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Groq

Groq fornisce inferenza ultra-veloce su modelli open-source (Llama, Gemma, Mistral e altri) usando hardware LPU personalizzato. OpenClaw si connette a Groq tramite la sua API compatibile con OpenAI.
  • Provider: groq
  • Autenticazione: GROQ_API_KEY
  • API: compatibile con OpenAI

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Avvio rapido

  1. Ottieni una chiave API da console.groq.com/keys.
  2. Imposta la chiave API: 
export GROQ_API_KEY="gsk_..."
  1. Imposta un modello predefinito:
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "groq/llama-3.3-70b-versatile" },
    },
  },
}

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Esempio di file di configurazione

{
  env: { GROQ_API_KEY: "gsk_..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "groq/llama-3.3-70b-versatile" },
    },
  },
}

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Trascrizione audio

Groq fornisce anche una rapida trascrizione audio basata su Whisper. Quando configurato come provider di comprensione media, OpenClaw usa il modello Groq whisper-large-v3-turbo per trascrivere i messaggi vocali tramite la superficie condivisa tools.media.audio. 
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        models: [{ provider: "groq" }],
      },
    },
  },
}

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Nota sull’ambiente

Se il Gateway viene eseguito come daemon (launchd/systemd), assicurati che GROQ_API_KEY sia disponibile per quel processo (ad esempio in ~/.openclaw/.env o tramite env.shellEnv).

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Note audio

  • Percorso di configurazione condiviso: tools.media.audio
  • URL base audio Groq predefinito: https://api.groq.com/openai/v1
  • Modello audio Groq predefinito: whisper-large-v3-turbo
  • La trascrizione audio Groq usa il percorso compatibile con OpenAI /audio/transcriptions

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Modelli disponibili

Il catalogo dei modelli Groq cambia frequentemente. Esegui openclaw models list | grep groq per vedere i modelli attualmente disponibili, oppure consulta console.groq.com/docs/models. Tra le scelte più popolari:
  • Llama 3.3 70B Versatile - uso generale, contesto ampio
  • Llama 3.1 8B Instant - veloce, leggero
  • Gemma 2 9B - compatto, efficiente
  • Mixtral 8x7B - architettura MoE, reasoning solido