Featherless AI

Featherless AI fournit des modèles ouverts via une API compatible avec OpenAI. OpenClaw installe Featherless comme Plugin de fournisseur externe officiel et conserve un catalogue intégré réduit, tout en acceptant à l’exécution les identifiants exacts des modèles Featherless.

Configuration

Installez le Plugin et redémarrez le Gateway :

openclaw plugins install @openclaw/featherless-provideropenclaw gateway restart

Lancez l’intégration :

openclaw onboard --auth-choice featherless-api-key

Pour une configuration non interactive :

openclaw onboard --non-interactive \  --mode local \  --auth-choice featherless-api-key \  --featherless-api-key "$FEATHERLESS_API_KEY"

Vous pouvez également exposer la clé au processus du Gateway :

export FEATHERLESS_API_KEY="<your-featherless-api-key>" # pragma: allowlist secret

Vérifiez le fournisseur :

openclaw models list --provider featherless

Modèle par défaut

Le Plugin utilise Qwen/Qwen3-32B comme valeur par défaut lors de la configuration, car Featherless documente la prise en charge native des appels d’outils pour la famille Qwen 3. OpenClaw configure sa fenêtre de contexte de 32 768 jetons, une limite de sortie prudente de 4 096 jetons et les contrôles de réflexion du modèle de conversation Qwen.

Les champs de coût du catalogue sont à zéro, car Featherless prend en charge plusieurs modes de facturation et OpenClaw n’intègre pas les tarifs propres au forfait du compte ni ceux par requête.

Autres modèles Featherless

Utilisez l’identifiant exact du modèle Featherless après le préfixe de fournisseur featherless/ :

{  agents: {    defaults: {      model: {        primary: "featherless/moonshotai/Kimi-K2-Instruct",      },    },  },}

OpenClaw ne copie délibérément pas l’intégralité de l’index public des modèles Featherless dans le sélecteur. Cet index est volumineux et ne fournit pas suffisamment de métadonnées structurées sur les capacités pour classer en toute sécurité chaque modèle de texte, de vision, d’intégration vectorielle et de raisonnement. Les identifiants inconnus sont donc résolus avec des valeurs par défaut prudentes, limitées au texte et sans raisonnement : une fenêtre de contexte de 4 096 jetons et une limite de sortie de 1 024 jetons.

Ajoutez une entrée explicite de modèle de fournisseur lorsqu’un modèle nécessite des métadonnées différentes :

{  models: {    mode: "merge",    providers: {      featherless: {        baseUrl: "https://api.featherless.ai/v1",        apiKey: "${FEATHERLESS_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "google/gemma-3-27b-it",            name: "Gemma 3 27B",            input: ["text", "image"],            reasoning: false,            contextWindow: 32768,            maxTokens: 4096,          },        ],      },    },  },}

Consultez le catalogue de modèles de Featherless pour vérifier la disponibilité actuelle des modèles et leurs étiquettes de capacités avant d’ajouter des métadonnées personnalisées.

Dépannage

• 401 ou 403 : vérifiez que FEATHERLESS_API_KEY est visible par le processus du Gateway, ou relancez l’intégration.
• Modèle inconnu : utilisez l’identifiant exact, sensible à la casse, fourni par Featherless après le préfixe featherless/.
• Appels d’outils renvoyés sous forme de texte : choisissez une famille de modèles pour laquelle Featherless documente la prise en charge native des appels de fonctions, telle que Qwen 3.
• Le Gateway géré ne voit pas la clé : placez-la dans ~/.openclaw/.env ou dans une autre source d’environnement chargée par le service, puis redémarrez le Gateway.

Voir aussi

• Fournisseurs de modèles
• Tous les fournisseurs
• Modes de réflexion