Cerebras fournit une inférence haute vitesse compatible avec OpenAI sur du matériel d’inférence personnalisé. OpenClaw inclut un Plugin fournisseur Cerebras intégré avec un catalogue statique de quatre modèles.Documentation Index
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| Propriété | Valeur |
|---|---|
| ID du fournisseur | cerebras |
| Plugin | intégré, enabledByDefault: true |
| Variable d’env. d’auth. | CEREBRAS_API_KEY |
| Option d’intégration | --auth-choice cerebras-api-key |
| Option CLI directe | --cerebras-api-key <key> |
| API | compatible OpenAI (openai-completions) |
| URL de base | https://api.cerebras.ai/v1 |
| Modèle par défaut | cerebras/zai-glm-4.7 |
Premiers pas
Obtenir une clé API
Créez une clé API dans la console cloud Cerebras.
Configuration non interactive
Catalogue intégré
OpenClaw fournit un catalogue Cerebras statique qui reflète le point de terminaison public compatible avec OpenAI. Les quatre modèles partagent un contexte de 128k et 8 192 tokens de sortie maximum.| Référence du modèle | Nom | Raisonnement | Notes |
|---|---|---|---|
cerebras/zai-glm-4.7 | Z.ai GLM 4.7 | oui | Modèle par défaut ; modèle de raisonnement en aperçu |
cerebras/gpt-oss-120b | GPT OSS 120B | oui | Modèle de raisonnement de production |
cerebras/qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 | Qwen 3 235B Instruct | non | Modèle sans raisonnement en aperçu |
cerebras/llama3.1-8b | Llama 3.1 8B | non | Modèle de production axé sur la vitesse |
Configuration manuelle
Le Plugin intégré signifie généralement que vous n’avez besoin que de la clé API. Utilisez une configurationmodels.providers.cerebras explicite lorsque vous voulez remplacer les métadonnées de modèle ou exécuter en mode: "merge" avec le catalogue statique :
Si le Gateway s’exécute comme daemon (launchd, systemd, Docker), assurez-vous que
CEREBRAS_API_KEY est disponible pour ce processus, par exemple dans ~/.openclaw/.env ou via env.shellEnv. Une clé présente uniquement dans ~/.profile n’aidera pas un service géré, sauf si l’environnement est importé séparément.Connexe
Fournisseurs de modèles
Choisir des fournisseurs, des références de modèles et le comportement de basculement.
Modes de réflexion
Niveaux d’effort de raisonnement pour les deux modèles Cerebras capables de raisonnement.
Référence de configuration
Valeurs par défaut des agents et configuration des modèles.
FAQ sur les modèles
Profils d’authentification, changement de modèles et résolution des erreurs « no profile ».