Z.AI
A Z.AI é a plataforma de API para modelos GLM. Ela fornece APIs REST para GLM e usa chaves de API para autenticação. Crie sua chave de API no console da Z.AI. O OpenClaw usa o provedorzai
com uma chave de API da Z.AI.
- Provedor:
zai - Autenticação:
ZAI_API_KEY - API: Z.AI Chat Completions (autenticação Bearer)
Primeiros passos
- Detecção automática de endpoint
- Endpoint regional explícito
Catálogo GLM agrupado
Atualmente, o OpenClaw inicializa o provedor agrupadozai com:
| Ref. do modelo | Observações |
|---|---|
zai/glm-5.1 | Modelo padrão |
zai/glm-5 | |
zai/glm-5-turbo | |
zai/glm-5v-turbo | |
zai/glm-4.7 | |
zai/glm-4.7-flash | |
zai/glm-4.7-flashx | |
zai/glm-4.6 | |
zai/glm-4.6v | |
zai/glm-4.5 | |
zai/glm-4.5-air | |
zai/glm-4.5-flash | |
zai/glm-4.5v |
Configuração avançada
Resolução futura de modelos GLM-5 desconhecidos
Resolução futura de modelos GLM-5 desconhecidos
IDs desconhecidos
glm-5* ainda são resolvidos futuramente no caminho do provedor agrupado
por meio da sintetização de metadados pertencentes ao provedor a partir do modelo glm-4.7 quando o id
corresponde ao formato atual da família GLM-5.Streaming de chamadas de ferramenta
Streaming de chamadas de ferramenta
tool_stream é ativado por padrão para streaming de chamadas de ferramenta da Z.AI. Para desativá-lo:Entendimento de imagem
Entendimento de imagem
O plugin agrupado da Z.AI registra entendimento de imagem.
O entendimento de imagem é resolvido automaticamente a partir da autenticação configurada da Z.AI — nenhuma
configuração adicional é necessária.
| Propriedade | Valor |
|---|---|
| Modelo | glm-4.6v |
Detalhes de autenticação
Detalhes de autenticação
- A Z.AI usa autenticação Bearer com sua chave de API.
- A opção de onboarding
zai-api-keydetecta automaticamente o endpoint Z.AI correspondente a partir do prefixo da chave. - Use as opções regionais explícitas (
zai-coding-global,zai-coding-cn,zai-global,zai-cn) quando quiser forçar uma superfície específica de API.
Relacionados
Família de modelos GLM
Visão geral da família de modelos GLM.
Seleção de modelo
Escolha de provedores, refs de modelo e comportamento de failover.