​

Dokumentacja konfiguracji pamięci

• Przegląd pamięci — jak działa pamięć
• Wbudowany silnik — domyślny backend SQLite
• Silnik QMD — lokalny sidecar
• Wyszukiwanie w pamięci — potok wyszukiwania i strojenie
• Active Memory — włączanie subagenta pamięci dla sesji interaktywnych

1. Plugin musi być włączony i kierować na bieżący identyfikator agenta
2. Żądanie musi być kwalifikującą się interaktywną trwałą sesją czatu

​

Wybór dostawcy

​

Kolejność automatycznego wykrywania

1. local — jeśli skonfigurowano memorySearch.local.modelPath i plik istnieje.
2. github-copilot — jeśli można rozpoznać token GitHub Copilot (zmienna środowiskowa lub profil uwierzytelniania).
3. openai — jeśli można rozpoznać klucz OpenAI.
4. gemini — jeśli można rozpoznać klucz Gemini.
5. voyage — jeśli można rozpoznać klucz Voyage.
6. mistral — jeśli można rozpoznać klucz Mistral.
7. bedrock — jeśli łańcuch poświadczeń AWS SDK zostanie rozpoznany (rola instancji, klucze dostępu, profil, SSO, tożsamość webowa lub współdzielona konfiguracja).

​

Rozpoznawanie kluczy API

​

Konfiguracja zdalnego punktu końcowego

{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "openai",
        model: "text-embedding-3-small",
        remote: {
          baseUrl: "https://api.example.com/v1/",
          apiKey: "YOUR_KEY",
        },
      },
    },
  },
}

​

Konfiguracja specyficzna dla Gemini

​

Konfiguracja osadzeń Bedrock

{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "bedrock",
        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0",
      },
    },
  },
}

​

Obsługiwane modele

​

Uwierzytelnianie

1. Zmienne środowiskowe (AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
2. Pamięć podręczna tokenów SSO
3. Poświadczenia tokena tożsamości webowej
4. Współdzielone pliki poświadczeń i konfiguracji
5. Poświadczenia metadanych ECS lub EC2

​

Uprawnienia IAM

{
  "Effect": "Allow",
  "Action": "bedrock:InvokeModel",
  "Resource": "*"
}

arn:aws:bedrock:*::foundation-model/amazon.titan-embed-text-v2:0

​

Konfiguracja lokalnych osadzeń

​

Konfiguracja wyszukiwania hybrydowego

​

MMR (różnorodność)

​

Rozpad czasowy (świeżość)

​

Pełny przykład

{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        query: {
          hybrid: {
            vectorWeight: 0.7,
            textWeight: 0.3,
            mmr: { enabled: true, lambda: 0.7 },
            temporalDecay: { enabled: true, halfLifeDays: 30 },
          },
        },
      },
    },
  },
}

​

Dodatkowe ścieżki pamięci

{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        extraPaths: ["../team-docs", "/srv/shared-notes"],
      },
    },
  },
}

​

Pamięć multimodalna (Gemini)

​

Pamięć podręczna osadzeń

​

Indeksowanie wsadowe

​

Wyszukiwanie pamięci sesji (eksperymentalne)

​

Przyspieszenie wektorowe SQLite (sqlite-vec)

​

Magazyn indeksu

​

Konfiguracja backendu QMD

​

Harmonogram aktualizacji

​

Limity

​

Zakres

{
  memory: {
    qmd: {
      scope: {
        default: "deny",
        rules: [{ action: "allow", match: { chatType: "direct" } }],
      },
    },
  },
}

​

Cytowania

​

Pełny przykład QMD

{
  memory: {
    backend: "qmd",
    citations: "auto",
    qmd: {
      includeDefaultMemory: true,
      update: { interval: "5m", debounceMs: 15000 },
      limits: { maxResults: 6, timeoutMs: 4000 },
      scope: {
        default: "deny",
        rules: [{ action: "allow", match: { chatType: "direct" } }],
      },
      paths: [{ name: "docs", path: "~/notes", pattern: "**/*.md" }],
    },
  },
}

​

Dreaming

​

Ustawienia użytkownika

​

Przykład

{
  plugins: {
    entries: {
      "memory-core": {
        config: {
          dreaming: {
            enabled: true,
            frequency: "0 3 * * *",
          },
        },
      },
    },
  },
}

• Dreaming zapisuje stan maszyny w memory/.dreams/.
• Dreaming zapisuje czytelne dla człowieka dane wyjściowe narracji do DREAMS.md (lub istniejącego dreams.md).
• Zasady faz light/deep/REM i progi są zachowaniem wewnętrznym, a nie konfiguracją dostępną dla użytkownika.