Langsung ke konten utama

​
Channel QA

qa-channel adalah transport pesan sintetis bawaan untuk QA OpenClaw otomatis. Ini bukan channel produksi. Channel ini ada untuk menguji batas plugin channel yang sama seperti yang digunakan oleh transport nyata sambil menjaga state tetap deterministik dan sepenuhnya dapat diperiksa.

​
Apa yang dilakukannya saat ini

  • Tata bahasa target kelas Slack:
    • dm:<user>
    • channel:<room>
    • thread:<room>/<thread>
  • Bus sintetis berbasis HTTP untuk:
    • injeksi pesan masuk
    • penangkapan transkrip keluar
    • pembuatan thread
    • reaksi
    • pengeditan
    • penghapusan
    • tindakan pencarian dan pembacaan
  • Runner pemeriksaan mandiri bawaan di sisi host yang menulis laporan Markdown

​
Konfigurasi

{
  "channels": {
    "qa-channel": {
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:43123",
      "botUserId": "openclaw",
      "botDisplayName": "OpenClaw QA",
      "allowFrom": ["*"],
      "pollTimeoutMs": 1000
    }
  }
}
Kunci akun yang didukung:
  • baseUrl
  • botUserId
  • botDisplayName
  • pollTimeoutMs
  • allowFrom
  • defaultTo
  • actions.messages
  • actions.reactions
  • actions.search
  • actions.threads

​
Runner

Irisan vertikal saat ini: 
pnpm qa:e2e
Ini sekarang dirutekan melalui ekstensi qa-lab bawaan. Ini memulai bus QA di dalam repo, menjalankan irisan runtime qa-channel bawaan, menjalankan pemeriksaan mandiri yang deterministik, dan menulis laporan Markdown di bawah .artifacts/qa-e2e/. UI debugger privat: 
pnpm qa:lab:up
Satu perintah itu membangun situs QA, memulai stack gateway + QA Lab berbasis Docker, dan mencetak URL QA Lab. Dari situs itu Anda dapat memilih skenario, memilih jalur model, meluncurkan setiap pengujian, dan memantau hasilnya secara langsung. Suite QA lengkap berbasis repo: 
pnpm openclaw qa suite
Itu meluncurkan debugger QA privat di URL lokal, terpisah dari bundle Control UI yang dikirimkan.

​
Cakupan

Cakupan saat ini sengaja dibuat sempit:
  • bus + transport plugin
  • tata bahasa perutean berulir
  • tindakan pesan yang dimiliki channel
  • pelaporan Markdown
  • situs QA berbasis Docker dengan kontrol pengujian
Pekerjaan lanjutan akan menambahkan:
  • eksekusi matriks provider/model
  • penemuan skenario yang lebih kaya
  • orkestrasi native OpenClaw di kemudian hari