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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

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OpenRouter fornisce un’API unificata che instrada le richieste a molti modelli dietro un unico endpoint e una chiave API. È compatibile con OpenAI, quindi la maggior parte degli SDK OpenAI funziona cambiando l’URL di base.

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Primi passi

1

Ottieni la tua chiave API

Crea una chiave API su openrouter.ai/keys.
2

Esegui l'onboarding

openclaw onboard --auth-choice openrouter-api-key
3

(Facoltativo) Passa a un modello specifico

L’onboarding usa per impostazione predefinita openrouter/auto. Scegli un modello concreto in seguito:
openclaw models set openrouter/<provider>/<model>

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Esempio di configurazione

{
  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "openrouter/auto" },
    },
  },
}

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Riferimenti dei modelli

I riferimenti dei modelli seguono il pattern openrouter/<provider>/<model>. Per l’elenco completo dei provider e dei modelli disponibili, consulta /concepts/model-providers.
Esempi di fallback inclusi:
Riferimento modelloNote
openrouter/autoInstradamento automatico OpenRouter
openrouter/moonshotai/kimi-k2.6Kimi K2.6 tramite MoonshotAI
openrouter/moonshotai/kimi-k2.5Kimi K2.5 tramite MoonshotAI

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Generazione di immagini

OpenRouter può anche supportare lo strumento image_generate. Usa un modello di immagini OpenRouter in agents.defaults.imageGenerationModel: 
{
  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },
  agents: {
    defaults: {
      imageGenerationModel: {
        primary: "openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview",
        timeoutMs: 180_000,
      },
    },
  },
}
OpenClaw invia le richieste di immagini all’API di completamenti chat per immagini di OpenRouter con modalities: ["image", "text"]. I modelli di immagini Gemini ricevono suggerimenti supportati per aspectRatio e resolution tramite image_config di OpenRouter. Usa agents.defaults.imageGenerationModel.timeoutMs per i modelli di immagini OpenRouter più lenti; il parametro per chiamata timeoutMs dello strumento image_generate ha comunque la precedenza.

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Generazione video

OpenRouter può anche supportare lo strumento video_generate tramite la sua API asincrona /videos. Usa un modello video OpenRouter in agents.defaults.videoGenerationModel: 
{
  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },
  agents: {
    defaults: {
      videoGenerationModel: {
        primary: "openrouter/google/veo-3.1-fast",
      },
    },
  },
}
OpenClaw invia job text-to-video e image-to-video a OpenRouter, interroga il polling_url restituito e scarica il video completato da unsigned_urls di OpenRouter o dall’endpoint del contenuto del job documentato. Le immagini di riferimento vengono inviate per impostazione predefinita come immagini del primo/ultimo frame; le immagini contrassegnate con reference_image vengono inviate come riferimenti di input OpenRouter. Il valore predefinito incluso google/veo-3.1-fast dichiara le durate attualmente supportate di 4/6/8 secondi, le risoluzioni 720P/1080P e i rapporti d’aspetto 16:9/9:16. Video-to-video non è registrato per OpenRouter perché l’API upstream di generazione video attualmente accetta testo e riferimenti di immagini.

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Sintesi vocale

OpenRouter può essere usato anche come provider TTS tramite il suo endpoint compatibile con OpenAI /audio/speech. 
{
  messages: {
    tts: {
      auto: "always",
      provider: "openrouter",
      providers: {
        openrouter: {
          model: "hexgrad/kokoro-82m",
          voice: "af_alloy",
          responseFormat: "mp3",
        },
      },
    },
  },
}
Se messages.tts.providers.openrouter.apiKey viene omesso, TTS riusa models.providers.openrouter.apiKey, quindi OPENROUTER_API_KEY.

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Riconoscimento vocale (audio in ingresso)

OpenRouter può trascrivere allegati voce/audio in ingresso tramite il percorso condiviso tools.media.audio usando il suo endpoint STT (/audio/transcriptions). Questo si applica a qualsiasi Plugin di canale che inoltra voce/audio in ingresso al preflight di comprensione multimediale. 
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [{ provider: "openrouter", model: "openai/whisper-large-v3-turbo" }],
      },
    },
  },
}
OpenClaw invia le richieste STT a OpenRouter come JSON con audio base64 in input_audio (contratto STT di OpenRouter), non come caricamenti multipart di moduli OpenAI.

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Autenticazione e header

OpenRouter usa internamente un token Bearer con la tua chiave API. Nelle richieste OpenRouter reali (https://openrouter.ai/api/v1), OpenClaw aggiunge anche gli header documentati di attribuzione dell’app di OpenRouter:
HeaderValore
HTTP-Refererhttps://openclaw.ai
X-OpenRouter-TitleOpenClaw
X-OpenRouter-Categoriescli-agent,cloud-agent,programming-app,creative-writing,writing-assistant,general-chat,personal-agent
Se reindirizzi il provider OpenRouter verso un altro proxy o URL di base, OpenClaw non inietta quegli header specifici di OpenRouter né i marker della cache Anthropic.

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Configurazione avanzata

La cache delle risposte OpenRouter è opt-in. Abilitala per singolo modello OpenRouter con i parametri del modello:
{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "openrouter/auto": {
          params: {
            responseCache: true,
            responseCacheTtlSeconds: 300,
          },
        },
      },
    },
  },
}
OpenClaw invia X-OpenRouter-Cache: true e, quando configurato, X-OpenRouter-Cache-TTL. responseCacheClear: true forza un aggiornamento per la richiesta corrente e archivia la risposta sostitutiva. Sono accettati anche gli alias snake_case (response_cache, response_cache_ttl_seconds e response_cache_clear).Questo è separato dalla cache dei prompt del provider e dai marker Anthropic cache_control di OpenRouter. Viene applicato solo su route openrouter.ai verificate, non su URL di base di proxy personalizzati.
Sulle route OpenRouter verificate, i riferimenti ai modelli Anthropic mantengono i marker Anthropic cache_control specifici di OpenRouter che OpenClaw usa per migliorare il riutilizzo della cache dei prompt sui blocchi di prompt di sistema/sviluppatore.
Sulle route OpenRouter verificate, i riferimenti ai modelli Anthropic con reasoning abilitato rimuovono i turni finali di prefill dell’assistente prima che la richiesta raggiunga OpenRouter, rispettando il requisito di Anthropic per cui le conversazioni con reasoning terminino con un turno utente.
Sulle route non auto supportate, OpenClaw mappa il livello di pensiero selezionato sui payload di reasoning del proxy OpenRouter. Gli hint di modello non supportati e openrouter/auto saltano quell’iniezione di reasoning. Hunter Alpha salta anche il reasoning del proxy per riferimenti di modello configurati obsoleti perché OpenRouter potrebbe restituire testo della risposta finale nei campi di reasoning per quella route ritirata.
Sulle route OpenRouter verificate, openrouter/deepseek/deepseek-v4-flash e openrouter/deepseek/deepseek-v4-pro compilano il reasoning_content mancante nei turni assistente riprodotti, così le conversazioni di pensiero/strumenti mantengono la forma di follow-up richiesta da DeepSeek V4. OpenClaw invia valori reasoning_effort supportati da OpenRouter per queste route; xhigh è il livello pubblicizzato più alto e gli override obsoleti max vengono mappati a xhigh.
OpenRouter passa comunque attraverso il percorso in stile proxy compatibile con OpenAI, quindi la modellazione delle richieste nativa solo OpenAI come serviceTier, Responses store, payload di compatibilità del reasoning OpenAI e hint della cache dei prompt non viene inoltrata.
I riferimenti OpenRouter basati su Gemini restano sul percorso proxy-Gemini: OpenClaw mantiene lì la sanificazione della firma di pensiero Gemini, ma non abilita la validazione nativa del replay Gemini né le riscritture di bootstrap.
Se passi l’instradamento provider OpenRouter nei parametri del modello, OpenClaw lo inoltra come metadati di instradamento OpenRouter prima che vengano eseguiti i wrapper di stream condivisi.

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Correlati

Selezione del modello

Scelta di provider, riferimenti dei modelli e comportamento di failover.

Riferimento di configurazione

Riferimento completo alla configurazione per agenti, modelli e provider.