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Canal de QA

qa-channel es un transporte de mensajes sintético incluido para la QA automatizada de OpenClaw. No es un canal de producción. Existe para ejercitar el mismo límite de plugin de canal que usan los transportes reales, mientras mantiene el estado determinista y completamente inspeccionable.

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Lo que hace hoy

  • Gramática de destino de clase Slack:
    • dm:<user>
    • channel:<room>
    • thread:<room>/<thread>
  • Bus sintético respaldado por HTTP para:
    • inyección de mensajes entrantes
    • captura de transcripciones salientes
    • creación de hilos
    • reacciones
    • ediciones
    • eliminaciones
    • acciones de búsqueda y lectura
  • Ejecutor de autoverificación del lado del host incluido que escribe un informe en Markdown

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Configuración

{
  "channels": {
    "qa-channel": {
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:43123",
      "botUserId": "openclaw",
      "botDisplayName": "OpenClaw QA",
      "allowFrom": ["*"],
      "pollTimeoutMs": 1000
    }
  }
}
Claves de cuenta compatibles:
  • baseUrl
  • botUserId
  • botDisplayName
  • pollTimeoutMs
  • allowFrom
  • defaultTo
  • actions.messages
  • actions.reactions
  • actions.search
  • actions.threads

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Ejecutor

Corte vertical actual: 
pnpm qa:e2e
Esto ahora se enruta a través de la extensión incluida qa-lab. Inicia el bus de QA dentro del repositorio, arranca el segmento de ejecución incluido de qa-channel, ejecuta una autoverificación determinista y escribe un informe en Markdown en .artifacts/qa-e2e/. UI privada de depuración: 
pnpm qa:lab:up
Ese único comando compila el sitio de QA, inicia la pila de gateway + QA Lab respaldada por Docker e imprime la URL de QA Lab. Desde ese sitio puedes seleccionar escenarios, elegir la vía del modelo, lanzar ejecuciones individuales y ver los resultados en vivo. Suite completa de QA respaldada por el repositorio: 
pnpm openclaw qa suite
Eso inicia el depurador privado de QA en una URL local, separado del paquete de Control UI distribuido.

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Alcance

El alcance actual es intencionalmente limitado:
  • bus + transporte de plugin
  • gramática de enrutamiento con hilos
  • acciones de mensajes que pertenecen al canal
  • informes en Markdown
  • sitio de QA respaldado por Docker con controles de ejecución
El trabajo de seguimiento añadirá:
  • ejecución de matriz de proveedor/modelo
  • detección de escenarios más rica
  • orquestación nativa de OpenClaw más adelante