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Google (Gemini)

O plugin do Google fornece acesso aos modelos Gemini por meio do Google AI Studio, além de geração de imagens, compreensão de mídia (imagem/áudio/vídeo), conversão de texto em fala e pesquisa na web via Gemini Grounding.

Provedor: google
Autenticação: GEMINI_API_KEY ou GOOGLE_API_KEY
API: API Google Gemini
Opção de runtime: agentRuntime.id: "google-gemini-cli" reutiliza o OAuth da CLI do Gemini, mantendo as referências de modelo canônicas como google/*.

Primeiros passos

Escolha o método de autenticação de sua preferência e siga as etapas de configuração.

Chave de API

Ideal para: acesso padrão à API Gemini por meio do Google AI Studio.

Obter uma chave de API

Crie uma chave gratuita no Google AI Studio.

Executar a integração inicial

bash

openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key

Ou forneça a chave diretamente:

bash

openclaw onboard --non-interactive \  --mode local \  --auth-choice gemini-api-key \  --gemini-api-key "$GEMINI_API_KEY"

Definir um modelo padrão

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "google/gemini-3.1-pro-preview" },    },  },}

Verificar se o modelo está disponível

bash

openclaw models list --provider google

CLI do Gemini (OAuth)

Ideal para: entrar com sua conta do Google por meio do OAuth da CLI do Gemini, em vez de usar uma chave de API separada.

Instalar a CLI do Gemini

O comando local gemini deve estar disponível em PATH.

bash

# Homebrewbrew install gemini-cli # ou npmnpm install -g @google/gemini-cli

O OpenClaw oferece suporte a instalações pelo Homebrew e instalações globais pelo npm, incluindo layouts comuns do Windows/npm.

Entrar via OAuth

bash

openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default

Verificar se o modelo está disponível

bash

openclaw models list --provider google

Modelo padrão: google/gemini-3.1-pro-preview
Runtime: google-gemini-cli
Alias: gemini-cli

O ID de modelo da API Gemini para o Gemini 3.1 Pro é gemini-3.1-pro-preview. O OpenClaw aceita a forma abreviada google/gemini-3.1-pro como um alias conveniente e a normaliza antes das chamadas ao provedor.

Variáveis de ambiente:

OPENCLAW_GEMINI_OAUTH_CLIENT_ID / GEMINI_CLI_OAUTH_CLIENT_ID
OPENCLAW_GEMINI_OAUTH_CLIENT_SECRET / GEMINI_CLI_OAUTH_CLIENT_SECRET

A detecção automática da integração inicial lista um login existente da CLI do Gemini, mas nunca o testa automaticamente, pois a CLI do Gemini não tem uma sondagem sem ferramentas. Escolha o OAuth da CLI do Gemini ou uma chave da API Gemini para continuar.

As referências de modelo google-gemini-cli/* são aliases de compatibilidade legados. Novas configurações devem usar referências de modelo google/* com o runtime google-gemini-cli quando quiserem execução local pela CLI do Gemini.

Recursos

Recurso	Compatível
Conclusões de chat	Sim
Geração de imagens	Sim
Geração de música	Sim
Conversão de texto em fala	Sim
Voz em tempo real	Sim (Google Live API)
Compreensão de imagens	Sim
Transcrição de áudio	Sim
Compreensão de vídeo	Sim
Pesquisa na web (Grounding)	Sim
Pensamento/raciocínio	Sim (Gemini 2.5+ / Gemini 3+)
Modelos Gemma 4	Sim

Pesquisa na web

O provedor integrado de pesquisa na web gemini usa o grounding da Pesquisa Google do Gemini. Configure uma chave de pesquisa dedicada em plugins.entries.google.config.webSearch, ou permita que ele reutilize models.providers.google.apiKey após GEMINI_API_KEY:

json5

{  plugins: {    entries: {      google: {        config: {          webSearch: {            apiKey: "AIza...", // opcional se GEMINI_API_KEY ou models.providers.google.apiKey estiver definido            baseUrl: "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta", // usa models.providers.google.baseUrl como alternativa            model: "gemini-2.5-flash",          },        },      },    },  },}

A precedência de credenciais é webSearch.apiKey dedicado, depois GEMINI_API_KEY e, por fim, models.providers.google.apiKey. webSearch.baseUrl é opcional e existe para proxies de operadores ou endpoints compatíveis da API Gemini; quando omitido, a pesquisa na web do Gemini reutiliza models.providers.google.baseUrl. Consulte Pesquisa do Gemini para saber o comportamento da ferramenta específico do provedor.

Tip

Os modelos Gemini 3 usam thinkingLevel em vez de thinkingBudget. O OpenClaw mapeia os controles de raciocínio do Gemini 3, Gemini 3.1 e do alias gemini-*-latest para thinkingLevel, para que execuções padrão/de baixa latência não enviem valores thinkingBudget desativados.

/think adaptive mantém a semântica de pensamento dinâmico do Google em vez de escolher um nível fixo do OpenClaw. O Gemini 3 e o Gemini 3.1 omitem um thinkingLevel fixo para que o Google possa escolher o nível; o Gemini 2.5 envia o sentinela dinâmico do Google thinkingBudget: -1.

Os modelos Gemma 4 (por exemplo, gemma-4-26b-a4b-it) oferecem suporte ao modo de pensamento. O OpenClaw reescreve thinkingBudget como um thinkingLevel do Google compatível com o Gemma 4. Definir o pensamento como off mantém o pensamento desativado, em vez de mapeá-lo para MINIMAL.

O Gemini 2.5 Pro funciona apenas no modo de pensamento e rejeita um thinkingBudget: 0 explícito; o OpenClaw remove esse valor das solicitações do Gemini 2.5 Pro em vez de enviá-lo.

Geração de imagens

O provedor integrado de geração de imagens google usa google/gemini-3.1-flash-image-preview por padrão.

Também oferece suporte a google/gemini-3-pro-image-preview
Geração: até 4 imagens por solicitação
Modo de edição: ativado, até 5 imagens de entrada
Controles de geometria: size, aspectRatio e resolution

Para usar o Google como provedor de imagens padrão:

json5

{  agents: {    defaults: {      imageGenerationModel: {        primary: "google/gemini-3.1-flash-image-preview",      },    },  },}

Geração de vídeo

O plugin integrado google também registra a geração de vídeo por meio da ferramenta compartilhada video_generate.

Modelo de vídeo padrão: google/veo-3.1-fast-generate-preview
Modos: texto para vídeo, imagem para vídeo e fluxos de referência de vídeo único
Oferece suporte a aspectRatio (16:9, 9:16) e resolution (720P, 1080P); atualmente, o Veo não oferece suporte à saída de áudio
Durações compatíveis: 4, 6 ou 8 segundos (outros valores são ajustados para o valor permitido mais próximo)

Para usar o Google como provedor de vídeo padrão:

json5

{  agents: {    defaults: {      videoGenerationModel: {        primary: "google/veo-3.1-fast-generate-preview",      },    },  },}

Geração de música

O plugin integrado google também registra a geração de música por meio da ferramenta compartilhada music_generate.

Modelo de música padrão: google/lyria-3-clip-preview
Também oferece suporte a google/lyria-3-pro-preview
Controles de prompt: lyrics e instrumental
Formato de saída: mp3 por padrão, além de wav em google/lyria-3-pro-preview
Entradas de referência: até 10 imagens
Execuções baseadas em sessão são desacopladas por meio do fluxo compartilhado de tarefa/status, incluindo action: "status"

Para usar o Google como provedor de música padrão:

json5

{  agents: {    defaults: {      musicGenerationModel: {        primary: "google/lyria-3-clip-preview",      },    },  },}

Conversão de texto em fala

O provedor de fala integrado google usa o caminho TTS da API Gemini com gemini-3.1-flash-tts-preview.

Voz padrão: Kore
Autenticação: messages.tts.providers.google.apiKey, models.providers.google.apiKey, GEMINI_API_KEY ou GOOGLE_API_KEY
Saída: WAV para anexos TTS comuns, Opus para destinos de mensagem de voz, PCM para Talk/telefonia
Saída de mensagem de voz: o PCM do Google é encapsulado como WAV e transcodificado para Opus a 48 kHz com ffmpeg

O caminho TTS em lote do Gemini do Google retorna o áudio gerado na resposta generateContent concluída. Para conversas faladas com a menor latência, use o provedor de voz em tempo real do Google baseado na Gemini Live API em vez do TTS em lote.

Para usar o Google como provedor TTS padrão:

json5

{  messages: {    tts: {      auto: "always",      provider: "google",      providers: {        google: {          model: "gemini-3.1-flash-tts-preview",          speakerVoice: "Kore",          audioProfile: "Fale profissionalmente com um tom calmo.",        },      },    },  },}

O TTS da API Gemini usa prompts em linguagem natural para controlar o estilo. Defina audioProfile para adicionar um prompt de estilo reutilizável antes do texto falado. Defina speakerName quando o texto do prompt fizer referência a um locutor pelo nome.

O TTS da API Gemini também aceita tags de áudio expressivas entre colchetes no texto, como [whispers] ou [laughs]. Para manter as tags fora da resposta visível do chat e ainda enviá-las ao TTS, coloque-as dentro de um bloco [[tts:text]]...[[/tts:text]]:

text

Aqui está o texto limpo da resposta. [[tts:text]][whispers] Aqui está a versão falada.[[/tts:text]]

Voz em tempo real

O plugin integrado google registra um provedor de voz em tempo real baseado na Gemini Live API para pontes de áudio de back-end, como Voice Call e Google Meet.

Configuração	Caminho de configuração	Padrão
Modelo	`plugins.entries.voice-call.config.realtime.providers.google.model`	`gemini-3.1-flash-live-preview`
Voz	`...google.voice`	`Kore`
Temperatura	`...google.temperature`	(não definido)
Sensibilidade inicial do VAD	`...google.startSensitivity`	(não definido)
Sensibilidade final do VAD	`...google.endSensitivity`	(não definido)
Duração do silêncio	`...google.silenceDurationMs`	(não definido)
Tratamento de atividade	`...google.activityHandling`	Padrão do Google, `start-of-activity-interrupts`
Cobertura do turno	`...google.turnCoverage`	Padrão do Google, `audio-activity-and-all-video`
Desativar VAD automático	`...google.automaticActivityDetectionDisabled`	`false`
Retomada de sessão	`...google.sessionResumption`	`true`
Compactação de contexto	`...google.contextWindowCompression`	`true`
Chave de API	`...google.apiKey`	Usa como alternativas `models.providers.google.apiKey`, `GEMINI_API_KEY` ou `GOOGLE_API_KEY`

Exemplo de configuração em tempo real para chamadas de voz:

json5

{  plugins: {    entries: {      "voice-call": {        enabled: true,        config: {          realtime: {            enabled: true,            provider: "google",            providers: {              google: {                model: "gemini-3.1-flash-live-preview",                speakerVoice: "Kore",                activityHandling: "start-of-activity-interrupts",                turnCoverage: "audio-activity-and-all-video",              },            },          },        },      },    },  },}

Para a verificação em ambiente ativo pelos mantenedores, execute OPENAI_API_KEY=... GEMINI_API_KEY=... node --import tsx scripts/dev/realtime-talk-live-smoke.ts. O teste de fumaça também abrange os caminhos de backend/WebRTC da OpenAI; a etapa do Google emite o mesmo formato restrito de token da API Live usado pelo Talk da Control UI, abre o endpoint WebSocket do navegador, envia a carga útil de configuração inicial e aguarda setupComplete.

Configuração avançada

Reutilização direta do cache do Gemini

Para execuções diretas da API Gemini (api: "google-generative-ai"), o OpenClaw repassa um identificador cachedContent configurado às solicitações do Gemini.

Configure parâmetros globais ou por modelo com cachedContent ou com a opção legada cached_content
Os parâmetros de um escopo mais específico (nível do modelo em vez do global) sempre prevalecem. No mesmo escopo, se ambas as chaves estiverem definidas, cached_content prevalece. Use apenas uma chave por escopo para evitar surpresas.
Valor de exemplo: cachedContents/prebuilt-context
O uso de acertos de cache do Gemini é normalizado no cacheRead do OpenClaw a partir do cachedContentTokenCount upstream

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "google/gemini-2.5-pro": {          params: {            cachedContent: "cachedContents/prebuilt-context",          },        },      },    },  },}

Observações sobre o uso da CLI do Gemini

Ao usar o provedor OAuth google-gemini-cli, o OpenClaw usa, por padrão, a saída stream-json da CLI do Gemini e normaliza o uso da carga útil stats final. As substituições legadas de --output-format json ainda usam o analisador JSON.

O texto da resposta transmitida vem dos eventos message do assistente.
Para a saída JSON legada, o texto da resposta vem do campo response do JSON da CLI.
O uso recorre a stats quando a CLI deixa usage vazio.
stats.cached é normalizado no cacheRead do OpenClaw.
Se stats.input estiver ausente, o OpenClaw deriva os tokens de entrada de stats.input_tokens - stats.cached.

Configuração do ambiente e do daemon

Se o Gateway for executado como daemon (launchd/systemd), garanta que GEMINI_API_KEY esteja disponível para esse processo (por exemplo, em ~/.openclaw/.env ou por meio de env.shellEnv).

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Seleção de modelos

Escolha de provedores, referências de modelos e comportamento de failover.

Geração de imagens

Parâmetros compartilhados da ferramenta de imagens e seleção de provedores.

Geração de vídeos

Parâmetros compartilhados da ferramenta de vídeos e seleção de provedores.

Geração de música

Parâmetros compartilhados da ferramenta de música e seleção de provedores.

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Verificar se o modelo está disponível

CLI do Gemini (OAuth)

Instalar a CLI do Gemini

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