Przejdź do głównej treści

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Hugging Face Inference Providers oferują zgodne z OpenAI chat completions przez jedno API routera. Otrzymujesz dostęp do wielu modeli (DeepSeek, Llama i innych) za pomocą jednego tokenu. OpenClaw używa punktu końcowego zgodnego z OpenAI (tylko chat completions); dla text-to-image, embeddingów lub mowy używaj bezpośrednio klientów HF inference.
  • Provider: huggingface
  • Auth: HUGGINGFACE_HUB_TOKEN lub HF_TOKEN (token fine-grained z uprawnieniem Make calls to Inference Providers)
  • API: zgodne z OpenAI (https://router.huggingface.co/v1)
  • Billing: pojedynczy token HF; cennik jest zgodny ze stawkami dostawców i obejmuje darmowy poziom.

​
Pierwsze kroki

1

Utwórz token fine-grained

Przejdź do Hugging Face Settings Tokens i utwórz nowy token fine-grained.
Token musi mieć włączone uprawnienie Make calls to Inference Providers, w przeciwnym razie żądania API będą odrzucane.
2

Uruchom onboarding

Wybierz Hugging Face z listy dostawców, a następnie podaj klucz API, gdy pojawi się monit:
openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key
3

Wybierz domyślny model

Z listy Default Hugging Face model wybierz model, którego chcesz używać. Lista jest ładowana z Inference API, gdy masz prawidłowy token; w przeciwnym razie pokazywana jest lista wbudowana. Twój wybór jest zapisywany jako model domyślny.Możesz też ustawić lub zmienić model domyślny później w konfiguracji:
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1" },
    },
  },
}
4

Zweryfikuj, że model jest dostępny

openclaw models list --provider huggingface

​
Konfiguracja nieinteraktywna

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice huggingface-api-key \
  --huggingface-api-key "$HF_TOKEN"
To ustawi huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1 jako model domyślny.

​
Identyfikatory modeli

Model ref mają postać huggingface/<org>/<model> (identyfikatory w stylu Hub). Poniższa lista pochodzi z GET https://router.huggingface.co/v1/models; twój katalog może zawierać więcej.
ModelRef (dodaj prefiks huggingface/)
DeepSeek R1deepseek-ai/DeepSeek-R1
DeepSeek V3.2deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
Qwen3 8BQwen/Qwen3-8B
Qwen2.5 7B InstructQwen/Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen3 32BQwen/Qwen3-32B
Llama 3.3 70B Instructmeta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
Llama 3.1 8B Instructmeta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
GPT-OSS 120Bopenai/gpt-oss-120b
GLM 4.7zai-org/GLM-4.7
Kimi K2.5moonshotai/Kimi-K2.5
Możesz dodać :fastest albo :cheapest do dowolnego identyfikatora modelu. Ustaw domyślną kolejność w ustawieniach Inference Provider; pełną listę znajdziesz w Inference Providers oraz w GET https://router.huggingface.co/v1/models.

​
Konfiguracja zaawansowana

OpenClaw wykrywa modele, wywołując bezpośrednio punkt końcowy Inference:
GET https://router.huggingface.co/v1/models
(Opcjonalnie: wyślij Authorization: Bearer $HUGGINGFACE_HUB_TOKEN albo $HF_TOKEN, aby uzyskać pełną listę; niektóre punkty końcowe zwracają podzbiór bez auth.) Odpowiedź ma styl OpenAI: { "object": "list", "data": [ { "id": "Qwen/Qwen3-8B", "owned_by": "Qwen", ... }, ... ] }.Gdy skonfigurujesz klucz API Hugging Face (przez onboarding, HUGGINGFACE_HUB_TOKEN albo HF_TOKEN), OpenClaw używa tego GET do wykrywania dostępnych modeli chat-completion. Podczas interaktywnej konfiguracji, po podaniu tokenu zobaczysz listę rozwijaną Default Hugging Face model wypełnioną danymi z tej listy (albo z wbudowanego katalogu, jeśli żądanie się nie powiedzie). W czasie działania (np. przy uruchamianiu Gateway), gdy klucz jest obecny, OpenClaw ponownie wywołuje GET https://router.huggingface.co/v1/models, aby odświeżyć katalog. Lista jest scalana z katalogiem wbudowanym (dla metadanych takich jak okno kontekstu i koszt). Jeśli żądanie się nie powiedzie albo nie ustawiono klucza, używany jest tylko katalog wbudowany.
  • Nazwa z API: Wyświetlana nazwa modelu jest uzupełniana z GET /v1/models, gdy API zwraca name, title albo display_name; w przeciwnym razie jest wyprowadzana z identyfikatora modelu (np. deepseek-ai/DeepSeek-R1 staje się „DeepSeek R1”).
  • Nadpisanie nazwy wyświetlanej: Możesz ustawić własną etykietę per model w konfiguracji, tak aby była wyświetlana w CLI i UI dokładnie tak, jak chcesz:
{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1": { alias: "DeepSeek R1 (fast)" },
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:cheapest": { alias: "DeepSeek R1 (cheap)" },
      },
    },
  },
}
  • Sufiksy polityk: Dołączona dokumentacja i helpery Hugging Face w OpenClaw obecnie traktują te dwa sufiksy jako wbudowane warianty polityk:
    • :fastest — najwyższa przepustowość.
    • :cheapest — najniższy koszt na token wyjściowy.
    Możesz dodać je jako osobne wpisy w models.providers.huggingface.models albo ustawić model.primary z tym sufiksem. Możesz też ustawić domyślną kolejność dostawców w ustawieniach Inference Provider (bez sufiksu = użyj tej kolejności).
  • Scalanie konfiguracji: Istniejące wpisy w models.providers.huggingface.models (np. w models.json) są zachowywane podczas scalania konfiguracji. Oznacza to, że wszelkie własne name, alias albo opcje modeli ustawione w tym miejscu zostaną zachowane.
Jeśli Gateway działa jako daemon (launchd/systemd), upewnij się, że HUGGINGFACE_HUB_TOKEN albo HF_TOKEN jest dostępne dla tego procesu (na przykład w ~/.openclaw/.env albo przez env.shellEnv).
OpenClaw akceptuje zarówno HUGGINGFACE_HUB_TOKEN, jak i HF_TOKEN jako aliasy zmiennych env. Działa dowolna z nich; jeśli ustawione są obie, pierwszeństwo ma HUGGINGFACE_HUB_TOKEN.
{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1",
        fallbacks: ["huggingface/Qwen/Qwen3-8B"],
      },
      models: {
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1": { alias: "DeepSeek R1" },
        "huggingface/Qwen/Qwen3-8B": { alias: "Qwen3 8B" },
      },
    },
  },
}

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "huggingface/Qwen/Qwen3-8B" },
      models: {
        "huggingface/Qwen/Qwen3-8B": { alias: "Qwen3 8B" },
        "huggingface/Qwen/Qwen3-8B:cheapest": { alias: "Qwen3 8B (cheapest)" },
        "huggingface/Qwen/Qwen3-8B:fastest": { alias: "Qwen3 8B (fastest)" },
      },
    },
  },
}

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
        fallbacks: [
          "huggingface/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct",
          "huggingface/openai/gpt-oss-120b",
        ],
      },
      models: {
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2": { alias: "DeepSeek V3.2" },
        "huggingface/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct": { alias: "Llama 3.3 70B" },
        "huggingface/openai/gpt-oss-120b": { alias: "GPT-OSS 120B" },
      },
    },
  },
}

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "huggingface/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct:cheapest" },
      models: {
        "huggingface/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": { alias: "Qwen2.5 7B" },
        "huggingface/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct:cheapest": { alias: "Qwen2.5 7B (cheap)" },
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:fastest": { alias: "DeepSeek R1 (fast)" },
        "huggingface/meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct": { alias: "Llama 3.1 8B" },
      },
    },
  },
}

​
Powiązane

Wybór modelu

Przegląd wszystkich dostawców, model ref i zachowania failoveru.

Wybór modelu

Jak wybierać i konfigurować modele.

Dokumentacja Inference Providers

Oficjalna dokumentacja Hugging Face Inference Providers.

Konfiguracja

Pełna dokumentacja konfiguracji.