Kontext
„Kontext“ ist alles, was OpenClaw für einen Lauf an das Modell sendet. Er ist durch das Kontextfenster des Modells (Token-Limit) begrenzt. Mentales Modell für Einsteiger:- System-Prompt (von OpenClaw aufgebaut): Regeln, Tools, Skills-Liste, Zeit/Laufzeit und eingefügte Workspace-Dateien.
- Konversationsverlauf: Ihre Nachrichten + die Nachrichten des Assistenten für diese Sitzung.
- Tool-Aufrufe/-Ergebnisse + Anhänge: Befehlsausgaben, Dateilesevorgänge, Bilder/Audio usw.
Schnellstart (Kontext prüfen)
/status→ schnelle Ansicht „wie voll ist mein Fenster?“ + Sitzungseinstellungen./context list→ was eingefügt wird + ungefähre Größen (pro Datei + Summen)./context detail→ tiefere Aufschlüsselung: pro Datei, Größen pro Tool-Schema, Größen pro Skill-Eintrag und Größe des System-Prompts./usage tokens→ normalen Antworten eine Nutzungs-Fußzeile pro Antwort anhängen./compact→ älteren Verlauf zu einem kompakten Eintrag zusammenfassen, um Fensterplatz freizugeben.
Beispielausgabe
Die Werte variieren je nach Modell, Provider, Tool-Richtlinie und dem, was sich in Ihrem Workspace befindet./context list
/context detail
Was auf das Kontextfenster angerechnet wird
Alles, was das Modell erhält, zählt dazu, einschließlich:- System-Prompt (alle Abschnitte).
- Konversationsverlauf.
- Tool-Aufrufe + Tool-Ergebnisse.
- Anhänge/Transkripte (Bilder/Audio/Dateien).
- Kompaktierungszusammenfassungen und Pruning-Artefakte.
- Provider-„Wrapper“ oder verborgene Header (nicht sichtbar, werden trotzdem mitgezählt).
Wie OpenClaw den System-Prompt aufbaut
Der System-Prompt wird von OpenClaw verwaltet und bei jedem Lauf neu erstellt. Er enthält:- Tool-Liste + kurze Beschreibungen.
- Skills-Liste (nur Metadaten; siehe unten).
- Workspace-Speicherort.
- Zeit (UTC + umgerechnete Benutzerzeit, falls konfiguriert).
- Laufzeit-Metadaten (Host/OS/Modell/Thinking).
- Eingefügte Workspace-Bootstrap-Dateien unter Project Context.
Eingefügte Workspace-Dateien (Project Context)
Standardmäßig fügt OpenClaw einen festen Satz von Workspace-Dateien ein (falls vorhanden):AGENTS.mdSOUL.mdTOOLS.mdIDENTITY.mdUSER.mdHEARTBEAT.mdBOOTSTRAP.md(nur beim ersten Lauf)
agents.defaults.bootstrapMaxChars gekürzt (Standard 20000 Zeichen). OpenClaw erzwingt außerdem eine Gesamtobergrenze für die Bootstrap-Einfügung über alle Dateien hinweg mit agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars (Standard 150000 Zeichen). /context zeigt Größen roh vs. eingefügt und ob eine Kürzung stattgefunden hat.
Wenn eine Kürzung erfolgt, kann die Laufzeit einen Warnblock im Prompt unter Project Context einfügen. Konfigurieren Sie dies mit agents.defaults.bootstrapPromptTruncationWarning (off, once, always; Standard once).
Skills: eingefügt vs. bei Bedarf geladen
Der System-Prompt enthält eine kompakte Skills-Liste (Name + Beschreibung + Speicherort). Diese Liste hat echten Overhead. Skill-Anweisungen sind standardmäßig nicht enthalten. Vom Modell wird erwartet, dass es dieSKILL.md eines Skills nur bei Bedarf mit read liest.
Tools: es gibt zwei Kostenarten
Tools beeinflussen den Kontext auf zwei Arten:- Text der Tool-Liste im System-Prompt (das, was Sie als „Tooling“ sehen).
- Tool-Schemas (JSON). Diese werden an das Modell gesendet, damit es Tools aufrufen kann. Sie zählen zum Kontext, auch wenn Sie sie nicht als Klartext sehen.
/context detail schlüsselt die größten Tool-Schemas auf, damit Sie sehen können, was dominiert.
Befehle, Direktiven und „Inline-Shortcuts“
Slash-Befehle werden vom Gateway verarbeitet. Es gibt einige unterschiedliche Verhaltensweisen:- Eigenständige Befehle: Eine Nachricht, die nur aus
/...besteht, wird als Befehl ausgeführt. - Direktiven:
/think,/verbose,/reasoning,/elevated,/model,/queuewerden entfernt, bevor das Modell die Nachricht sieht.- Nachrichten, die nur aus Direktiven bestehen, speichern Sitzungseinstellungen dauerhaft.
- Inline-Direktiven in einer normalen Nachricht wirken als Hinweise pro Nachricht.
- Inline-Shortcuts (nur für Allowlist-Absender): Bestimmte
/...-Token innerhalb einer normalen Nachricht können sofort ausgeführt werden (Beispiel: „hey /status“) und werden entfernt, bevor das Modell den restlichen Text sieht.
Sitzungen, Kompaktierung und Pruning (was erhalten bleibt)
Was über Nachrichten hinweg erhalten bleibt, hängt vom Mechanismus ab:- Normaler Verlauf bleibt im Sitzungs-Transkript erhalten, bis er durch Richtlinien kompaktisiert/gekürzt wird.
- Kompaktierung speichert eine Zusammenfassung im Transkript und belässt aktuelle Nachrichten unverändert.
- Pruning entfernt alte Tool-Ergebnisse aus dem In-Memory-Prompt für einen Lauf, schreibt das Transkript aber nicht um.
legacy-Kontext-Engine für Aufbau und
Kompaktierung. Wenn Sie ein Plugin installieren, das kind: "context-engine" bereitstellt, und
es mit plugins.slots.contextEngine auswählen, delegiert OpenClaw den Kontextaufbau,
/compact und verwandte Lebenszyklus-Hooks für den Subagent-Kontext stattdessen an diese
Engine. ownsCompaction: false führt nicht automatisch zu einem Fallback auf die
legacy-Engine; die aktive Engine muss compact() weiterhin korrekt implementieren. Siehe
Context Engine für die vollständige
pluggbare Schnittstelle, Lebenszyklus-Hooks und Konfiguration.
Was /context tatsächlich meldet
/context bevorzugt, wenn verfügbar, den neuesten Bericht über den zur Laufzeit aufgebauten System-Prompt:
System prompt (run)= vom letzten eingebetteten Lauf (mit Tool-Unterstützung) erfasst und im Sitzungsspeicher gespeichert.System prompt (estimate)= on-the-fly berechnet, wenn kein Laufbericht existiert (oder wenn über ein CLI-Backend ausgeführt wird, das diesen Bericht nicht erzeugt).
Verwandt
- Context Engine — benutzerdefinierte Kontexteinfügung über Plugins
- Kompaktierung — lange Konversationen zusammenfassen
- System-Prompt — wie der System-Prompt aufgebaut wird
- Agent Loop — der vollständige Ausführungszyklus des Agenten