Konteks
“Konteks” adalah semua yang OpenClaw kirim ke model untuk sebuah run. Konteks dibatasi oleh jendela konteks model (batas token). Model mental untuk pemula:- Prompt sistem (dibangun oleh OpenClaw): aturan, alat, daftar Skills, waktu/runtime, dan file workspace yang disuntikkan.
- Riwayat percakapan: pesan Anda + pesan asisten untuk sesi ini.
- Pemanggilan/hasil alat + lampiran: output perintah, pembacaan file, gambar/audio, dan sebagainya.
Mulai cepat (periksa konteks)
/status→ tampilan cepat “seberapa penuh jendela saya?” + pengaturan sesi./context list→ apa yang disuntikkan + ukuran kasar (per file + total)./context detail→ rincian lebih mendalam: ukuran per file, per skema alat, per entri skill, dan ukuran prompt sistem./usage tokens→ tambahkan footer penggunaan per balasan ke balasan normal./compact→ rangkum riwayat lama menjadi entri ringkas untuk membebaskan ruang jendela.
Contoh output
Nilai bervariasi menurut model, provider, kebijakan alat, dan apa yang ada di workspace Anda./context list
/context detail
Apa yang dihitung terhadap jendela konteks
Semua yang diterima model akan dihitung, termasuk:- Prompt sistem (semua bagian).
- Riwayat percakapan.
- Pemanggilan alat + hasil alat.
- Lampiran/transkrip (gambar/audio/file).
- Ringkasan kompaksi dan artefak pruning.
- “Wrapper” provider atau header tersembunyi (tidak terlihat, tetapi tetap dihitung).
Cara OpenClaw membangun prompt sistem
Prompt sistem adalah milik OpenClaw dan dibangun ulang pada setiap run. Isinya meliputi:- Daftar alat + deskripsi singkat.
- Daftar Skills (metadata saja; lihat di bawah).
- Lokasi workspace.
- Waktu (UTC + waktu pengguna yang sudah dikonversi jika dikonfigurasi).
- Metadata runtime (host/OS/model/thinking).
- File bootstrap workspace yang disuntikkan di bawah Project Context.
File workspace yang disuntikkan (Project Context)
Secara default, OpenClaw menyuntikkan sekumpulan file workspace tetap (jika ada):AGENTS.mdSOUL.mdTOOLS.mdIDENTITY.mdUSER.mdHEARTBEAT.mdBOOTSTRAP.md(hanya saat pertama dijalankan)
agents.defaults.bootstrapMaxChars (default 20000 karakter). OpenClaw juga menerapkan batas total suntikan bootstrap di semua file dengan agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars (default 150000 karakter). /context menampilkan ukuran mentah vs disuntikkan dan apakah pemotongan terjadi.
Saat pemotongan terjadi, runtime dapat menyuntikkan blok peringatan di dalam prompt di bawah Project Context. Konfigurasikan ini dengan agents.defaults.bootstrapPromptTruncationWarning (off, once, always; default once).
Skills: disuntikkan vs dimuat sesuai kebutuhan
Prompt sistem menyertakan daftar Skills yang ringkas (nama + deskripsi + lokasi). Daftar ini memiliki overhead nyata. Instruksi skill tidak disertakan secara default. Model diharapkan melakukanread pada SKILL.md milik skill hanya bila diperlukan.
Alat: ada dua biaya
Alat memengaruhi konteks dengan dua cara:- Teks daftar alat di prompt sistem (yang Anda lihat sebagai “Tooling”).
- Skema alat (JSON). Ini dikirim ke model agar model dapat memanggil alat. Semuanya dihitung ke konteks meskipun Anda tidak melihatnya sebagai teks biasa.
/context detail merinci skema alat terbesar sehingga Anda dapat melihat apa yang paling dominan.
Perintah, directive, dan “shortcut inline”
Perintah slash ditangani oleh Gateway. Ada beberapa perilaku berbeda:- Perintah mandiri: pesan yang hanya berisi
/...dijalankan sebagai perintah. - Directive:
/think,/verbose,/reasoning,/elevated,/model,/queuedihapus sebelum model melihat pesan.- Pesan yang hanya berisi directive akan mempertahankan pengaturan sesi.
- Directive inline di dalam pesan normal bertindak sebagai petunjuk per pesan.
- Shortcut inline (hanya pengirim yang diizinkan): token
/...tertentu di dalam pesan normal dapat langsung dijalankan (contoh: “hey /status”), dan dihapus sebelum model melihat sisa teks.
Sesi, kompaksi, dan pruning (apa yang dipertahankan)
Apa yang dipertahankan di seluruh pesan bergantung pada mekanismenya:- Riwayat normal dipertahankan dalam transkrip sesi sampai dikompaksi/dipruning oleh kebijakan.
- Kompaksi mempertahankan ringkasan ke dalam transkrip dan menjaga pesan terbaru tetap utuh.
- Pruning menghapus hasil alat lama dari prompt dalam memori untuk sebuah run, tetapi tidak menulis ulang transkrip.
legacy untuk perakitan dan
kompaksi. Jika Anda memasang plugin yang menyediakan kind: "context-engine" dan
memilihnya dengan plugins.slots.contextEngine, OpenClaw akan mendelegasikan perakitan konteks,
/compact, dan hook siklus hidup konteks subagen terkait ke
mesin tersebut. ownsCompaction: false tidak otomatis kembali ke mesin legacy;
mesin aktif tetap harus mengimplementasikan compact() dengan benar. Lihat
Mesin Konteks untuk antarmuka pluggable lengkap,
hook siklus hidup, dan konfigurasi.
Apa yang sebenarnya dilaporkan oleh /context
/context lebih memilih laporan prompt sistem yang dibangun saat run terbaru jika tersedia:
System prompt (run)= diambil dari run embedded terakhir (mampu memakai alat) dan disimpan di session store.System prompt (estimate)= dihitung saat itu juga ketika belum ada laporan run (atau saat berjalan melalui backend CLI yang tidak menghasilkan laporan).
Terkait
- Mesin Konteks — injeksi konteks kustom melalui plugin
- Kompaksi — merangkum percakapan panjang
- Prompt Sistem — cara prompt sistem dibangun
- Loop Agen — siklus eksekusi agen lengkap