      { "id": "translator-en", "workspace": "~/agents/translate-en" },
      { "id": "translator-de", "workspace": "~/agents/translate-de" }
    ]
  }
}

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Referência da API

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Esquema de configuração

interface OpenClawConfig {
  broadcast?: {
    strategy?: "parallel" | "sequential";
    [peerId: string]: string[];
  };
}

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Campos

  • strategy (opcional): como processar agentes
    • "parallel" (padrão): todos os agentes processam simultaneamente
    • "sequential": os agentes processam na ordem do array
  • [peerId]: JID de grupo do WhatsApp, número E.164 ou outro ID de par
    • Valor: array de IDs de agentes que devem processar mensagens

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Limitações

  1. Máximo de agentes: não há limite rígido, mas 10+ agentes podem ser lentos
  2. Contexto compartilhado: os agentes não veem as respostas uns dos outros (por design)
  3. Ordem das mensagens: respostas paralelas podem chegar em qualquer ordem
  4. Limites de taxa: todos os agentes contam para os limites de taxa do WhatsApp

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Melhorias futuras

Recursos planejados:
  • Modo de contexto compartilhado (agentes veem as respostas uns dos outros)
  • Coordenação entre agentes (os agentes podem sinalizar uns aos outros)
  • Seleção dinâmica de agentes (escolher agentes com base no conteúdo da mensagem)
  • Prioridades de agentes (alguns agentes respondem antes dos outros)

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Veja também