Mensagens
Esta página reúne como o OpenClaw lida com mensagens recebidas, sessões, enfileiramento, streaming e visibilidade do raciocínio.Fluxo de mensagens (visão geral)
messages.*para prefixos, enfileiramento e comportamento em grupos.agents.defaults.*para padrões de streaming em blocos e fragmentação.- Sobrescritas de canal (
channels.whatsapp.*,channels.telegram.*etc.) para limites e alternâncias de streaming.
Desduplicação de entrada
Os canais podem reenviar a mesma mensagem após reconexões. O OpenClaw mantém um cache de curta duração indexado por canal/conta/par/sessão/id da mensagem, para que entregas duplicadas não acionem outra execução do agente.Debounce de entrada
Mensagens rápidas e consecutivas do mesmo remetente podem ser agrupadas em um único turno do agente viamessages.inbound. O debounce é aplicado por canal + conversa
e usa a mensagem mais recente para encadeamento/IDs de resposta.
Configuração (padrão global + sobrescritas por canal):
- O debounce se aplica a mensagens somente de texto; mídia/anexos são descarregados imediatamente.
- Comandos de controle ignoram o debounce para permanecerem isolados — exceto quando um canal opta explicitamente pela coalescência de DMs do mesmo remetente (por exemplo,
coalesceSameSenderDmsdo BlueBubbles), em que comandos em DM aguardam dentro da janela de debounce para que uma carga útil enviada em partes possa entrar no mesmo turno do agente.
Sessões e dispositivos
As sessões pertencem ao Gateway, não aos clientes.- Chats diretos convergem para a chave da sessão principal do agente.
- Grupos/canais recebem suas próprias chaves de sessão.
- O armazenamento de sessões e as transcrições ficam no host do Gateway.
Corpos de entrada e contexto do histórico
O OpenClaw separa o corpo do prompt do corpo do comando:Body: texto do prompt enviado ao agente. Isso pode incluir envelopes do canal e wrappers de histórico opcionais.CommandBody: texto bruto do usuário para análise de diretivas/comandos.RawBody: alias legado deCommandBody(mantido por compatibilidade).
[Mensagens do chat desde a sua última resposta - para contexto][Mensagem atual - responda a esta]
CommandBody (ou
RawBody) como o texto original da mensagem e manter Body como o prompt combinado.
Os buffers de histórico são configuráveis via messages.groupChat.historyLimit (padrão
global) e sobrescritas por canal como channels.slack.historyLimit ou
channels.telegram.accounts.<id>.historyLimit (defina 0 para desabilitar).
Enfileiramento e followups
Se uma execução já estiver ativa, mensagens recebidas podem ser enfileiradas, direcionadas para a execução atual ou coletadas para um turno de followup.- Configure via
messages.queue(emessages.queue.byChannel). - Modos:
interrupt,steer,followup,collect, além de variantes de backlog.
Streaming, fragmentação e agrupamento
O streaming em blocos envia respostas parciais à medida que o modelo produz blocos de texto. A fragmentação respeita os limites de texto do canal e evita dividir blocos de código delimitados. Principais configurações:agents.defaults.blockStreamingDefault(on|off, padrão desligado)agents.defaults.blockStreamingBreak(text_end|message_end)agents.defaults.blockStreamingChunk(minChars|maxChars|breakPreference)agents.defaults.blockStreamingCoalesce(agrupamento com base em inatividade)agents.defaults.humanDelay(pausa semelhante à humana entre respostas em bloco)- Sobrescritas de canal:
*.blockStreaminge*.blockStreamingCoalesce(canais não Telegram exigem*.blockStreaming: trueexplícito)
Visibilidade do raciocínio e tokens
O OpenClaw pode expor ou ocultar o raciocínio do modelo:/reasoning on|off|streamcontrola a visibilidade.- O conteúdo do raciocínio ainda conta para o uso de tokens quando é produzido pelo modelo.
- O Telegram oferece suporte ao streaming do raciocínio na bolha de rascunho.
Prefixos, encadeamento e respostas
A formatação de mensagens de saída é centralizada emmessages:
messages.responsePrefix,channels.<channel>.responsePrefixechannels.<channel>.accounts.<id>.responsePrefix(cascata de prefixos de saída), além dechannels.whatsapp.messagePrefix(prefixo de entrada do WhatsApp)- Encadeamento de respostas via
replyToModee padrões por canal
Respostas silenciosas
O token silencioso exatoNO_REPLY / no_reply significa “não entregar uma resposta visível ao usuário”.
O OpenClaw resolve esse comportamento por tipo de conversa:
- Conversas diretas não permitem silêncio por padrão e reescrevem uma resposta silenciosa isolada para uma alternativa curta e visível.
- Grupos/canais permitem silêncio por padrão.
- A orquestração interna permite silêncio por padrão.
agents.defaults.silentReply e
agents.defaults.silentReplyRewrite; surfaces.<id>.silentReply e
surfaces.<id>.silentReplyRewrite podem sobrescrevê-los por superfície.