Langsung ke konten utama

​
Mistral

OpenClaw mendukung Mistral untuk perutean model teks/gambar (mistral/...) dan transkripsi audio melalui Voxtral dalam media understanding. Mistral juga dapat digunakan untuk memory embeddings (memorySearch.provider = "mistral").

​
Setup CLI

openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key
# atau non-interaktif
openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY"

​
Cuplikan konfigurasi (provider LLM)

{
  env: { MISTRAL_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-large-latest" } } },
}

​
Katalog LLM bawaan

OpenClaw saat ini menyertakan katalog Mistral bawaan berikut:
Ref modelInputKonteksOutput maksCatatan
mistral/mistral-large-latesttext, image262,14416,384Model default
mistral/mistral-medium-2508text, image262,1448,192Mistral Medium 3.1
mistral/mistral-small-latesttext, image128,00016,384Model multimodal lebih kecil
mistral/pixtral-large-latesttext, image128,00032,768Pixtral
mistral/codestral-latesttext256,0004,096Coding
mistral/devstral-medium-latesttext262,14432,768Devstral 2
mistral/magistral-smalltext128,00040,000Mendukung reasoning

​
Cuplikan konfigurasi (transkripsi audio dengan Voxtral)

{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [{ provider: "mistral", model: "voxtral-mini-latest" }],
      },
    },
  },
}

​
Catatan

  • Auth Mistral menggunakan MISTRAL_API_KEY.
  • URL dasar provider default ke https://api.mistral.ai/v1.
  • Model default onboarding adalah mistral/mistral-large-latest.
  • Model audio default media-understanding untuk Mistral adalah voxtral-mini-latest.
  • Jalur transkripsi media menggunakan /v1/audio/transcriptions.
  • Jalur memory embeddings menggunakan /v1/embeddings (model default: mistral-embed).