Lobster

Lobster è una shell per workflow che permette a OpenClaw di eseguire sequenze di strumenti in più passaggi come un’unica operazione deterministica con checkpoint di approvazione espliciti. Lobster è un livello di authoring sopra il lavoro in background scollegato. Per l’orchestrazione dei flussi sopra i singoli task, vedi Task Flow (openclaw tasks flow). Per il registro delle attività dei task, vedi openclaw tasks.

Hook

Il tuo assistente può costruire gli strumenti che gestiscono sé stesso. Chiedi un workflow e, 30 minuti dopo, hai una CLI più pipeline che vengono eseguite come una singola chiamata. Lobster è il pezzo mancante: pipeline deterministiche, approvazioni esplicite e stato ripristinabile.

Perché

Oggi i workflow complessi richiedono molte chiamate tool avanti e indietro. Ogni chiamata costa token e l’LLM deve orchestrare ogni passaggio. Lobster sposta questa orchestrazione in un runtime tipizzato:

Una chiamata invece di molte: OpenClaw esegue una sola chiamata tool Lobster e ottiene un risultato strutturato.
Approvazioni integrate: gli effetti collaterali (inviare email, pubblicare commenti) fermano il workflow finché non vengono approvati esplicitamente.
Ripristinabile: i workflow arrestati restituiscono un token; approva e riprendi senza rieseguire tutto.

Perché una DSL invece di programmi normali?

Lobster è intenzionalmente piccolo. L’obiettivo non è “un nuovo linguaggio”, ma una specifica di pipeline prevedibile e adatta all’AI con approvazioni di prima classe e token di ripresa.

Approve/resume è integrato: un programma normale può richiedere l’intervento di un essere umano, ma non può fermarsi e riprendere con un token durevole senza che tu inventi quel runtime da solo.
Determinismo + verificabilità: le pipeline sono dati, quindi sono facili da registrare, confrontare, rieseguire e rivedere.
Superficie vincolata per l’AI: una grammatica minima + piping JSON riducono i percorsi di codice “creativi” e rendono realistica la convalida.
Criterio di sicurezza incorporato: timeout, limiti di output, controlli del sandbox e allowlist vengono applicati dal runtime, non da ogni script.
Resta programmabile: ogni passaggio può chiamare qualsiasi CLI o script. Se vuoi JS/TS, genera file .lobster dal codice.

Come funziona

OpenClaw esegue i workflow Lobster in-process usando un runner incorporato. Non viene avviato alcun sottoprocesso CLI esterno; il motore del workflow viene eseguito all’interno del processo gateway e restituisce direttamente un envelope JSON. Se la pipeline si mette in pausa per un’approvazione, lo strumento restituisce un resumeToken così puoi continuare più tardi.

Pattern: piccola CLI + pipe JSON + approvazioni

Crea piccoli comandi che parlano JSON, poi concatenali in una singola chiamata Lobster. (I nomi dei comandi di esempio qui sotto — sostituiscili con i tuoi.)

inbox list --json
inbox categorize --json
inbox apply --json

{
  "action": "run",
  "pipeline": "exec --json --shell 'inbox list --json' | exec --stdin json --shell 'inbox categorize --json' | exec --stdin json --shell 'inbox apply --json' | approve --preview-from-stdin --limit 5 --prompt 'Apply changes?'",
  "timeoutMs": 30000
}

Se la pipeline richiede approvazione, riprendi con il token:

{
  "action": "resume",
  "token": "<resumeToken>",
  "approve": true
}

L’AI attiva il workflow; Lobster esegue i passaggi. I gate di approvazione mantengono gli effetti collaterali espliciti e verificabili. Esempio: mappa elementi di input in chiamate tool:

gog.gmail.search --query 'newer_than:1d' \
  | openclaw.invoke --tool message --action send --each --item-key message --args-json '{"provider":"telegram","to":"..."}'

Passaggi LLM solo JSON (llm-task)

Per i workflow che richiedono un passaggio LLM strutturato, abilita lo strumento plugin opzionale llm-task e chiamalo da Lobster. Questo mantiene il workflow deterministico pur consentendo classificazione/riepilogo/bozze con un modello. Abilita lo strumento:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  },
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

Usalo in una pipeline:

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": { "subject": "Hello", "body": "Can you help?" },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

Vedi LLM Task per dettagli e opzioni di configurazione.

File di workflow (.lobster)

Lobster può eseguire file di workflow YAML/JSON con campi name, args, steps, env, condition e approval. Nelle chiamate tool OpenClaw, imposta pipeline sul percorso del file.

name: inbox-triage
args:
  tag:
    default: "family"
steps:
  - id: collect
    command: inbox list --json
  - id: categorize
    command: inbox categorize --json
    stdin: $collect.stdout
  - id: approve
    command: inbox apply --approve
    stdin: $categorize.stdout
    approval: required
  - id: execute
    command: inbox apply --execute
    stdin: $categorize.stdout
    condition: $approve.approved

Note:

stdin: $step.stdout e stdin: $step.json passano l’output di un passaggio precedente.
condition (o when) può fare da gate ai passaggi in base a $step.approved.

Installare Lobster

I workflow Lobster inclusi vengono eseguiti in-process; non è richiesto alcun binario lobster separato. Il runner incorporato è distribuito con il plugin Lobster. Se hai bisogno della CLI Lobster standalone per sviluppo o pipeline esterne, installala dal repo Lobster e assicurati che lobster sia nel PATH.

Abilitare lo strumento

Lobster è uno strumento plugin opzionale (non abilitato per impostazione predefinita). Consigliato (additivo, sicuro):

{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["lobster"]
  }
}

Oppure per agente:

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": {
          "alsoAllow": ["lobster"]
        }
      }
    ]
  }
}

Evita di usare tools.allow: ["lobster"] a meno che tu non intenda eseguire in modalità allowlist restrittiva. Nota: le allowlist sono facoltative per i plugin opzionali. Se la tua allowlist nomina solo strumenti plugin (come lobster), OpenClaw mantiene abilitati gli strumenti core. Per limitare gli strumenti core, includi nella allowlist anche gli strumenti o i gruppi core che vuoi.

Esempio: smistamento email

Senza Lobster:

User: "Check my email and draft replies"
→ openclaw calls gmail.list
→ LLM summarizes
→ User: "draft replies to #2 and #5"
→ LLM drafts
→ User: "send #2"
→ openclaw calls gmail.send
(repeat daily, no memory of what was triaged)

Con Lobster:

{
  "action": "run",
  "pipeline": "email.triage --limit 20",
  "timeoutMs": 30000
}

Restituisce un envelope JSON (troncato):

{
  "ok": true,
  "status": "needs_approval",
  "output": [{ "summary": "5 need replies, 2 need action" }],
  "requiresApproval": {
    "type": "approval_request",
    "prompt": "Send 2 draft replies?",
    "items": [],
    "resumeToken": "..."
  }
}

L’utente approva → riprendi:

{
  "action": "resume",
  "token": "<resumeToken>",
  "approve": true
}

Un solo workflow. Deterministico. Sicuro.

Parametri dello strumento

`run`

Esegui una pipeline in modalità tool.

{
  "action": "run",
  "pipeline": "gog.gmail.search --query 'newer_than:1d' | email.triage",
  "cwd": "workspace",
  "timeoutMs": 30000,
  "maxStdoutBytes": 512000
}

Esegui un file di workflow con argomenti:

{
  "action": "run",
  "pipeline": "/path/to/inbox-triage.lobster",
  "argsJson": "{\"tag\":\"family\"}"
}

`resume`

Continua un workflow arrestato dopo l’approvazione.

{
  "action": "resume",
  "token": "<resumeToken>",
  "approve": true
}

Input facoltativi

cwd: directory di lavoro relativa per la pipeline (deve rimanere all’interno della directory di lavoro del gateway).
timeoutMs: interrompe il workflow se supera questa durata (predefinito: 20000).
maxStdoutBytes: interrompe il workflow se l’output supera questa dimensione (predefinito: 512000).
argsJson: stringa JSON passata a lobster run --args-json (solo file di workflow).

Envelope di output

Lobster restituisce un envelope JSON con uno di tre stati:

ok → terminato correttamente
needs_approval → in pausa; requiresApproval.resumeToken è richiesto per riprendere
cancelled → negato o annullato esplicitamente

Lo strumento espone l’envelope sia in content (JSON formattato) sia in details (oggetto raw).

Approvazioni

Se requiresApproval è presente, esamina il prompt e decidi:

approve: true → riprende e continua con gli effetti collaterali
approve: false → annulla e finalizza il workflow

Usa approve --preview-from-stdin --limit N per allegare un’anteprima JSON alle richieste di approvazione senza glue personalizzato con jq/heredoc. I token di ripresa ora sono compatti: Lobster memorizza lo stato di ripresa del workflow nella sua directory di stato e restituisce una piccola chiave token.

OpenProse

OpenProse si abbina bene a Lobster: usa /prose per orchestrare una preparazione multi-agente, poi esegui una pipeline Lobster per approvazioni deterministiche. Se un programma Prose richiede Lobster, consenti lo strumento lobster ai sub-agenti tramite tools.subagents.tools. Vedi OpenProse.

Sicurezza

Solo locale in-process — i workflow vengono eseguiti all’interno del processo gateway; nessuna chiamata di rete dal plugin stesso.
Nessun segreto — Lobster non gestisce OAuth; chiama gli strumenti OpenClaw che lo fanno.
Consapevole del sandbox — disabilitato quando il contesto dello strumento è in sandbox.
Rinforzato — timeout e limiti di output applicati dal runner incorporato.

Risoluzione dei problemi

lobster timed out → aumenta timeoutMs, oppure dividi una pipeline lunga.
lobster output exceeded maxStdoutBytes → aumenta maxStdoutBytes o riduci la dimensione dell’output.
lobster returned invalid JSON → assicurati che la pipeline venga eseguita in modalità tool e stampi solo JSON.
lobster failed → controlla i log del gateway per i dettagli dell’errore del runner incorporato.

Approfondisci

Caso di studio: workflow della community

Un esempio pubblico: una CLI “second brain” + pipeline Lobster che gestiscono tre vault Markdown (personale, del partner, condiviso). La CLI emette JSON per statistiche, elenchi inbox e scansioni di elementi obsoleti; Lobster concatena questi comandi in workflow come weekly-review, inbox-triage, memory-consolidation e shared-task-sync, ciascuno con gate di approvazione. L’AI gestisce il giudizio (categorizzazione) quando disponibile e usa come fallback regole deterministiche quando non lo è.

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Automazione e task — pianificazione dei workflow Lobster
Panoramica dell’automazione — tutti i meccanismi di automazione
Panoramica degli strumenti — tutti gli strumenti disponibili per l’agente

Overview

Plugins

Skills

Automation & Tasks

Tools

Agent coordination

Lobster

Lobster

Hook

Perché

Perché una DSL invece di programmi normali?

Come funziona

Pattern: piccola CLI + pipe JSON + approvazioni

Passaggi LLM solo JSON (llm-task)

File di workflow (.lobster)

Installare Lobster

Abilitare lo strumento

Esempio: smistamento email

Parametri dello strumento

`run`

`resume`

Input facoltativi

Envelope di output

Approvazioni

OpenProse

Sicurezza

Risoluzione dei problemi

Approfondisci

Caso di studio: workflow della community

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Overview

Plugins

Skills

Automation & Tasks

Tools

Agent coordination

​Lobster

​Hook

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​run

​resume

​Input facoltativi

​Envelope di output

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`resume`

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Envelope di output

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