Amazon Bedrock

Opcje konfiguracji znajdują się pod plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery:

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          discovery: {            enabled: true,            region: "us-east-1",            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],            refreshInterval: 3600,            defaultContextWindow: 32000,            defaultMaxTokens: 4096,          },        },      },    },  },}

OpenClaw wykrywa regionalne i globalne profile inferencji obok modeli bazowych. Gdy profil mapuje się na znany model bazowy, profil dziedziczy możliwości tego modelu (okno kontekstu, maksymalną liczbę tokenów, rozumowanie, wizję), a właściwy region żądań Bedrock jest wstrzykiwany automatycznie. Oznacza to, że międzyregionalne profile Claude działają bez ręcznych nadpisań dostawcy.

Identyfikatory profili inferencji wyglądają jak us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (regionalny) lub anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (globalny). Jeśli model bazowy jest już w wynikach wykrywania, profil dziedziczy pełny zestaw jego możliwości; w przeciwnym razie stosowane są bezpieczne wartości domyślne.

Nie jest wymagana dodatkowa konfiguracja. Dopóki wykrywanie jest włączone, a podmiot IAM ma bedrock:ListInferenceProfiles, profile pojawiają się obok modeli bazowych w openclaw models list.

Niektóre modele Bedrock obsługują parametr service_tier, aby optymalizować koszt lub opóźnienie. Dostępne są następujące warstwy:

Ustaw serviceTier (lub service_tier) przez agents.defaults.params dla żądań modeli Bedrock albo dla konkretnego modelu w agents.defaults.models["<model-key>"].params:

{  agents: {    defaults: {      params: {        serviceTier: "flex", // applies to all models      },      models: {        "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {          params: {            serviceTier: "priority", // per-model override          },        },      },    },  },}

Prawidłowe wartości to default, flex, priority i reserved. Nie wszystkie modele obsługują wszystkie warstwy — jeśli zostanie zażądana nieobsługiwana warstwa, Bedrock zwróci błąd walidacji. Uwaga: komunikat o błędzie jest nieco mylący; może mówić „The provided model identifier is invalid”, zamiast wskazywać nieobsługiwaną warstwę usługi. Jeśli zobaczysz ten błąd, sprawdź, czy model obsługuje żądaną warstwę.

Bedrock odrzuca parametr temperature dla Claude Opus 4.7. OpenClaw automatycznie pomija temperature dla każdego odwołania Bedrock Opus 4.7, w tym identyfikatorów modeli bazowych, nazwanych profili inferencji, aplikacyjnych profili inferencji, których model bazowy rozwiązuje się do Opus 4.7 przez bedrock:GetInferenceProfile, oraz wariantów z kropką opus-4.7 z opcjonalnymi prefiksami regionu (us., eu., ap., apac., au., jp., global.). Nie jest wymagane żadne pokrętło konfiguracji, a pominięcie dotyczy zarówno obiektu opcji żądania, jak i pola ładunku inferenceConfig.

Użyj amazon-bedrock/anthropic.claude-fable-5 w us-east-1 albo regionalnych identyfikatorów inferencji, takich jak us.anthropic.claude-fable-5. OpenClaw stosuje okno kontekstu Fable 1M, limit wyjścia 128K, zawsze włączone adaptacyjne myślenie oraz obsługiwane mapowanie poziomu wysiłku. /think off i /think minimal mapują się na low; nieobsługiwane ustawienia temperatury i wymuszonego wyboru narzędzia są pomijane. Wyjście strumieniowe jest wstrzymywane, aż Bedrock zwróci stan końcowy, aby odmowy w trakcie strumienia nie ujawniały częściowego tekstu. Fable obsługuje tylko standardowy poziom usługi; OpenClaw ignoruje skonfigurowane poziomy flex, priority i reserved dla tego modelu.

AWS wymaga jawnej zgody provider_data_share na przechowywanie danych, zanim Fable będzie dostępny. Prompty i uzupełnienia są udostępniane Anthropic i przechowywane przez maksymalnie 30 dni na potrzeby zaufania i bezpieczeństwa. Przejrzyj i skonfiguruj przechowywanie danych Bedrock przed włączeniem modelu.

Możesz zastosować Amazon Bedrock Guardrails do wszystkich wywołań modeli Bedrock, dodając obiekt guardrail do konfiguracji Pluginu amazon-bedrock. Mechanizmy ochronne pozwalają wymuszać filtrowanie treści, blokowanie tematów, filtry słów, filtry informacji poufnych i kontrole ugruntowania kontekstowego.

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          guardrail: {            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"          },        },      },    },  },}

Bedrock może także działać jako dostawca osadzeń dla wyszukiwania w pamięci. Konfiguruje się to oddzielnie od dostawcy inferencji -- ustaw agents.defaults.memorySearch.provider na "bedrock":

{  agents: {    defaults: {      memorySearch: {        provider: "bedrock",        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default      },    },  },}

Osadzenia Bedrock używają tego samego łańcucha poświadczeń AWS SDK co inferencja (role instancji, SSO, klucze dostępu, konfiguracja współdzielona i tożsamość sieciowa). Klucz API nie jest potrzebny. Ustaw jawnie memorySearch.provider: "bedrock", aby używać osadzeń Bedrock.

Obsługiwane modele osadzeń obejmują Amazon Titan Embed (v1, v2), Amazon Nova Embed, Cohere Embed (v3, v4) i TwelveLabs Marengo. Zobacz odniesienie konfiguracji pamięci -- Bedrock, aby uzyskać pełną listę modeli i opcje wymiarów.

• Bedrock wymaga włączenia dostępu do modelu na Twoim koncie/regionie AWS.
• Automatyczne wykrywanie wymaga uprawnień bedrock:ListFoundationModels i bedrock:ListInferenceProfiles.
• Jeśli polegasz na trybie automatycznym, ustaw jeden z obsługiwanych znaczników środowiskowych uwierzytelniania AWS na hoście Gateway. Jeśli wolisz uwierzytelnianie IMDS/konfiguracją współdzieloną bez znaczników środowiskowych, ustaw plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true.
• OpenClaw pokazuje źródło poświadczeń w tej kolejności: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, następnie AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, następnie AWS_PROFILE, a potem domyślny łańcuch AWS SDK.
• Obsługa rozumowania zależy od modelu; sprawdź kartę modelu Bedrock, aby poznać aktualne możliwości.
• Jeśli wolisz zarządzany przepływ kluczy, możesz także umieścić zgodne z OpenAI proxy przed Bedrock i skonfigurować je zamiast tego jako dostawcę OpenAI.