Providers

Cerebras

Cerebras bietet Hochgeschwindigkeits-Inferenz auf benutzerdefinierter Inferenzhardware und ist mit OpenAI kompatibel. Das Plugin enthält einen statischen Katalog mit zwei Modellen (keine Live-Erkennung).

Eigenschaft	Wert
Provider-ID	`cerebras`
Plugin	offizielles externes Paket (`@openclaw/cerebras-provider`)
Umgebungsvariable für die Authentifizierung	`CEREBRAS_API_KEY`
Onboarding-Flag	`--auth-choice cerebras-api-key`
Direktes CLI-Flag	`--cerebras-api-key <key>`
API	OpenAI-kompatibel (`openai-completions`)
Basis-URL	`https://api.cerebras.ai/v1`
Standardmodell	`cerebras/zai-glm-4.7`

Plugin installieren

bash

openclaw plugins install @openclaw/cerebras-provideropenclaw gateway restart

Erste Schritte

API-Schlüssel abrufen

Erstellen Sie einen API-Schlüssel in der Cerebras Cloud Console.

Onboarding ausführen

Onboarding

openclaw onboard --auth-choice cerebras-api-key

Direktes Flag

openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice cerebras-api-key \  --cerebras-api-key "$CEREBRAS_API_KEY"

Nur Umgebungsvariable

export CEREBRAS_API_KEY=csk-...

Verfügbarkeit der Modelle überprüfen

bash

openclaw models list --provider cerebras

Listet beide statischen Modelle auf. Wenn CEREBRAS_API_KEY nicht aufgelöst ist, meldet openclaw models status --json die fehlenden Anmeldedaten unter auth.unusableProfiles.

Nicht interaktive Einrichtung

bash

openclaw onboard --non-interactive \  --mode local \  --auth-choice cerebras-api-key \  --cerebras-api-key "$CEREBRAS_API_KEY"

Integrierter Katalog

Beide Modelle verfügen über ein Kontextfenster von 128k und maximal 8.192 Ausgabetoken.

Modellreferenz	Name	Reasoning	Hinweise
`cerebras/zai-glm-4.7`	Z.ai GLM 4.7	ja	Standardmodell; Reasoning-Modell als Vorschau
`cerebras/gpt-oss-120b`	GPT OSS 120B	ja	Reasoning-Modell für den Produktionseinsatz

Manuelle Konfiguration

Für die meisten Einrichtungen ist nur der API-Schlüssel erforderlich. Verwenden Sie eine explizite models.providers.cerebras-Konfiguration, um Modellmetadaten zu überschreiben oder in mode: "merge" mit dem statischen Katalog zu arbeiten:

json5

{  env: { CEREBRAS_API_KEY: "csk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "cerebras/zai-glm-4.7" },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      cerebras: {        baseUrl: "https://api.cerebras.ai/v1",        apiKey: "${CEREBRAS_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          { id: "zai-glm-4.7", name: "Z.ai GLM 4.7" },          { id: "gpt-oss-120b", name: "GPT OSS 120B" },        ],      },    },  },}

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