Mistral
OpenClaw obsługuje Mistral zarówno dla routingu modeli tekstowych/obrazowych (mistral/...), jak i
dla transkrypcji audio przez Voxtral w media understanding.
Mistral może być także używany do embeddingów pamięci (memorySearch.provider = "mistral").
Konfiguracja CLI
Fragment konfiguracji (provider LLM)
Wbudowany katalog LLM
OpenClaw obecnie dostarcza taki dołączony katalog Mistral:| Ref modelu | Wejście | Kontekst | Max output | Uwagi |
|---|---|---|---|---|
mistral/mistral-large-latest | text, image | 262,144 | 16,384 | Model domyślny |
mistral/mistral-medium-2508 | text, image | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.1 |
mistral/mistral-small-latest | text, image | 128,000 | 16,384 | Mniejszy model multimodalny |
mistral/pixtral-large-latest | text, image | 128,000 | 32,768 | Pixtral |
mistral/codestral-latest | text | 256,000 | 4,096 | Kodowanie |
mistral/devstral-medium-latest | text | 262,144 | 32,768 | Devstral 2 |
mistral/magistral-small | text | 128,000 | 40,000 | Z obsługą reasoning |
Fragment konfiguracji (transkrypcja audio z Voxtral)
Uwagi
- Uwierzytelnianie Mistral używa
MISTRAL_API_KEY. - Base URL providera domyślnie ma wartość
https://api.mistral.ai/v1. - Domyślny model onboardingu to
mistral/mistral-large-latest. - Domyślny model audio media-understanding dla Mistral to
voxtral-mini-latest. - Ścieżka transkrypcji mediów używa
/v1/audio/transcriptions. - Ścieżka embeddingów pamięci używa
/v1/embeddings(domyślny model:mistral-embed).