LiteLLM è un gateway LLM open-source che fornisce un’API unificata per oltre 100 provider di modelli. Instrada OpenClaw tramite LiteLLM per ottenere monitoraggio centralizzato dei costi, registrazione e la flessibilità di cambiare backend senza modificare la configurazione di OpenClaw.Documentation Index
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Avvio rapido
- Onboarding (consigliato)
- Configurazione manuale
Configurazione
Variabili d’ambiente
File di configurazione
Configurazione avanzata
Generazione di immagini
LiteLLM può anche supportare lo strumentoimage_generate tramite rotte compatibili con OpenAI
/images/generations e /images/edits. Configura un modello di immagini LiteLLM
in agents.defaults.imageGenerationModel:
http://localhost:4000 funzionano senza una sostituzione globale
per reti private. Per un proxy ospitato sulla LAN, imposta
models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true perché la chiave API
verrà inviata all’host proxy configurato.
Chiavi virtuali
Chiavi virtuali
Crea una chiave dedicata per OpenClaw con limiti di spesa:Usa la chiave generata come
LITELLM_API_KEY.Instradamento dei modelli
Instradamento dei modelli
LiteLLM può instradare le richieste dei modelli verso backend diversi. Configura nel tuo OpenClaw continua a richiedere
config.yaml di LiteLLM:claude-opus-4-6 — LiteLLM gestisce l’instradamento.Visualizzazione dell'utilizzo
Visualizzazione dell'utilizzo
Controlla la dashboard o l’API di LiteLLM:
Note sul comportamento del proxy
Note sul comportamento del proxy
- LiteLLM viene eseguito su
http://localhost:4000per impostazione predefinita - OpenClaw si connette tramite l’endpoint proxy-style compatibile con OpenAI
/v1di LiteLLM - La formattazione delle richieste nativa solo OpenAI non si applica tramite LiteLLM:
niente
service_tier, nientestoredi Responses, niente suggerimenti di prompt-cache e niente formattazione dei payload di compatibilità reasoning di OpenAI - Gli header di attribuzione nascosti di OpenClaw (
originator,version,User-Agent) non vengono inseriti negli URL base LiteLLM personalizzati
Per la configurazione generale dei provider e il comportamento di failover, consulta Provider di modelli.
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