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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

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LiteLLM é um gateway de LLM de código aberto que fornece uma API unificada para mais de 100 provedores de modelos. Encaminhe o OpenClaw pelo LiteLLM para obter rastreamento centralizado de custos, logs e a flexibilidade de trocar backends sem alterar sua configuração do OpenClaw.
Por que usar o LiteLLM com o OpenClaw?
  • Rastreamento de custos — Veja exatamente quanto o OpenClaw gasta em todos os modelos
  • Roteamento de modelos — Alterne entre Claude, GPT-4, Gemini, Bedrock sem alterações de configuração
  • Chaves virtuais — Crie chaves com limites de gasto para o OpenClaw
  • Logs — Logs completos de solicitação/resposta para depuração
  • Fallbacks — Failover automático se seu provedor principal estiver indisponível

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Início rápido

Ideal para: o caminho mais rápido para uma configuração funcional do LiteLLM.
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Execute o onboarding

openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key
Para configuração não interativa com um proxy remoto, passe explicitamente a URL do proxy:
openclaw onboard --non-interactive --auth-choice litellm-api-key --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"

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Configuração

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Variáveis de ambiente

export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"

​
Arquivo de configuração

{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "claude-opus-4-6",
            name: "Claude Opus 4.6",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 64000,
          },
          {
            id: "gpt-4o",
            name: "GPT-4o",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },
    },
  },
}

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Configuração avançada

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Geração de imagens

O LiteLLM também pode dar suporte à ferramenta image_generate por meio de rotas /images/generations e /images/edits compatíveis com OpenAI. Configure um modelo de imagem do LiteLLM em agents.defaults.imageGenerationModel: 
{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      imageGenerationModel: {
        primary: "litellm/gpt-image-2",
        timeoutMs: 180_000,
      },
    },
  },
}
URLs de local loopback do LiteLLM, como http://localhost:4000, funcionam sem uma substituição global de rede privada. Para um proxy hospedado em LAN, defina models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true porque a chave de API será enviada ao host de proxy configurado.
Crie uma chave dedicada para o OpenClaw com limites de gasto:
curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "key_alias": "openclaw",
    "max_budget": 50.00,
    "budget_duration": "monthly"
  }'
Use a chave gerada como LITELLM_API_KEY.
O LiteLLM pode rotear solicitações de modelos para diferentes backends. Configure no seu config.yaml do LiteLLM:
model_list:
  - model_name: claude-opus-4-6
    litellm_params:
      model: claude-opus-4-6
      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY

  - model_name: gpt-4o
    litellm_params:
      model: gpt-4o
      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
O OpenClaw continua solicitando claude-opus-4-6 — o LiteLLM cuida do roteamento.
Verifique o painel ou a API do LiteLLM:
# Key info
curl "http://localhost:4000/key/info" \
  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"

# Spend logs
curl "http://localhost:4000/spend/logs" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
  • O LiteLLM é executado em http://localhost:4000 por padrão
  • O OpenClaw se conecta pelo endpoint /v1 compatível com OpenAI em estilo de proxy do LiteLLM
  • A modelagem de solicitações nativa somente para OpenAI não se aplica pelo LiteLLM: sem service_tier, sem store de Responses, sem dicas de cache de prompt e sem modelagem de payload de compatibilidade de raciocínio da OpenAI
  • Cabeçalhos ocultos de atribuição do OpenClaw (originator, version, User-Agent) não são injetados em URLs base personalizadas do LiteLLM
Para configuração geral de provedores e comportamento de failover, consulte Provedores de modelos.

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