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LiteLLM

LiteLLM é um gateway de LLM de código aberto com uma API unificada para mais de 100 provedores de modelos. Encaminhe o OpenClaw pelo LiteLLM para centralizar o acompanhamento de custos, os registros, as chaves virtuais com limites de gastos e o failover de backends sem alterar a configuração do OpenClaw.

Início rápido

Integração inicial (recomendado)

bash
openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key

Para uma configuração não interativa com um proxy remoto, informe explicitamente a URL do proxy:

bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --auth-choice litellm-api-key \  --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"

Configuração manual

  • Iniciar o proxy do LiteLLM

    bash
    pip install 'litellm[proxy]'litellm --model claude-opus-4-6

  • Direcionar o OpenClaw para o LiteLLM

    bash
    export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"openclaw

    • Configuração

    json5
    {  models: {    providers: {      litellm: {        baseUrl: "http://localhost:4000",        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "claude-opus-4-6",            name: "Claude Opus 4.6",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 200000,            maxTokens: 64000,          },          {            id: "gpt-4o",            name: "GPT-4o",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 128000,            maxTokens: 8192,          },        ],      },    },  },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },    },  },}

    O modelo padrão gravado pela integração inicial é litellm/claude-opus-4-6.

    Geração de imagens

    O LiteLLM pode servir como backend para a ferramenta image_generate por meio das rotas compatíveis com OpenAI /images/generations e /images/edits. O modelo de imagem padrão é gpt-image-2; configure outro em agents.defaults.imageGenerationModel:

    json5
    {  models: {    providers: {      litellm: {        baseUrl: "http://localhost:4000",        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",      },    },  },  agents: {    defaults: {      imageGenerationModel: {        primary: "litellm/gpt-image-2",        timeoutMs: 180_000,      },    },  },}

    URLs do LiteLLM em local loopback (http://localhost:4000, 127.0.0.1, ::1, host.docker.internal) funcionam sem uma substituição global para redes privadas. Para um proxy hospedado na LAN, defina models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true, pois a chave de API é enviada a esse host.

    Avançado

    Chaves virtuais

    Crie uma chave exclusiva para o OpenClaw com limites de gastos:

    bash
    curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "key_alias": "openclaw",    "max_budget": 50.00,    "budget_duration": "monthly"  }'

    Use a chave gerada como LITELLM_API_KEY.

    Roteamento de modelos

    O LiteLLM pode encaminhar solicitações de modelos para diferentes backends. Configure no config.yaml do LiteLLM:

    yaml
    model_list:  - model_name: claude-opus-4-6    litellm_params:      model: claude-opus-4-6      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY   - model_name: gpt-4o    litellm_params:      model: gpt-4o      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY

    O OpenClaw continua solicitando claude-opus-4-6; o LiteLLM gerencia o roteamento.

    Visualização do uso
    bash
    # Informações da chavecurl "http://localhost:4000/key/info" \  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key" # Registros de gastoscurl "http://localhost:4000/spend/logs" \  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
    Observações sobre o comportamento do proxy
    • Por padrão, o LiteLLM é executado em http://localhost:4000.
    • O OpenClaw se conecta pelo endpoint /v1 compatível com OpenAI no estilo de proxy do LiteLLM.
    • A formatação de solicitações exclusiva da implementação nativa da OpenAI não se aplica por meio de uma URL base configurada do LiteLLM: sem service_tier, sem store da Responses, sem indicações de cache de prompts e sem formatação da carga útil de esforço de raciocínio da OpenAI.
    • Os cabeçalhos ocultos de atribuição do OpenClaw (originator, version, User-Agent) são enviados apenas para endpoints nativos verificados da OpenAI, portanto não são injetados em uma URL base personalizada do LiteLLM.

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