​

Amazon Bedrock

​

Cosa supporta pi-ai

• Provider: amazon-bedrock
• API: bedrock-converse-stream
• Auth: credenziali AWS (variabili env, configurazione condivisa o ruolo dell’istanza)
• Regione: AWS_REGION o AWS_DEFAULT_REGION (predefinita: us-east-1)

​

Rilevamento automatico dei modelli

• Se plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled è true, OpenClaw tenterà il rilevamento anche quando non è presente alcun marker env AWS.
• Se plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled non è impostato, OpenClaw aggiunge automaticamente il provider Bedrock implicito solo quando vede uno di questi marker di autenticazione AWS: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, oppure AWS_PROFILE.
• Il percorso auth runtime effettivo di Bedrock continua comunque a usare la catena predefinita dell’SDK AWS, quindi la configurazione condivisa, SSO e l’autenticazione IMDS con ruolo dell’istanza possono funzionare anche quando il rilevamento ha avuto bisogno di enabled: true per l’opt-in.

{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          discovery: {
            enabled: true,
            region: "us-east-1",
            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
            refreshInterval: 3600,
            defaultContextWindow: 32000,
            defaultMaxTokens: 4096,
          },
        },
      },
    },
  },
}

• enabled usa per impostazione predefinita la modalità automatica. In modalità automatica, OpenClaw abilita il provider Bedrock implicito solo quando vede un marker env AWS supportato.
• region usa per impostazione predefinita AWS_REGION o AWS_DEFAULT_REGION, poi us-east-1.
• providerFilter corrisponde ai nomi dei provider Bedrock (ad esempio anthropic).
• refreshInterval è espresso in secondi; impostalo a 0 per disabilitare la cache.
• defaultContextWindow (predefinito: 32000) e defaultMaxTokens (predefinito: 4096) vengono usati per i modelli rilevati (sovrascrivili se conosci i limiti del tuo modello).
• Per voci esplicite models.providers["amazon-bedrock"], OpenClaw può comunque risolvere anticipatamente l’autenticazione Bedrock basata su env-marker da marker env AWS come AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK senza forzare il caricamento completo dell’autenticazione runtime. Il percorso auth effettivo per le chiamate al modello continua però a usare la catena predefinita dell’SDK AWS.

​

Onboarding

1. Assicurati che le credenziali AWS siano disponibili sull’host gateway:

export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."

2. Aggiungi un provider e un modello Bedrock alla tua configurazione (non è richiesto apiKey):

{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
    },
  },
}

​

Ruoli istanza EC2

• Imposta plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled su true.
• Imposta plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region (oppure esporta AWS_REGION).
• Non hai bisogno di una chiave API fittizia.
• Ti serve AWS_PROFILE=default solo se vuoi specificamente un marker env per la modalità automatica o per le superfici di stato.

# Recommended: explicit discovery enable + region
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled true
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region us-east-1

# Optional: add an env marker if you want auto mode without explicit enable
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1

• bedrock:InvokeModel
• bedrock:InvokeModelWithResponseStream
• bedrock:ListFoundationModels (per il rilevamento automatico)
• bedrock:ListInferenceProfiles (per il rilevamento dei profili di inferenza)

​

Configurazione rapida (percorso AWS)

# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. On the EC2 instance, enable discovery explicitly
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled true
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region us-east-1

# 4. Optional: add an env marker if you want auto mode without explicit enable
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. Verify models are discovered
openclaw models list

​

Profili di inferenza

​

Note

• Bedrock richiede che l’accesso al modello sia abilitato nel tuo account/regione AWS.
• Il rilevamento automatico richiede i permessi bedrock:ListFoundationModels e bedrock:ListInferenceProfiles.
• Se fai affidamento sulla modalità automatica, imposta uno dei marker env di autenticazione AWS supportati sull’ host gateway. Se preferisci l’autenticazione IMDS/shared-config senza marker env, imposta plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true.
• OpenClaw espone la sorgente delle credenziali in questo ordine: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, poi AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, poi AWS_PROFILE, poi la catena predefinita dell’SDK AWS.
• Il supporto al ragionamento dipende dal modello; controlla la scheda del modello Bedrock per le capacità correnti.
• Se preferisci un flusso con chiave gestita, puoi anche mettere un proxy compatibile con OpenAI davanti a Bedrock e configurarlo invece come provider OpenAI.

​

Guardrail

{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          guardrail: {
            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN
            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"
            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"
            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"
          },
        },
      },
    },
  },
}

• guardrailIdentifier (obbligatorio) accetta un ID guardrail (ad esempio abc123) oppure un ARN completo (ad esempio arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:guardrail/abc123).
• guardrailVersion (obbligatorio) specifica quale versione pubblicata usare, oppure "DRAFT" per la bozza di lavoro.
• streamProcessingMode (opzionale) controlla se la valutazione del guardrail viene eseguita in modo sincrono ("sync") o asincrono ("async") durante lo streaming. Se omesso, Bedrock usa il proprio comportamento predefinito.
• trace (opzionale) abilita l’output di trace del guardrail nella risposta API. Impostalo su "enabled" o "enabled_full" per il debug; omettilo oppure impostalo su "disabled" per la produzione.