OpenClaw traite les messages entrants via un pipeline de résolution de session, de mise en file d’attente, de streaming, d’exécution d’outils et de visibilité du raisonnement. Cette page décrit le chemin allant du message entrant à la réponse.Documentation Index
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Flux des messages (vue d’ensemble)
messages.*pour les préfixes, la mise en file d’attente et le comportement de groupe.agents.defaults.*pour les valeurs par défaut du streaming par blocs et du découpage.- Les remplacements par canal (
channels.whatsapp.*,channels.telegram.*, etc.) pour les plafonds et les bascules de streaming.
Déduplication entrante
Les canaux peuvent relivrer le même message après des reconnexions. OpenClaw conserve un cache à durée de vie courte, indexé par canal/compte/pair/session/id de message, afin que les livraisons dupliquées ne déclenchent pas une autre exécution d’agent.Débounce entrant
Des messages consécutifs rapides du même expéditeur peuvent être regroupés en un seul tour d’agent viamessages.inbound. Le debounce est scoped par canal + conversation
et utilise le message le plus récent pour le fil de réponse/les ID.
Configuration (valeur globale par défaut + remplacements par canal) :
- Le debounce s’applique aux messages texte uniquement ; les médias/pièces jointes sont vidés immédiatement.
- Les commandes de contrôle contournent le debounce afin de rester autonomes. Les canaux qui optent explicitement pour la coalescence des DM du même expéditeur peuvent conserver les commandes DM dans la fenêtre de debounce afin qu’une charge utile envoyée en plusieurs fois puisse rejoindre le même tour d’agent.
Sessions et appareils
Les sessions appartiennent au Gateway, pas aux clients.- Les discussions directes sont réduites à la clé de session principale de l’agent.
- Les groupes/canaux obtiennent leurs propres clés de session.
- Le store de sessions et les transcriptions résident sur l’hôte du Gateway.
Métadonnées des résultats d’outil
Lecontent d’un résultat d’outil est le résultat visible par le modèle. Les details d’un résultat d’outil sont
des métadonnées d’exécution pour le rendu d’interface, les diagnostics, la livraison de médias et les plugins.
OpenClaw rend cette limite explicite :
toolResult.detailsest retiré avant la relecture par le fournisseur et l’entrée de Compaction.- Les transcriptions de session persistées ne conservent que des
detailsbornés ; les métadonnées trop volumineuses sont remplacées par un résumé compact marquépersistedDetailsTruncated: true. - Les plugins et les outils doivent placer le texte que le modèle doit lire dans
content, pas seulement dansdetails.
Corps entrants et contexte d’historique
OpenClaw sépare le corps d’invite du corps de commande :BodyForAgent: texte principal visible par le modèle pour le message actuel. Les plugins de canal doivent le garder centré sur le texte actuel de l’expéditeur qui porte l’invite.Body: solution de repli historique pour l’invite. Il peut inclure des enveloppes de canal et des wrappers d’historique facultatifs, mais les canaux actuels ne doivent pas s’y fier comme entrée principale du modèle lorsqueBodyForAgentest disponible.CommandBody: texte utilisateur brut pour l’analyse des directives/commandes.RawBody: alias historique deCommandBody(conservé pour la compatibilité).
[Chat messages since your last reply - for context][Current message - respond to this]
CommandBody (ou
RawBody) sur le texte du message d’origine et conserver Body comme invite combinée.
L’historique structuré, les réponses, les messages transférés et les métadonnées de canal sont rendus comme
blocs de contexte non fiables à rôle utilisateur lors de l’assemblage de l’invite.
Les tampons d’historique sont configurables via messages.groupChat.historyLimit (valeur globale
par défaut) et des remplacements par canal comme channels.slack.historyLimit ou
channels.telegram.accounts.<id>.historyLimit (définissez 0 pour désactiver).
Mise en file d’attente et suivis
Si une exécution est déjà active, les messages entrants peuvent être mis en file d’attente, orientés vers l’exécution actuelle ou collectés pour un tour de suivi.- Configurez via
messages.queue(etmessages.queue.byChannel). - Le mode par défaut est
steer, avec un debounce de suivi de 500 ms lorsque l’orientation retombe sur une livraison de suivi en file d’attente. - Modes :
steer,followup,collect,steer-backlog,interrupt, et le mode historique un-à-la-foisqueue.
Propriété des exécutions de canal
Les plugins de canal peuvent préserver l’ordre, appliquer un debounce aux entrées et exercer une contre-pression de transport avant qu’un message n’entre dans la file de session. Ils ne doivent pas imposer un délai d’expiration séparé autour du tour d’agent lui-même. Une fois qu’un message est routé vers une session, le travail long est régi par le cycle de vie de la session, des outils et de l’exécution, afin que tous les canaux signalent les tours lents et s’en rétablissent de manière cohérente.Streaming, découpage et regroupement
Le streaming par blocs envoie des réponses partielles à mesure que le modèle produit des blocs de texte. Le découpage respecte les limites de texte du canal et évite de couper les blocs de code clôturés. Paramètres clés :agents.defaults.blockStreamingDefault(on|off, désactivé par défaut)agents.defaults.blockStreamingBreak(text_end|message_end)agents.defaults.blockStreamingChunk(minChars|maxChars|breakPreference)agents.defaults.blockStreamingCoalesce(regroupement fondé sur l’inactivité)agents.defaults.humanDelay(pause de type humain entre les réponses par blocs)- Remplacements par canal :
*.blockStreaminget*.blockStreamingCoalesce(les canaux hors Telegram nécessitent explicitement*.blockStreaming: true)
Visibilité du raisonnement et tokens
OpenClaw peut exposer ou masquer le raisonnement du modèle :/reasoning on|off|streamcontrôle la visibilité.- Le contenu de raisonnement compte toujours dans l’utilisation des tokens lorsqu’il est produit par le modèle.
- Telegram prend en charge le streaming du raisonnement dans une bulle de brouillon temporaire supprimée après la livraison finale ; utilisez
/reasoning onpour une sortie de raisonnement persistante.
Préfixes, fils et réponses
La mise en forme des messages sortants est centralisée dansmessages :
messages.responsePrefix,channels.<channel>.responsePrefixetchannels.<channel>.accounts.<id>.responsePrefix(cascade de préfixes sortants), pluschannels.whatsapp.messagePrefix(préfixe entrant WhatsApp)- Fil de réponse via
replyToModeet valeurs par défaut par canal
Réponses silencieuses
Le token silencieux exactNO_REPLY / no_reply signifie « ne pas livrer de réponse visible par l’utilisateur ».
Lorsqu’un tour comporte aussi des médias d’outil en attente, comme un audio TTS généré, OpenClaw
retire le texte silencieux mais livre tout de même la pièce jointe média.
OpenClaw résout ce comportement selon le type de conversation :
- Les conversations directes interdisent le silence par défaut et réécrivent une réponse silencieuse nue en une courte solution de repli visible.
- Les groupes/canaux autorisent le silence par défaut.
- L’orchestration interne autorise le silence par défaut.
/verbose vaut on ou full.
Les valeurs par défaut résident sous agents.defaults.silentReply et
agents.defaults.silentReplyRewrite ; surfaces.<id>.silentReply et
surfaces.<id>.silentReplyRewrite peuvent les remplacer par surface.
Lorsque la session parente possède une ou plusieurs exécutions de sous-agent engendrées en attente, les réponses
silencieuses nues sont abandonnées sur toutes les surfaces au lieu d’être réécrites, afin que le
parent reste silencieux jusqu’à ce que l’événement d’achèvement de l’enfant livre la vraie réponse.
Associés
- Refactorisation du cycle de vie des messages - conception cible durable d’envoi et de réception
- Streaming — livraison de messages en temps réel
- Retry — comportement de nouvelle tentative de livraison des messages
- Queue — file de traitement des messages
- Canaux — intégrations de plateformes de messagerie