Mistral
O OpenClaw oferece suporte ao Mistral tanto para roteamento de modelos de texto/imagem (mistral/...) quanto para
transcrição de áudio via Voxtral em entendimento de mídia.
O Mistral também pode ser usado para embeddings de memória (memorySearch.provider = "mistral").
Configuração via CLI
Trecho de configuração (provedor LLM)
Catálogo de LLM incluído
Atualmente, o OpenClaw inclui este catálogo Mistral:| Model ref | Input | Context | Max output | Notes |
|---|---|---|---|---|
mistral/mistral-large-latest | text, image | 262,144 | 16,384 | Modelo padrão |
mistral/mistral-medium-2508 | text, image | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.1 |
mistral/mistral-small-latest | text, image | 128,000 | 16,384 | Mistral Small 4; raciocínio ajustável via API reasoning_effort |
mistral/pixtral-large-latest | text, image | 128,000 | 32,768 | Pixtral |
mistral/codestral-latest | text | 256,000 | 4,096 | Programação |
mistral/devstral-medium-latest | text | 262,144 | 32,768 | Devstral 2 |
mistral/magistral-small | text | 128,000 | 40,000 | Com suporte a raciocínio |
Trecho de configuração (transcrição de áudio com Voxtral)
Raciocínio ajustável (mistral-small-latest)
mistral/mistral-small-latest corresponde ao Mistral Small 4 e oferece suporte a raciocínio ajustável na API Chat Completions via reasoning_effort (none minimiza pensamento extra na saída; high exibe rastros completos de pensamento antes da resposta final).
O OpenClaw mapeia o nível de thinking da sessão para a API do Mistral:
- off / minimal →
none - low / medium / high / xhigh / adaptive →
high
magistral-* quando quiser o comportamento nativo do Mistral focado primeiro em raciocínio.
Observações
- A autenticação do Mistral usa
MISTRAL_API_KEY. - A URL base do provedor usa por padrão
https://api.mistral.ai/v1. - O modelo padrão no onboarding é
mistral/mistral-large-latest. - O modelo de áudio padrão de entendimento de mídia para Mistral é
voxtral-mini-latest. - O caminho de transcrição de mídia usa
/v1/audio/transcriptions. - O caminho de embeddings de memória usa
/v1/embeddings(modelo padrão:mistral-embed).