Providers

Cerebras

Cerebras bietet Hochgeschwindigkeits-Inferenz auf benutzerdefinierter Inferenzhardware und ist mit OpenAI kompatibel. Das Plugin enthält einen statischen Katalog mit zwei Modellen (keine Live-Erkennung).

Eigenschaft Wert
Provider-ID cerebras
Plugin offizielles externes Paket (@openclaw/cerebras-provider)
Umgebungsvariable für die Authentifizierung CEREBRAS_API_KEY
Onboarding-Flag --auth-choice cerebras-api-key
Direktes CLI-Flag --cerebras-api-key <key>
API OpenAI-kompatibel (openai-completions)
Basis-URL https://api.cerebras.ai/v1
Standardmodell cerebras/zai-glm-4.7

Plugin installieren

bash
openclaw plugins install @openclaw/cerebras-provideropenclaw gateway restart

Erste Schritte

  • API-Schlüssel abrufen

    Erstellen Sie einen API-Schlüssel in der Cerebras Cloud Console.

  • Onboarding ausführen

    Onboarding
    openclaw onboard --auth-choice cerebras-api-key
    Direktes Flag
    openclaw onboard --non-interactive \--auth-choice cerebras-api-key \--cerebras-api-key "$CEREBRAS_API_KEY"
    Nur Umgebungsvariable
    export CEREBRAS_API_KEY=csk-...
  • Verfügbarkeit der Modelle überprüfen

    bash
    openclaw models list --provider cerebras

    Listet beide statischen Modelle auf. Wenn CEREBRAS_API_KEY nicht aufgelöst ist, meldet openclaw models status --json die fehlenden Anmeldedaten unter auth.unusableProfiles.

  • Nicht interaktive Einrichtung

    bash
    openclaw onboard --non-interactive \  --mode local \  --auth-choice cerebras-api-key \  --cerebras-api-key "$CEREBRAS_API_KEY"

    Integrierter Katalog

    Beide Modelle verfügen über ein Kontextfenster von 128k und maximal 8.192 Ausgabetoken.

    Modellreferenz Name Reasoning Hinweise
    cerebras/zai-glm-4.7 Z.ai GLM 4.7 ja Standardmodell; Reasoning-Modell als Vorschau
    cerebras/gpt-oss-120b GPT OSS 120B ja Reasoning-Modell für den Produktionseinsatz

    Manuelle Konfiguration

    Für die meisten Einrichtungen ist nur der API-Schlüssel erforderlich. Verwenden Sie eine explizite models.providers.cerebras-Konfiguration, um Modellmetadaten zu überschreiben oder in mode: "merge" mit dem statischen Katalog zu arbeiten:

    json5
    {  env: { CEREBRAS_API_KEY: "csk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "cerebras/zai-glm-4.7" },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      cerebras: {        baseUrl: "https://api.cerebras.ai/v1",        apiKey: "${CEREBRAS_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          { id: "zai-glm-4.7", name: "Z.ai GLM 4.7" },          { id: "gpt-oss-120b", name: "GPT OSS 120B" },        ],      },    },  },}

    Verwandte Themen

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