Langsung ke konten utama

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

“Konteks” adalah semua yang OpenClaw kirim ke model untuk sebuah proses. Ini dibatasi oleh jendela konteks model (batas token). Model mental pemula:
  • Prompt sistem (dibangun oleh OpenClaw): aturan, alat, daftar Skills, waktu/runtime, dan file ruang kerja yang disisipkan.
  • Riwayat percakapan: pesan Anda + pesan asisten untuk sesi ini.
  • Pemanggilan/hasil alat + lampiran: keluaran perintah, pembacaan file, gambar/audio, dll.
Konteks tidak sama dengan “memori”: memori dapat disimpan di disk dan dimuat ulang nanti; konteks adalah yang berada di dalam jendela model saat ini.

​
Mulai cepat (periksa konteks)

  • /status → tampilan cepat “seberapa penuh jendela saya?” + pengaturan sesi.
  • /context list → apa yang disisipkan + ukuran kasar (per file + total).
  • /context detail → rincian lebih dalam: ukuran per file, per skema alat, per entri skill, dan ukuran prompt sistem.
  • /context map → gambar treemap bergaya WinDirStat dari kontributor konteks terlacak sesi saat ini.
  • /usage tokens → tambahkan footer penggunaan per balasan ke balasan normal.
  • /compact → ringkas riwayat lama menjadi entri ringkas untuk membebaskan ruang jendela.
Lihat juga: Perintah slash, Penggunaan token & biaya, Compaction.

​
Contoh keluaran

Nilai bervariasi menurut model, penyedia, kebijakan alat, dan isi ruang kerja Anda.

​
/context list

🧠 Context breakdown
Workspace: <workspaceDir>
Bootstrap max/file: 12,000 chars
Sandbox: mode=non-main sandboxed=false
System prompt (run): 38,412 chars (~9,603 tok) (Project Context 23,901 chars (~5,976 tok))

Injected workspace files:
- AGENTS.md: OK | raw 1,742 chars (~436 tok) | injected 1,742 chars (~436 tok)
- SOUL.md: OK | raw 912 chars (~228 tok) | injected 912 chars (~228 tok)
- TOOLS.md: TRUNCATED | raw 54,210 chars (~13,553 tok) | injected 20,962 chars (~5,241 tok)
- IDENTITY.md: OK | raw 211 chars (~53 tok) | injected 211 chars (~53 tok)
- USER.md: OK | raw 388 chars (~97 tok) | injected 388 chars (~97 tok)
- HEARTBEAT.md: MISSING | raw 0 | injected 0
- BOOTSTRAP.md: OK | raw 0 chars (~0 tok) | injected 0 chars (~0 tok)

Skills list (system prompt text): 2,184 chars (~546 tok) (12 skills)
Tools: read, edit, write, exec, process, browser, message, sessions_send, …
Tool list (system prompt text): 1,032 chars (~258 tok)
Tool schemas (JSON): 31,988 chars (~7,997 tok) (counts toward context; not shown as text)
Tools: (same as above)

Session tokens (cached): 14,250 total / ctx=32,000

​
/context detail

🧠 Context breakdown (detailed)
…
Top skills (prompt entry size):
- frontend-design: 412 chars (~103 tok)
- oracle: 401 chars (~101 tok)
… (+10 more skills)

Top tools (schema size):
- browser: 9,812 chars (~2,453 tok)
- exec: 6,240 chars (~1,560 tok)
… (+N more tools)

​
/context map

Mengirim gambar yang dibuat dari laporan proses cache terbaru. Sebelum pesan normal menghasilkan laporan proses dalam sesi, /context map mengembalikan pesan tidak tersedia alih-alih merender perkiraan. Luas persegi panjang sebanding dengan karakter prompt yang dilacak:
  • file ruang kerja yang disisipkan
  • teks prompt sistem dasar
  • entri prompt skill
  • skema JSON alat
/context list, /context detail, dan /context json tetap dapat memeriksa perkiraan sesuai permintaan saat tidak ada laporan proses yang di-cache.

​
Apa yang dihitung dalam jendela konteks

Semua yang diterima model dihitung, termasuk:
  • Prompt sistem (semua bagian).
  • Riwayat percakapan.
  • Pemanggilan alat + hasil alat.
  • Lampiran/transkrip (gambar/audio/file).
  • Ringkasan Compaction dan artefak pemangkasan.
  • “Wrapper” penyedia atau header tersembunyi (tidak terlihat, tetap dihitung).

​
Cara OpenClaw membangun prompt sistem

Prompt sistem dimiliki OpenClaw dan dibangun ulang setiap proses. Ini mencakup:
  • Daftar alat + deskripsi singkat.
  • Daftar Skills (hanya metadata; lihat di bawah).
  • Lokasi ruang kerja.
  • Waktu (UTC + waktu pengguna yang dikonversi jika dikonfigurasi).
  • Metadata runtime (host/OS/model/thinking).
  • File bootstrap ruang kerja yang disisipkan di bawah Konteks Proyek.
Rincian lengkap: Prompt Sistem.

​
File ruang kerja yang disisipkan (Konteks Proyek)

Secara default, OpenClaw menyisipkan sekumpulan file ruang kerja tetap (jika ada):
  • AGENTS.md
  • SOUL.md
  • TOOLS.md
  • IDENTITY.md
  • USER.md
  • HEARTBEAT.md
  • BOOTSTRAP.md (hanya proses pertama)
File besar dipotong per file menggunakan agents.defaults.bootstrapMaxChars (default 12000 karakter). OpenClaw juga menerapkan batas total penyisipan bootstrap di seluruh file dengan agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars (default 60000 karakter). /context menampilkan ukuran mentah vs disisipkan dan apakah pemotongan terjadi. Saat pemotongan terjadi, runtime dapat menyisipkan blok peringatan dalam prompt di bawah Konteks Proyek. Konfigurasikan ini dengan agents.defaults.bootstrapPromptTruncationWarning (off, once, always; default once).

​
Skills: disisipkan vs dimuat sesuai permintaan

Prompt sistem menyertakan daftar Skills ringkas (nama + deskripsi + lokasi). Daftar ini memiliki overhead nyata. Instruksi skill tidak disertakan secara default. Model diharapkan read SKILL.md milik skill hanya saat diperlukan.

​
Alat: ada dua biaya

Alat memengaruhi konteks dalam dua cara:
  1. Teks daftar alat dalam prompt sistem (yang Anda lihat sebagai “Tooling”).
  2. Skema alat (JSON). Ini dikirim ke model agar model dapat memanggil alat. Skema ini dihitung dalam konteks meskipun Anda tidak melihatnya sebagai teks biasa.
/context detail merinci skema alat terbesar sehingga Anda dapat melihat apa yang dominan.

​
Perintah, direktif, dan “pintasan inline”

Perintah slash ditangani oleh Gateway. Ada beberapa perilaku berbeda:
  • Perintah mandiri: pesan yang hanya berisi /... dijalankan sebagai perintah.
  • Direktif: /think, /verbose, /trace, /reasoning, /elevated, /model, /queue dihapus sebelum model melihat pesan.
    • Pesan yang hanya berisi direktif mempertahankan pengaturan sesi.
    • Direktif inline dalam pesan normal bertindak sebagai petunjuk per pesan.
  • Pintasan inline (hanya pengirim yang diizinkan): token /... tertentu di dalam pesan normal dapat langsung berjalan (contoh: “hey /status”), dan dihapus sebelum model melihat teks yang tersisa.
Detail: Perintah slash.

​
Sesi, Compaction, dan pemangkasan (apa yang bertahan)

Apa yang bertahan di antara pesan bergantung pada mekanismenya:
  • Riwayat normal bertahan dalam transkrip sesi hingga dipadatkan/dipangkas oleh kebijakan.
  • Compaction mempertahankan ringkasan ke dalam transkrip dan menjaga pesan terbaru tetap utuh.
  • Pemangkasan menghapus hasil alat lama dari prompt dalam memori untuk membebaskan ruang jendela konteks, tetapi tidak menulis ulang transkrip sesi - riwayat lengkap tetap dapat diperiksa di disk.
Dokumentasi: Sesi, Compaction, Pemangkasan sesi. Secara default, OpenClaw menggunakan mesin konteks bawaan legacy untuk perakitan dan Compaction. Jika Anda menginstal plugin yang menyediakan kind: "context-engine" dan memilihnya dengan plugins.slots.contextEngine, OpenClaw mendelegasikan perakitan konteks, /compact, dan hook siklus hidup konteks subagen terkait ke mesin tersebut. ownsCompaction: false tidak melakukan fallback otomatis ke mesin legacy; mesin aktif tetap harus mengimplementasikan compact() dengan benar. Lihat Mesin Konteks untuk antarmuka yang dapat dipasang, hook siklus hidup, dan konfigurasi lengkap.

​
Apa yang sebenarnya dilaporkan /context

/context lebih memilih laporan prompt sistem yang dibangun oleh proses terbaru jika tersedia:
  • System prompt (run) = ditangkap dari proses tertanam terakhir (mampu alat) dan disimpan di penyimpanan sesi.
  • System prompt (estimate) = dihitung langsung saat tidak ada laporan proses (atau saat berjalan melalui backend CLI yang tidak menghasilkan laporan).
Bagaimanapun, ini melaporkan ukuran dan kontributor teratas; ini tidak membuang prompt sistem lengkap atau skema alat.

​
Terkait

Mesin konteks

Injeksi konteks kustom melalui plugin.

Compaction

Meringkas percakapan panjang agar tetap berada di dalam jendela model.

Prompt sistem

Cara prompt sistem dibangun dan apa yang disisipkan setiap giliran.

Loop agen

Siklus eksekusi agen lengkap dari pesan masuk hingga balasan akhir.