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Arcee AI

Arcee AI fornece acesso à família Trinity de modelos mixture-of-experts por meio de uma API compatível com OpenAI. Todos os modelos Trinity são licenciados sob Apache 2.0. Os modelos do Arcee AI podem ser acessados diretamente pela plataforma Arcee ou por meio do OpenRouter.
  • Provider: arcee
  • Auth: ARCEEAI_API_KEY (direto) ou OPENROUTER_API_KEY (via OpenRouter)
  • API: compatível com OpenAI
  • URL base: https://api.arcee.ai/api/v1 (direto) ou https://openrouter.ai/api/v1 (OpenRouter)

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Início rápido

  1. Obtenha uma chave de API em Arcee AI ou OpenRouter.
  2. Defina a chave de API (recomendado: armazene-a para o Gateway): 
# Direto (plataforma Arcee)
openclaw onboard --auth-choice arceeai-api-key

# Via OpenRouter
openclaw onboard --auth-choice arceeai-openrouter
  1. Defina um modelo padrão:
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "arcee/trinity-large-thinking" },
    },
  },
}

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Exemplo não interativo

# Direto (plataforma Arcee)
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice arceeai-api-key \
  --arceeai-api-key "$ARCEEAI_API_KEY"

# Via OpenRouter
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice arceeai-openrouter \
  --openrouter-api-key "$OPENROUTER_API_KEY"

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Observação sobre ambiente

Se o Gateway estiver em execução como daemon (launchd/systemd), certifique-se de que ARCEEAI_API_KEY (ou OPENROUTER_API_KEY) esteja disponível para esse processo (por exemplo, em ~/.openclaw/.env ou via env.shellEnv).

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Catálogo integrado

Atualmente, o OpenClaw inclui este catálogo Arcee empacotado:
Model refNameInputContextCost (in/out per 1M)Notes
arcee/trinity-large-thinkingTrinity Large Thinkingtext256K0.25/0.25 / 0.90Modelo padrão; raciocínio ativado
arcee/trinity-large-previewTrinity Large Previewtext128K0.25/0.25 / 1.00Uso geral; 400B params, 13B ativos
arcee/trinity-miniTrinity Mini 26Btext128K0.045/0.045 / 0.15Rápido e econômico; function calling
As mesmas referências de modelo funcionam tanto para configurações diretas quanto via OpenRouter (por exemplo, arcee/trinity-large-thinking). A predefinição de onboarding define arcee/trinity-large-thinking como o modelo padrão.

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Recursos compatíveis

  • Streaming
  • Uso de ferramentas / function calling
  • Saída estruturada (modo JSON e schema JSON)
  • Pensamento estendido (Trinity Large Thinking)