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Baseten

Baseten-Modell-APIs bieten gehosteten, OpenAI-kompatiblen Zugriff auf Frontier-Modelle. Das offizielle externe Plugin verwendet authentifizierte Erkennung, sodass OpenClaw den vollständigen Modellsatz übernimmt, der für Ihr Baseten-Konto aktiviert ist. Der Offline-Fallback enthält jede Modell-API, die beim Erstellen dieser OpenClaw-Version verfügbar war.

Eigenschaft	Wert
Provider-ID	`baseten`
Plugin	offizielles externes Paket (`@openclaw/baseten-provider`)
Authentifizierungs-Umgebungsvariable	`BASETEN_API_KEY`
Onboarding-Flag	`--auth-choice baseten-api-key`
Direktes CLI-Flag	`--baseten-api-key <key>`
API	OpenAI-kompatibel (`openai-completions`)
Basis-URL	`https://inference.baseten.co/v1`
Standardmodell	`baseten/thinkingmachines/inkling`

Plugin installieren

bash

openclaw plugins install @openclaw/baseten-provideropenclaw gateway restart

Erste Schritte

Baseten-Konto und API-Schlüssel erstellen

Für den Basic-Tarif von Baseten fällt keine monatliche Plattformgebühr an; Modell-API-Aufrufe werden nutzungsabhängig berechnet. Erstellen Sie unter Baseten API key settings einen Schlüssel und prüfen Sie die aktuellen Preise auf der Preisseite.

Onboarding ausführen

Onboarding

openclaw onboard --auth-choice baseten-api-key

Direct flag

openclaw onboard --non-interactive \--auth-choice baseten-api-key \--baseten-api-key "$BASETEN_API_KEY"

Env only

export BASETEN_API_KEY=...

Live-Katalog überprüfen

bash

openclaw models list --provider baseten

Bei verwendbarer Authentifizierung fordert das Plugin GET /v1/models an und listet jedes für das Konto zurückgegebene Modell auf. Ohne Authentifizierung bleibt es offline und verwendet den gebündelten Fallback.

Inkling

Inkling von Thinking Machines Lab ist das Standardmodell. In OpenClaw unterstützt es Text- und Bildeingaben, Tool-Aufrufe, strukturierte Tool-Schemata, konfigurierbaren Reasoning-Aufwand, ein Kontextfenster mit 1.048M Token und bis zu 32k Ausgabe-Token:

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "baseten/thinkingmachines/inkling" },    },  },}

Verwenden Sie /model baseten/thinkingmachines/inkling, um einen bestehenden Chat umzustellen.

Gebündelter Fallback-Katalog

Der authentifizierte Live-Katalog ist maßgeblich. Diese Zeilen sorgen dafür, dass Einrichtung und Modellauswahl auch vor erfolgreicher Erkennung nutzbar bleiben:

Modellreferenz	Eingabe	Kontext	Max. Ausgabe
`baseten/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro`	Text	262k	262k
`baseten/zai-org/GLM-4.7`	Text	200k	200k
`baseten/zai-org/GLM-5`	Text	202k	202k
`baseten/zai-org/GLM-5.1`	Text	202k	202k
`baseten/zai-org/GLM-5.2`	Text	202k	202k
`baseten/thinkingmachines/inkling`	Text, Bild	1.048M	32k
`baseten/moonshotai/Kimi-K2.5`	Text, Bild	262k	262k
`baseten/moonshotai/Kimi-K2.6`	Text, Bild	262k	262k
`baseten/moonshotai/Kimi-K2.7-Code`	Text, Bild	262k	262k
`baseten/nvidia/Nemotron-120B-A12B`	Text	202k	202k
`baseten/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B`	Text	202k	202k
`baseten/openai/gpt-oss-120b`	Text	128k	128k

Alle gebündelten Modelle unterstützen Tool-Aufrufe und Reasoning. OpenClaw ordnet seine Denkstufen Modellen mit nativem reasoning_effort zu. Bei den optional aktivierbaren GLM-, Kimi- und Nemotron-Modellen von Baseten ist das Denken standardmäßig deaktiviert; die meisten bieten eine binäre Aus-/Ein-Steuerung, während GLM 5.2 die Stufen Aus, Hoch und Maximum bietet. OpenClaw übermittelt diese Auswahl über Basetens chat_template_args.enable_thinking-Steuerung und bei GLM 5.2 über den validierten Top-Level-Parameter reasoning_effort.

Manuelle Konfiguration

Für die meisten Einrichtungen ist nur der API-Schlüssel erforderlich. So legen Sie den Provider explizit fest: