Langsung ke konten utama

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

DeepSeek menyediakan model AI yang kuat dengan API yang kompatibel dengan OpenAI.
PropertiNilai
Penyediadeepseek
AutentikasiDEEPSEEK_API_KEY
APIKompatibel dengan OpenAI
URL Dasarhttps://api.deepseek.com

Memulai

1

Dapatkan kunci API Anda

Buat kunci API di platform.deepseek.com.
2

Jalankan onboarding

openclaw onboard --auth-choice deepseek-api-key
Ini akan meminta kunci API Anda dan menetapkan deepseek/deepseek-v4-flash sebagai model default.
3

Verifikasi model tersedia

openclaw models list --provider deepseek
Untuk memeriksa katalog statis bawaan tanpa memerlukan Gateway yang sedang berjalan, gunakan:
openclaw models list --all --provider deepseek
Untuk instalasi terskrip atau headless, teruskan semua flag secara langsung:
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice deepseek-api-key \
  --deepseek-api-key "$DEEPSEEK_API_KEY" \
  --skip-health \
  --accept-risk
Jika Gateway berjalan sebagai daemon (launchd/systemd), pastikan DEEPSEEK_API_KEY tersedia untuk proses tersebut (misalnya, di ~/.openclaw/.env atau melalui env.shellEnv).

Katalog bawaan

Ref modelNamaMasukanKonteksOutput maksCatatan
deepseek/deepseek-v4-flashDeepSeek V4 Flashteks1,000,000384,000Model default; permukaan V4 yang mendukung thinking
deepseek/deepseek-v4-proDeepSeek V4 Proteks1,000,000384,000Permukaan V4 yang mendukung thinking
deepseek/deepseek-chatDeepSeek Chatteks131,0728,192Permukaan DeepSeek V3.2 non-thinking
deepseek/deepseek-reasonerDeepSeek Reasonerteks131,07265,536Permukaan V3.2 dengan penalaran diaktifkan
Model V4 mendukung kontrol thinking DeepSeek. OpenClaw juga memutar ulang reasoning_content DeepSeek pada giliran lanjutan sehingga sesi thinking dengan panggilan alat dapat berlanjut. Gunakan /think xhigh atau /think max dengan model DeepSeek V4 untuk meminta reasoning_effort maksimum DeepSeek.

Thinking dan alat

Sesi thinking DeepSeek V4 memiliki kontrak pemutaran ulang yang lebih ketat daripada sebagian besar penyedia yang kompatibel dengan OpenAI: setelah giliran dengan thinking diaktifkan menggunakan alat, DeepSeek mengharapkan pesan asisten yang diputar ulang dari giliran tersebut menyertakan reasoning_content pada permintaan lanjutan. OpenClaw menangani ini di dalam Plugin DeepSeek, sehingga penggunaan alat multi-giliran normal berfungsi dengan deepseek/deepseek-v4-flash dan deepseek/deepseek-v4-pro. Jika Anda mengalihkan sesi yang ada dari penyedia lain yang kompatibel dengan OpenAI ke model DeepSeek V4, giliran panggilan alat asisten lama mungkin tidak memiliki reasoning_content DeepSeek asli. OpenClaw mengisi field yang hilang tersebut pada pesan asisten yang diputar ulang untuk permintaan thinking DeepSeek V4 sehingga penyedia dapat menerima riwayat tanpa memerlukan /new. Ketika thinking dinonaktifkan di OpenClaw (termasuk pilihan UI None), OpenClaw mengirimkan thinking: { type: "disabled" } DeepSeek dan menghapus reasoning_content yang diputar ulang dari riwayat keluar. Ini menjaga sesi dengan thinking dinonaktifkan tetap berada di jalur DeepSeek non-thinking. Gunakan deepseek/deepseek-v4-flash untuk jalur cepat default. Gunakan deepseek/deepseek-v4-pro ketika Anda menginginkan model V4 yang lebih kuat dan dapat menerima biaya atau latensi yang lebih tinggi.

Pengujian live

Rangkaian model live langsung mencakup DeepSeek V4 dalam set model modern. Untuk menjalankan hanya pemeriksaan model langsung DeepSeek V4:
OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS=deepseek \
OPENCLAW_LIVE_MODELS="deepseek/deepseek-v4-flash,deepseek/deepseek-v4-pro" \
pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts
Pemeriksaan live tersebut memverifikasi bahwa kedua model V4 dapat menyelesaikan permintaan dan bahwa giliran lanjutan thinking/alat mempertahankan payload pemutaran ulang yang diperlukan DeepSeek.

Contoh konfigurasi

{
  env: { DEEPSEEK_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "deepseek/deepseek-v4-flash" },
    },
  },
}

Terkait

Pemilihan model

Memilih penyedia, ref model, dan perilaku failover.

Referensi konfigurasi

Referensi konfigurasi lengkap untuk agen, model, dan penyedia.