Mistral
OpenClaw supporta Mistral sia per l’instradamento di modelli testo/immagine (mistral/...) sia per
la trascrizione audio tramite Voxtral nella comprensione dei media.
Mistral può anche essere usato per gli embedding della memoria (memorySearch.provider = "mistral").
Configurazione CLI
Frammento di configurazione (provider LLM)
Catalogo LLM integrato
OpenClaw include attualmente questo catalogo Mistral integrato:| Riferimento modello | Input | Contesto | Output massimo | Note |
|---|---|---|---|---|
mistral/mistral-large-latest | text, image | 262,144 | 16,384 | Modello predefinito |
mistral/mistral-medium-2508 | text, image | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.1 |
mistral/mistral-small-latest | text, image | 128,000 | 16,384 | Modello multimodale più piccolo |
mistral/pixtral-large-latest | text, image | 128,000 | 32,768 | Pixtral |
mistral/codestral-latest | text | 256,000 | 4,096 | Coding |
mistral/devstral-medium-latest | text | 262,144 | 32,768 | Devstral 2 |
mistral/magistral-small | text | 128,000 | 40,000 | Con supporto al ragionamento |
Frammento di configurazione (trascrizione audio con Voxtral)
Note
- L’autenticazione Mistral usa
MISTRAL_API_KEY. - L’URL base del provider usa per impostazione predefinita
https://api.mistral.ai/v1. - Il modello predefinito per l’onboarding è
mistral/mistral-large-latest. - Il modello audio predefinito di comprensione dei media per Mistral è
voxtral-mini-latest. - Il percorso di trascrizione dei media usa
/v1/audio/transcriptions. - Il percorso degli embedding della memoria usa
/v1/embeddings(modello predefinito:mistral-embed).