Langsung ke konten utama

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Ketika sebuah pesan tiba saat run sesi sudah melakukan streaming, OpenClaw dapat mengirim pesan itu ke runtime aktif alih-alih memulai run lain untuk sesi yang sama. Mode publik bersifat netral terhadap runtime; Pi dan harness app-server Codex native mengimplementasikan detail pengirimannya secara berbeda.

​
Batas Runtime

Pengarahan tidak menginterupsi pemanggilan alat yang sudah berjalan. Pi memeriksa pesan pengarahan yang mengantre pada batas model:
  1. Asisten meminta pemanggilan alat.
  2. Pi mengeksekusi batch pemanggilan alat pesan asisten saat ini.
  3. Pi memancarkan peristiwa akhir giliran.
  4. Pi menguras pesan pengarahan yang mengantre.
  5. Pi menambahkan pesan tersebut sebagai pesan pengguna sebelum panggilan LLM berikutnya.
Ini menjaga hasil alat tetap berpasangan dengan pesan asisten yang memintanya, lalu memungkinkan panggilan model berikutnya melihat input pengguna terbaru. Harness app-server Codex native mengekspos turn/steer, bukan antrean pengarahan internal Pi. OpenClaw menyesuaikan mode yang sama di sana:
  • steer membatch pesan yang mengantre selama jendela senyap yang dikonfigurasi, lalu mengirim satu permintaan turn/steer dengan semua input pengguna yang dikumpulkan dalam urutan kedatangan.
  • queue mempertahankan bentuk berseri legacy dengan mengirim permintaan turn/steer terpisah.
  • followup, collect, steer-backlog, dan interrupt tetap menjadi perilaku antrean milik OpenClaw di sekitar giliran Codex yang aktif.
Giliran peninjauan Codex dan Compaction manual menolak pengarahan dalam giliran yang sama. Ketika runtime tidak dapat menerima pengarahan, OpenClaw beralih ke antrean followup jika mode tersebut mengizinkannya.

​
Mode

ModePerilaku run aktifPerilaku followup berikutnya
steerMenyuntikkan semua pesan pengarahan yang mengantre bersama-sama pada batas runtime berikutnya. Ini adalah default.Beralih ke followup hanya ketika pengarahan tidak tersedia.
queuePengarahan legacy satu per satu. Pi menyuntikkan satu pesan yang mengantre per batas model; Codex mengirim permintaan turn/steer terpisah.Beralih ke followup hanya ketika pengarahan tidak tersedia.
steer-backlogPerilaku pengarahan run aktif yang sama seperti steer.Juga mempertahankan pesan yang sama untuk giliran followup nanti.
followupTidak mengarahkan run saat ini.Menjalankan pesan yang mengantre nanti.
collectTidak mengarahkan run saat ini.Menggabungkan pesan yang mengantre dan kompatibel menjadi satu giliran nanti setelah jendela debounce.
interruptMembatalkan run aktif, lalu memulai pesan terbaru.Tidak ada.

​
Contoh Lonjakan

Jika empat pengguna mengirim pesan saat agen sedang mengeksekusi pemanggilan alat:
  • steer: runtime aktif menerima keempat pesan dalam urutan kedatangan sebelum keputusan model berikutnya. Pi mengurasnya pada batas model berikutnya; Codex menerimanya sebagai satu turn/steer yang dibatch.
  • queue: pengarahan berseri legacy. Pi menyuntikkan satu pesan yang mengantre pada satu waktu; Codex menerima permintaan turn/steer terpisah.
  • collect: OpenClaw menunggu hingga run aktif berakhir, lalu membuat giliran followup dengan pesan yang mengantre dan kompatibel setelah jendela debounce.

​
Cakupan

Pengarahan selalu menargetkan run sesi aktif saat ini. Itu tidak membuat sesi baru, mengubah kebijakan alat run aktif, atau memisahkan pesan berdasarkan pengirim. Di kanal multi-pengguna, prompt masuk sudah menyertakan konteks pengirim dan rute, sehingga panggilan model berikutnya dapat melihat siapa yang mengirim setiap pesan. Gunakan collect ketika Anda ingin OpenClaw membangun giliran followup nanti yang dapat menggabungkan pesan yang kompatibel dan mempertahankan kebijakan penghapusan antrean followup. Gunakan queue hanya ketika Anda memerlukan perilaku pengarahan lama satu per satu.

​
Debounce

messages.queue.debounceMs berlaku untuk pengiriman followup, termasuk collect, followup, steer-backlog, dan fallback steer ketika pengarahan run aktif tidak tersedia. Untuk Pi, steer aktif itu sendiri tidak menggunakan timer debounce karena Pi secara alami membatch pesan hingga batas model berikutnya. Untuk harness Codex native, OpenClaw menggunakan nilai debounce yang sama sebagai jendela senyap sebelum mengirim turn/steer yang dibatch.

​
Terkait