Providers

Featherless AI

Featherless AI, açık modelleri OpenAI uyumlu bir API üzerinden sunar. OpenClaw, Featherless'ı resmi bir harici sağlayıcı Plugin'i olarak kurar ve çalışma zamanında Featherless'ın tam model kimliklerini kabul ederken yerleşik kataloğu küçük tutar.

Özellik Değer
Sağlayıcı kimliği featherless
Paket @openclaw/featherless-provider
Kimlik doğrulama ortam değişkeni FEATHERLESS_API_KEY
İlk kurulum bayrağı --auth-choice featherless-api-key
Doğrudan CLI bayrağı --featherless-api-key <key>
API OpenAI uyumlu (openai-completions)
Temel URL https://api.featherless.ai/v1
Varsayılan model featherless/Qwen/Qwen3-32B

Kurulum

Plugin'i kurun ve Gateway'i yeniden başlatın:

bash
openclaw plugins install @openclaw/featherless-provideropenclaw gateway restart

İlk kurulumu çalıştırın:

bash
openclaw onboard --auth-choice featherless-api-key

Etkileşimsiz kurulum için:

bash
openclaw onboard --non-interactive \  --mode local \  --auth-choice featherless-api-key \  --featherless-api-key "$FEATHERLESS_API_KEY"

Alternatif olarak anahtarı Gateway işlemine açın:

bash
export FEATHERLESS_API_KEY="<your-featherless-api-key>" # pragma: izin verilenler listesi sırrı

Sağlayıcıyı doğrulayın:

bash
openclaw models list --provider featherless

Varsayılan model

Featherless, Qwen 3 ailesi için yerel araç çağırmayı belgelediğinden Plugin, kurulum varsayılanı olarak Qwen/Qwen3-32B kullanır. OpenClaw bunun 32,768 token'lık bağlam penceresini, ölçülü bir 4,096 token'lık çıktı sınırını ve Qwen sohbet şablonunun düşünme denetimlerini yapılandırır.

Featherless birden fazla faturalandırma modunu desteklediğinden ve OpenClaw hesaba özgü plan ya da istek fiyatlandırma tarifelerini yerleşik olarak içermediğinden katalog maliyet alanları sıfırdır.

Diğer Featherless modelleri

featherless/ sağlayıcı ön ekinden sonra tam Featherless model kimliğini kullanın:

json5
{  agents: {    defaults: {      model: {        primary: "featherless/moonshotai/Kimi-K2-Instruct",      },    },  },}

OpenClaw, Featherless'ın genel model dizininin tamamını kasıtlı olarak seçiciye kopyalamaz. Dizin büyüktür ve her metin, görsel, gömme ve akıl yürütme modelini güvenle sınıflandırmak için yeterli yapılandırılmış yetenek meta verisi sunmaz. Bu nedenle bilinmeyen kimlikler ölçülü, yalnızca metin destekleyen ve akıl yürütmeyen varsayılanlarla çözümlenir: 4,096 token'lık bağlam penceresi ve 1,024 token'lık çıktı sınırı.

Bir model farklı meta verilere ihtiyaç duyduğunda açık bir sağlayıcı model girdisi ekleyin:

json5
{  models: {    mode: "merge",    providers: {      featherless: {        baseUrl: "https://api.featherless.ai/v1",        apiKey: "${FEATHERLESS_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "google/gemma-3-27b-it",            name: "Gemma 3 27B",            input: ["text", "image"],            reasoning: false,            contextWindow: 32768,            maxTokens: 4096,          },        ],      },    },  },}

Özel meta veri eklemeden önce güncel model kullanılabilirliği ve yetenek etiketleri için Featherless model kataloğunu kontrol edin.

Sorun giderme

  • 401 veya 403: FEATHERLESS_API_KEY değerinin Gateway işlemi tarafından görülebildiğini doğrulayın ya da ilk kurulumu yeniden çalıştırın.
  • Bilinmeyen model: Featherless'tan alınan, büyük/küçük harfe duyarlı tam kimliği featherless/ ön ekinden sonra kullanın.
  • Araç çağrıları metin olarak döndürüldü: Qwen 3 gibi Featherless'ın yerel işlev çağırma desteğini belgelediği bir model ailesi seçin.
  • Yönetilen Gateway anahtarı göremiyor: anahtarı ~/.openclaw/.env içine veya hizmetin yüklediği başka bir ortam kaynağına koyun, ardından Gateway'i yeniden başlatın.

İlgili

Was this useful?
On this page

On this page