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Documentation Index

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Perguntas e respostas sobre modelos e perfis de autenticação. Para configuração, sessões, gateway, canais e solução de problemas, consulte a FAQ principal.

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Modelos: padrões, seleção, aliases, troca

O modelo padrão do OpenClaw é qualquer um que você definir como:
agents.defaults.model.primary
Modelos são referenciados como provider/model (exemplo: openai/gpt-5.5 ou anthropic/claude-sonnet-4-6). Se você omitir o provedor, o OpenClaw primeiro tenta um alias, depois uma correspondência única de provedor configurado para esse ID de modelo exato, e só então recorre ao provedor padrão configurado como um caminho de compatibilidade obsoleto. Se esse provedor não expuser mais o modelo padrão configurado, o OpenClaw recorre ao primeiro provedor/modelo configurado em vez de exibir um padrão obsoleto de provedor removido. Ainda assim, você deve definir provider/model explicitamente.
Padrão recomendado: use o modelo mais forte de última geração disponível no seu conjunto de provedores. Para agentes com ferramentas habilitadas ou entrada não confiável: priorize a força do modelo em vez do custo. Para chat rotineiro/de baixo risco: use modelos de fallback mais baratos e roteie por função do agente.O MiniMax tem sua própria documentação: MiniMax e Modelos locais.Regra prática: use o melhor modelo que você puder pagar para trabalho de alto risco, e um modelo mais barato para chat rotineiro ou resumos. Você pode rotear modelos por agente e usar subagentes para paralelizar tarefas longas (cada subagente consome tokens). Consulte Modelos e Subagentes.Aviso importante: modelos mais fracos/excessivamente quantizados são mais vulneráveis a injeção de prompt e comportamento inseguro. Consulte Segurança.Mais contexto: Modelos.
Use comandos de modelo ou edite apenas os campos de modelo. Evite substituições completas da configuração.Opções seguras:
  • /model no chat (rápido, por sessão)
  • openclaw models set ... (atualiza apenas a configuração de modelo)
  • openclaw configure --section model (interativo)
  • edite agents.defaults.model em ~/.openclaw/openclaw.json
Evite config.apply com um objeto parcial, a menos que você pretenda substituir a configuração inteira. Para edições por RPC, inspecione primeiro com config.schema.lookup e prefira config.patch. A carga útil de lookup fornece o caminho normalizado, documentação/restrições de esquema superficiais e resumos imediatos dos filhos. para atualizações parciais. Se você sobrescreveu a configuração, restaure a partir de um backup ou execute openclaw doctor novamente para reparar.Documentação: Modelos, Configurar, Configuração, Doctor.
Sim. O Ollama é o caminho mais fácil para modelos locais.Configuração mais rápida:
  1. Instale o Ollama de https://ollama.com/download
  2. Baixe um modelo local, como ollama pull gemma4
  3. Se você também quiser modelos em nuvem, execute ollama signin
  4. Execute openclaw onboard e escolha Ollama
  5. Escolha Local ou Cloud + Local
Observações:
  • Cloud + Local oferece modelos em nuvem mais seus modelos Ollama locais
  • modelos em nuvem como kimi-k2.5:cloud não precisam de download local
  • para troca manual, use openclaw models list e openclaw models set ollama/<model>
Nota de segurança: modelos menores ou muito quantizados são mais vulneráveis a injeção de prompt. Recomendamos fortemente modelos grandes para qualquer bot que possa usar ferramentas. Se você ainda quiser modelos pequenos, habilite sandboxing e allowlists rigorosas de ferramentas.Documentação: Ollama, Modelos locais, Provedores de modelo, Segurança, Sandboxing.
  • Essas implantações podem diferir e mudar ao longo do tempo; não há recomendação fixa de provedor.
  • Verifique a configuração atual de runtime em cada Gateway com openclaw models status.
  • Para agentes sensíveis à segurança/com ferramentas habilitadas, use o modelo mais forte de última geração disponível.
Use o comando /model como uma mensagem independente:
/model sonnet
/model opus
/model gpt
/model gpt-mini
/model gemini
/model gemini-flash
/model gemini-flash-lite
Esses são os aliases integrados. Aliases personalizados podem ser adicionados via agents.defaults.models.Você pode listar os modelos disponíveis com /model, /model list ou /model status./model (e /model list) mostra um seletor compacto e numerado. Selecione por número:
/model 3
Você também pode forçar um perfil de autenticação específico para o provedor (por sessão):
/model opus@anthropic:default
/model opus@anthropic:work
Dica: /model status mostra qual agente está ativo, qual arquivo auth-profiles.json está sendo usado e qual perfil de autenticação será tentado em seguida. Ele também mostra o endpoint configurado do provedor (baseUrl) e o modo de API (api) quando disponíveis.Como removo a fixação de um perfil que defini com @profile?Execute /model novamente sem o sufixo @profile:
/model anthropic/claude-opus-4-6
Se quiser voltar ao padrão, escolha-o em /model (ou envie /model <default provider/model>). Use /model status para confirmar qual perfil de autenticação está ativo.
Sim. Trate a escolha de modelo e a escolha de runtime separadamente:
  • Agente de programação Codex nativo: defina agents.defaults.model.primary como openai/gpt-5.5. Faça login com openclaw models auth login --provider openai-codex quando quiser autenticação por assinatura ChatGPT/Codex.
  • Tarefas diretas da API da OpenAI fora do loop do agente: configure OPENAI_API_KEY para imagens, embeddings, fala, tempo real e outras superfícies da API da OpenAI que não sejam de agente.
  • Autenticação por chave de API para agente OpenAI: use /model openai/gpt-5.5 com um perfil de chave de API openai-codex ordenado.
  • Subagentes: roteie tarefas de programação para um agente exclusivo do Codex com seu próprio modelo e padrão agentRuntime.
Consulte Modelos e Comandos de barra.
Use uma alternância de sessão ou um padrão de configuração:
  • Por sessão: envie /fast on enquanto a sessão estiver usando openai/gpt-5.5.
  • Padrão por modelo: defina agents.defaults.models["openai/gpt-5.5"].params.fastMode como true.
Exemplo:
{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "openai/gpt-5.5": {
          params: {
            fastMode: true,
          },
        },
      },
    },
  },
}
Para a OpenAI, o modo rápido mapeia para service_tier = "priority" em solicitações Responses nativas compatíveis. Substituições de sessão /fast têm precedência sobre padrões de configuração.Consulte Pensamento e modo rápido e Modo rápido da OpenAI.
Se agents.defaults.models estiver definido, ele se torna a allowlist para /model e quaisquer substituições de sessão. Escolher um modelo que não esteja nessa lista retorna:
Model "provider/model" is not allowed. Use /models to list providers, or /models <provider> to list models.
Add it with: openclaw config set agents.defaults.models '{"provider/model":{}}' --strict-json --merge
Esse erro é retornado em vez de uma resposta normal. Correção: adicione o modelo a agents.defaults.models, remova a allowlist ou escolha um modelo em /model list. Se o comando também incluiu --runtime codex, adicione o modelo primeiro e depois tente novamente o mesmo comando /model provider/model --runtime codex.
Isso significa que o provedor não está configurado (nenhuma configuração de provedor MiniMax ou perfil de autenticação foi encontrado), portanto o modelo não pode ser resolvido.Checklist de correção:
  1. Atualize para uma versão atual do OpenClaw (ou execute a partir do main do código-fonte) e reinicie o Gateway.
  2. Certifique-se de que o MiniMax esteja configurado (assistente ou JSON), ou que a autenticação MiniMax exista em env/perfis de autenticação para que o provedor correspondente possa ser injetado (MINIMAX_API_KEY para minimax, MINIMAX_OAUTH_TOKEN ou OAuth MiniMax armazenado para minimax-portal).
  3. Use o ID de modelo exato (diferencia maiúsculas de minúsculas) para seu caminho de autenticação: minimax/MiniMax-M2.7 ou minimax/MiniMax-M2.7-highspeed para configuração com chave de API, ou minimax-portal/MiniMax-M2.7 / minimax-portal/MiniMax-M2.7-highspeed para configuração OAuth.
  4. Execute: 
    openclaw models list
    e escolha na lista (ou /model list no chat).
Consulte MiniMax e Modelos.
Sim. Use MiniMax como padrão e troque de modelo por sessão quando necessário. Fallbacks são para erros, não para “tarefas difíceis”; portanto, use /model ou um agente separado.Opção A: trocar por sessão
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-...", OPENAI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.7" },
      models: {
        "minimax/MiniMax-M2.7": { alias: "minimax" },
        "openai/gpt-5.5": { alias: "gpt" },
      },
    },
  },
}
Então:
/model gpt
Opção B: agentes separados
  • Padrão do agente A: MiniMax
  • Padrão do agente B: OpenAI
  • Roteie por agente ou use /agent para alternar
Documentação: Modelos, Roteamento multiagente, MiniMax, OpenAI.
Sim. O OpenClaw vem com algumas abreviações padrão (aplicadas apenas quando o modelo existe em agents.defaults.models):
  • opus → anthropic/claude-opus-4-6
  • sonnet → anthropic/claude-sonnet-4-6
  • gpt → openai/gpt-5.5
  • gpt-mini → openai/gpt-5.4-mini
  • gpt-nano → openai/gpt-5.4-nano
  • gemini → google/gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-flash → google/gemini-3-flash-preview
  • gemini-flash-lite → google/gemini-3.1-flash-lite-preview
Se você definir seu próprio alias com o mesmo nome, seu valor terá precedência.
Aliases vêm de agents.defaults.models.<modelId>.alias. Exemplo:
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" },
        "anthropic/claude-sonnet-4-6": { alias: "sonnet" },
        "anthropic/claude-haiku-4-5": { alias: "haiku" },
      },
    },
  },
}
Então /model sonnet (ou /<alias> quando compatível) resolve para esse ID de modelo.
OpenRouter (pague por token; muitos modelos):
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6" },
      models: { "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6": {} },
    },
  },
  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },
}
Z.AI (modelos GLM):
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "zai/glm-5" },
      models: { "zai/glm-5": {} },
    },
  },
  env: { ZAI_API_KEY: "..." },
}
Se você referencia um provedor/modelo, mas a chave obrigatória do provedor está ausente, receberá um erro de autenticação em tempo de execução (por exemplo, No API key found for provider "zai").Nenhuma chave de API encontrada para o provedor após adicionar um novo agenteIsso geralmente significa que o novo agente tem um armazenamento de autenticação vazio. A autenticação é por agente e fica armazenada em:
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json
Opções de correção:
  • Execute openclaw agents add <id> e configure a autenticação durante o assistente.
  • Ou copie apenas perfis portáteis estáticos de api_key / token do armazenamento de autenticação do agente principal para o armazenamento de autenticação do novo agente.
  • Para perfis OAuth, faça login a partir do novo agente quando ele precisar da própria conta; caso contrário, o OpenClaw pode ler o agente padrão/principal sem clonar tokens de atualização.
Não reutilize agentDir entre agentes; isso causa colisões de autenticação/sessão.

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Failover de modelo e “Todos os modelos falharam”

O failover acontece em duas etapas:
  1. Rotação de perfil de autenticação dentro do mesmo provedor.
  2. Fallback de modelo para o próximo modelo em agents.defaults.model.fallbacks.
Cooldowns se aplicam a perfis com falha (backoff exponencial), então o OpenClaw pode continuar respondendo mesmo quando um provedor está com limite de taxa ou falhando temporariamente.O bucket de limite de taxa inclui mais do que respostas 429 simples. O OpenClaw também trata mensagens como Too many concurrent requests, ThrottlingException, concurrency limit reached, workers_ai ... quota limit exceeded, resource exhausted e limites periódicos de janela de uso (weekly/monthly limit reached) como limites de taxa que justificam failover.Algumas respostas que parecem ser de cobrança não são 402, e algumas respostas HTTP 402 também permanecem nesse bucket transitório. Se um provedor retorna texto explícito de cobrança em 401 ou 403, o OpenClaw ainda pode manter isso na faixa de cobrança, mas correspondentes de texto específicos do provedor permanecem limitados ao provedor que os possui (por exemplo, OpenRouter Key limit exceeded). Se uma mensagem 402 em vez disso parecer uma janela de uso repetível ou limite de gastos de organização/workspace (daily limit reached, resets tomorrow, organization spending limit exceeded), o OpenClaw a trata como rate_limit, não como uma desativação longa de cobrança.Erros de estouro de contexto são diferentes: assinaturas como request_too_large, input exceeds the maximum number of tokens, input token count exceeds the maximum number of input tokens, input is too long for the model ou ollama error: context length exceeded permanecem no caminho de compaction/tentativa novamente em vez de avançar para o fallback de modelo.Texto genérico de erro de servidor é intencionalmente mais restrito do que “qualquer coisa com unknown/error nele”. O OpenClaw trata formatos transitórios com escopo de provedor, como o An unknown error occurred simples da Anthropic, o Provider returned error simples da OpenRouter, erros de motivo de parada como Unhandled stop reason: error, payloads JSON api_error com texto transitório de servidor (internal server error, unknown error, 520, upstream error, backend error) e erros de provedor ocupado como ModelNotReadyException como sinais de tempo limite/sobrecarga que justificam failover quando o contexto do provedor corresponde. Texto genérico de fallback interno como LLM request failed with an unknown error. permanece conservador e não aciona fallback de modelo por si só.
Isso significa que o sistema tentou usar o ID de perfil de autenticação anthropic:default, mas não conseguiu encontrar credenciais para ele no armazenamento de autenticação esperado.Checklist de correção:
  • Confirme onde os perfis de autenticação ficam (caminhos novos vs legados)
    • Atual: ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json
    • Legado: ~/.openclaw/agent/* (migrado por openclaw doctor)
  • Confirme que sua variável de ambiente foi carregada pelo Gateway
    • Se você definiu ANTHROPIC_API_KEY no shell, mas executa o Gateway via systemd/launchd, ele pode não herdá-la. Coloque-a em ~/.openclaw/.env ou habilite env.shellEnv.
  • Verifique se você está editando o agente correto
    • Configurações multiagente significam que pode haver vários arquivos auth-profiles.json.
  • Faça uma checagem básica do status de modelo/autenticação
    • Use openclaw models status para ver modelos configurados e se os provedores estão autenticados.
Checklist de correção para “No credentials found for profile anthropic”Isso significa que a execução está fixada em um perfil de autenticação da Anthropic, mas o Gateway não consegue encontrá-lo no armazenamento de autenticação.
  • Use a Claude CLI
    • Execute openclaw models auth login --provider anthropic --method cli --set-default no host do gateway.
  • Se você quiser usar uma chave de API em vez disso
    • Coloque ANTHROPIC_API_KEY em ~/.openclaw/.env no host do gateway.
    • Limpe qualquer ordem fixada que force um perfil ausente: 
      openclaw models auth order clear --provider anthropic
  • Confirme que você está executando os comandos no host do gateway
    • No modo remoto, os perfis de autenticação ficam na máquina do gateway, não no seu laptop.
Se sua configuração de modelo inclui o Google Gemini como fallback (ou se você trocou para um atalho do Gemini), o OpenClaw tentará usá-lo durante o fallback de modelo. Se você não configurou credenciais do Google, verá No API key found for provider "google".Correção: forneça autenticação do Google ou remova/evite modelos do Google em agents.defaults.model.fallbacks / aliases para que o fallback não roteie para lá.Solicitação de LLM rejeitada: assinatura de thinking obrigatória (Google Antigravity)Causa: o histórico da sessão contém blocos de thinking sem assinaturas (frequentemente de um stream abortado/parcial). O Google Antigravity exige assinaturas para blocos de thinking.Correção: o OpenClaw agora remove blocos de thinking não assinados para Google Antigravity Claude. Se ainda aparecer, inicie uma nova sessão ou defina /thinking off para esse agente.

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Perfis de autenticação: o que são e como gerenciá-los

Relacionado: /concepts/oauth (fluxos OAuth, armazenamento de tokens, padrões multi-conta)
Um perfil de autenticação é um registro de credencial nomeado (OAuth ou chave de API) vinculado a um provedor. Os perfis ficam em:
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json
Para inspecionar perfis salvos sem despejar segredos, execute openclaw models auth list (opcionalmente --provider <id> ou --json). Consulte CLI de modelos para detalhes.
O OpenClaw usa IDs prefixados pelo provedor, como:
  • anthropic:default (comum quando não existe identidade de email)
  • anthropic:<email> para identidades OAuth
  • IDs personalizados que você escolher (por exemplo, anthropic:work)
Sim. A configuração oferece suporte a metadados opcionais para perfis e uma ordenação por provedor (auth.order.<provider>). Isso não armazena segredos; mapeia IDs para provedor/modo e define a ordem de rotação.O OpenClaw pode ignorar temporariamente um perfil se ele estiver em um cooldown curto (limites de taxa/tempos limite/falhas de autenticação) ou em um estado desativado mais longo (cobrança/créditos insuficientes). Para inspecionar isso, execute openclaw models status --json e verifique auth.unusableProfiles. Ajuste: auth.cooldowns.billingBackoffHours*.Cooldowns de limite de taxa podem ter escopo por modelo. Um perfil que está em cooldown para um modelo ainda pode ser utilizável para um modelo irmão no mesmo provedor, enquanto janelas de cobrança/desativação ainda bloqueiam o perfil inteiro.Você também pode definir uma substituição de ordem por agente (armazenada no auth-state.json desse agente) via CLI:
# Defaults to the configured default agent (omit --agent)
openclaw models auth order get --provider anthropic

# Lock rotation to a single profile (only try this one)
openclaw models auth order set --provider anthropic anthropic:default

# Or set an explicit order (fallback within provider)
openclaw models auth order set --provider anthropic anthropic:work anthropic:default

# Clear override (fall back to config auth.order / round-robin)
openclaw models auth order clear --provider anthropic
Para direcionar a um agente específico:
openclaw models auth order set --provider anthropic --agent main anthropic:default
Para verificar o que será realmente tentado, use:
openclaw models status --probe
Se um perfil armazenado for omitido da ordem explícita, a sondagem relata excluded_by_auth_order para esse perfil em vez de tentá-lo silenciosamente.
O OpenClaw oferece suporte a ambos:
  • OAuth frequentemente aproveita acesso de assinatura (quando aplicável).
  • Chaves de API usam cobrança por token.
O assistente oferece suporte explícito à Claude CLI da Anthropic, OAuth do OpenAI Codex e chaves de API.

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