Konfiguracja Skills
Większość konfiguracji ładowania/instalacji Skills znajduje się podskills w
~/.openclaw/openclaw.json. Widoczność Skills specyficzna dla agenta znajduje się pod
agents.defaults.skills i agents.list[].skills.
agents.defaults.imageGenerationModel
oraz podstawowe narzędzie image_generate. skills.entries.* służy tylko do niestandardowych lub
zewnętrznych przepływów Skill.
Jeśli wybierasz konkretnego dostawcę/model obrazu, skonfiguruj również
uwierzytelnianie/klucz API tego dostawcy. Typowe przykłady: GEMINI_API_KEY lub GOOGLE_API_KEY dla
google/*, OPENAI_API_KEY dla openai/* oraz FAL_KEY dla fal/*.
Przykłady:
- Natywna konfiguracja w stylu Nano Banana:
agents.defaults.imageGenerationModel.primary: "google/gemini-3.1-flash-image-preview" - Natywna konfiguracja fal:
agents.defaults.imageGenerationModel.primary: "fal/fal-ai/flux/dev"
Allowlist Skills agenta
Użyj konfiguracji agenta, gdy chcesz mieć te same katalogi główne Skills dla maszyny/workspace, ale inny widoczny zestaw Skills dla każdego agenta.agents.defaults.skills: współdzielona bazowa allowlist dla agentów, które pomijająagents.list[].skills.- Pomiń
agents.defaults.skills, aby domyślnie pozostawić Skills bez ograniczeń. agents.list[].skills: jawny końcowy zestaw Skills dla tego agenta; nie jest scalany z wartościami domyślnymi.agents.list[].skills: []: nie udostępnia żadnych Skills dla tego agenta.
Pola
- Wbudowane katalogi główne Skill zawsze obejmują
~/.openclaw/skills,~/.agents/skills,<workspace>/.agents/skillsi<workspace>/skills. allowBundled: opcjonalna allowlist tylko dla dołączonych Skills. Po ustawieniu tylko dołączone Skills z listy kwalifikują się do użycia (zarządzane Skills, Skills agenta i Skills workspace pozostają bez zmian).load.extraDirs: dodatkowe katalogi Skills do skanowania (najniższy priorytet).load.watch: obserwuje foldery Skills i odświeża migawkę Skills (domyślnie: true).load.watchDebounceMs: debounce dla zdarzeń obserwatora Skills w milisekundach (domyślnie: 250).install.preferBrew: preferuje instalatory brew, gdy są dostępne (domyślnie: true).install.nodeManager: preferowany menedżer instalacji Node (npm|pnpm|yarn|bun, domyślnie: npm). Wpływa to tylko na instalacje Skill; środowisko uruchomieniowe Gateway powinno nadal być Node (Bun nie jest zalecany dla WhatsApp/Telegram).openclaw setup --node-managerjest węższe i obecnie akceptujenpm,pnpmlubbun. Ustaw ręcznieskills.install.nodeManager: "yarn", jeśli chcesz instalacje Skill oparte na Yarn.
entries.<skillKey>: nadpisania dla poszczególnych Skill.agents.defaults.skills: opcjonalna domyślna allowlist Skills dziedziczona przez agentów, które pomijająagents.list[].skills.agents.list[].skills: opcjonalna końcowa allowlist Skills per agent; jawne listy zastępują odziedziczone wartości domyślne zamiast je scalać.
enabled: ustawfalse, aby wyłączyć Skill, nawet jeśli jest dołączony/zainstalowany.env: zmienne środowiskowe wstrzykiwane do uruchomienia agenta (tylko jeśli nie są już ustawione).apiKey: opcjonalne ułatwienie dla Skills, które deklarują podstawową zmienną środowiskową. Obsługuje zwykły ciąg tekstowy lub obiekt SecretRef ({ source, provider, id }).
Uwagi
- Klucze pod
entriesdomyślnie mapują się na nazwę Skill. Jeśli Skill definiujemetadata.openclaw.skillKey, użyj zamiast tego tego klucza. - Priorytet ładowania to
<workspace>/skills→<workspace>/.agents/skills→~/.agents/skills→~/.openclaw/skills→ dołączone Skills →skills.load.extraDirs. - Zmiany w Skills są wykrywane przy następnej turze agenta, gdy obserwator jest włączony.
Skills w sandbox + zmienne środowiskowe
Gdy sesja jest sandboxed, procesy Skill działają wewnątrz Dockera. Sandbox nie dziedziczy hostowegoprocess.env.
Użyj jednego z poniższych:
agents.defaults.sandbox.docker.env(lub per agentagents.list[].sandbox.docker.env)- osadź
envwe własnym niestandardowym obrazie sandbox
env i skills.entries.<skill>.env/apiKey mają zastosowanie tylko do uruchomień na hoście.