Amazon Bedrock

Opsi konfigurasi berada di bawah plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery:

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          discovery: {            enabled: true,            region: "us-east-1",            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],            refreshInterval: 3600,            defaultContextWindow: 32000,            defaultMaxTokens: 4096,          },        },      },    },  },}

OpenClaw menemukan profil inferensi regional dan global bersama model dasar. Ketika sebuah profil dipetakan ke model dasar yang dikenal, profil tersebut mewarisi kapabilitas model itu (jendela konteks, token maksimum, reasoning, vision) dan wilayah permintaan Bedrock yang benar disuntikkan secara otomatis. Ini berarti profil Claude lintas wilayah berfungsi tanpa penimpaan penyedia manual.

ID profil inferensi terlihat seperti us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (regional) atau anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (global). Jika model pendukungnya sudah ada dalam hasil penemuan, profil mewarisi rangkaian kapabilitas lengkapnya; jika tidak, default aman diterapkan.

Tidak diperlukan konfigurasi tambahan. Selama penemuan diaktifkan dan principal IAM memiliki bedrock:ListInferenceProfiles, profil muncul bersama model dasar di openclaw models list.

Beberapa model Bedrock mendukung parameter service_tier untuk mengoptimalkan biaya atau latensi. Tingkat berikut tersedia:

Tetapkan serviceTier (atau service_tier) melalui agents.defaults.params untuk permintaan model Bedrock, atau per model di agents.defaults.models["<model-key>"].params:

{  agents: {    defaults: {      params: {        serviceTier: "flex", // applies to all models      },      models: {        "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {          params: {            serviceTier: "priority", // per-model override          },        },      },    },  },}

Nilai yang valid adalah default, flex, priority, dan reserved. Tidak semua model mendukung semua tingkat — jika tingkat yang tidak didukung diminta, Bedrock akan mengembalikan kesalahan validasi. Catatan: pesan kesalahannya agak menyesatkan; mungkin berbunyi "The provided model identifier is invalid" alih-alih menunjukkan tingkat layanan yang tidak didukung. Jika Anda melihat kesalahan ini, periksa apakah model mendukung tingkat yang diminta.

Bedrock menolak parameter temperature untuk Claude Opus 4.7. OpenClaw menghilangkan temperature secara otomatis untuk referensi Bedrock Opus 4.7 apa pun, termasuk ID model dasar, profil inferensi bernama, profil inferensi aplikasi yang model dasarnya diselesaikan ke Opus 4.7 melalui bedrock:GetInferenceProfile, dan varian bertitik opus-4.7 dengan prefiks wilayah opsional (us., eu., ap., apac., au., jp., global.). Tidak diperlukan kenop konfigurasi, dan penghilangan ini berlaku untuk objek opsi permintaan maupun bidang payload inferenceConfig.

Gunakan amazon-bedrock/anthropic.claude-fable-5 di us-east-1, atau id inferensi regional seperti us.anthropic.claude-fable-5. OpenClaw menerapkan jendela konteks 1M Fable, batas output 128K, pemikiran adaptif yang selalu aktif, dan pemetaan effort yang didukung. /think off dan /think minimal dipetakan ke low; kontrol temperature yang tidak didukung dan pemilihan tool paksa dihilangkan. Output streaming ditahan hingga Bedrock mengembalikan status terminal sehingga penolakan di tengah stream tidak mengekspos teks parsial. Fable hanya mendukung tingkat layanan standar; OpenClaw mengabaikan tingkat flex, priority, dan reserved yang dikonfigurasi untuk model ini.

AWS memerlukan opt-in retensi data provider_data_share yang eksplisit sebelum Fable tersedia. Prompt dan completion dibagikan dengan Anthropic dan disimpan hingga 30 hari untuk kepercayaan dan keamanan. Tinjau dan konfigurasikan retensi data Bedrock sebelum mengaktifkan model.

Anda dapat menerapkan Amazon Bedrock Guardrails ke semua pemanggilan model Bedrock dengan menambahkan objek guardrail ke config plugin amazon-bedrock. Guardrails memungkinkan Anda menerapkan pemfilteran konten, penolakan topik, filter kata, filter informasi sensitif, dan pemeriksaan grounding kontekstual.

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          guardrail: {            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"          },        },      },    },  },}

Bedrock juga dapat berfungsi sebagai penyedia embedding untuk pencarian memori. Ini dikonfigurasi terpisah dari penyedia inferensi -- atur agents.defaults.memorySearch.provider ke "bedrock":

{  agents: {    defaults: {      memorySearch: {        provider: "bedrock",        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default      },    },  },}

Embedding Bedrock menggunakan rantai kredensial AWS SDK yang sama seperti inferensi (role instance, SSO, access key, config bersama, dan identitas web). Tidak diperlukan API key. Atur memorySearch.provider: "bedrock" secara eksplisit untuk menggunakan embedding Bedrock.

Model embedding yang didukung mencakup Amazon Titan Embed (v1, v2), Amazon Nova Embed, Cohere Embed (v3, v4), dan TwelveLabs Marengo. Lihat Referensi konfigurasi memori -- Bedrock untuk daftar model lengkap dan opsi dimensi.

• Bedrock memerlukan akses model yang diaktifkan di akun/wilayah AWS Anda.
• Penemuan otomatis memerlukan izin bedrock:ListFoundationModels dan bedrock:ListInferenceProfiles.
• Jika Anda mengandalkan mode otomatis, atur salah satu penanda env autentikasi AWS yang didukung pada host Gateway. Jika Anda lebih memilih autentikasi IMDS/config bersama tanpa penanda env, atur plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true.
• OpenClaw menampilkan sumber kredensial dalam urutan ini: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, lalu AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, lalu AWS_PROFILE, lalu rantai AWS SDK default.
• Dukungan penalaran bergantung pada model; periksa kartu model Bedrock untuk kapabilitas saat ini.
• Jika Anda lebih memilih alur key terkelola, Anda juga dapat menempatkan proxy yang kompatibel dengan OpenAI di depan Bedrock dan mengonfigurasikannya sebagai penyedia OpenAI.